[發明專利]音頻信號調整方法、裝置、計算機設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010536819.5 | 申請日: | 2020-06-12 |
| 公開(公告)號: | CN111741406B | 公開(公告)日: | 2022-03-01 |
| 發明(設計)人: | 吳銳興;田曉暉;葉利劍 | 申請(專利權)人: | 瑞聲科技(新加坡)有限公司 |
| 主分類號: | H04R3/00 | 分類號: | H04R3/00;H04R29/00 |
| 代理公司: | 深圳中細軟知識產權代理有限公司 44528 | 代理人: | 趙雪晴 |
| 地址: | 新加坡卡文迪*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 音頻 信號 調整 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種音頻信號調整方法,其特征在于,應用于微型揚聲器,所述方法包括:
獲取待輸入所述微型揚聲器的激勵信號,并預測所述激勵信號輸入所述微型揚聲器產生的振膜振幅;
判斷所述振膜振幅是否超過預設振幅閾值,其中,預設振幅閾值是指預先設定的用于判斷是否產生氣流雜音的激勵信號的振膜振幅的臨界值,所述預設振幅閾值根據出現氣流噪聲的概率動態調整,從而動態地進行后續動態音頻信號的調整;
當所述振膜振幅超過預設振幅閾值時,根據所述振膜振幅和所述預設振幅閾值,確定所述激勵信號的振膜振幅降低至小于所述預設振幅閾值時的目標調整增益;
利用均衡器算法按照所述目標調整增益對所述激勵信號進行調整,得到目標音頻信號,包括:獲取所述均衡器算法中包含的多個濾波器及相應的頻率和能量;根據每個濾波器的頻率和能量,以及所述目標調整增益,計算每個濾波器的品質因數;根據每個濾波器的品質因數,對所述激勵信號進行濾波處理,得到目標音頻信號;
其中,均衡器在20~20k Hz頻率范圍內分割為5, 10, 15, 20或30個頻帶。
2.如權利要求1所述音頻信號調整方法,其特征在于,所述預測所述激勵信號輸入所述微型揚聲器產生的振膜振幅,包括:
提取所述激勵信號的音頻參數;
將所述音頻參數輸入到預設的揚聲器模型中進行預測,得到所述振膜振幅。
3.如權利要求1所述音頻信號調整方法,其特征在于,所述預測所述激勵信號輸入所述微型揚聲器產生的振膜振幅,包括:
提取所述激勵信號的音頻參數;
通過預設的基于機器學習算法訓練得到的振幅預測模型并根據所述音頻參數,得到所述振膜振幅。
4.如權利要求1所述音頻信號調整方法,其特征在于,所述根據所述振膜振幅和所述預設振幅閾值,確定所述激勵信號的振膜振幅降低至小于所述預設振幅閾值時的目標調整增益,包括:
根據所述振膜振幅和所述預設振幅閾值確定目標振幅,所述目標振幅小于所述預設振幅閾值;
通過預設的揚聲器模型中內置的增益曲線確定與所述目標振幅對應的所述目標調整增益。
5.如權利要求1所述音頻信號調整方法,其特征在于,所述根據所述振膜振幅和所述預設振幅閾值,確定所述激勵信號的振膜振幅降低至小于所述預設振幅閾值時的目標調整增益,包括:
根據所述振膜振幅和所述預設振幅閾值確定目標振幅,所述目標振幅小于所述預設振幅閾值;
通過預設的基于機器學習的增益計算模型并根據所述目標振幅計算得到所述目標調整增益。
6.如權利要求1所述音頻信號調整方法,其特征在于,所述濾波器為IIR濾波器或FIR濾波器。
7.一種音頻信號調整裝置,其特征在于,所述裝置包括:
振幅預測模塊,用于獲取待輸入微型揚聲器的激勵信號,并預測所述激勵信號輸入所述微型揚聲器產生的振膜振幅;
判斷模塊,用于判斷所述振膜振幅是否超過預設振幅閾值,其中,預設振幅閾值是指預先設定的用于判斷是否產生氣流雜音的激勵信號的振膜振幅的臨界值,所述預設振幅閾值根據出現氣流噪聲的概率動態調整,從而動態地進行后續動態音頻信號的調整;
增益確定模塊,用于當所述振膜振幅超過預設振幅閾值時,根據所述振膜振幅和所述預設振幅閾值,確定所述激勵信號的振膜振幅降低至小于所述預設振幅閾值時的目標調整增益;
信號調整模塊,用于利用均衡器算法按照所述目標調整增益對所述激勵信號進行調整,得到目標音頻信號,包括:獲取所述均衡器算法中包含的多個濾波器及相應的頻率和能量;根據每個濾波器級頻率和能量,以及所述目標調整增益,計算每個濾波器的品質因數;根據每個濾波器的品質因數,對所述激勵信號進行濾波處理,得到目標音頻信號;其中,均衡器在20~20k Hz頻率范圍內分割為5, 10, 15, 20或30個頻帶。
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