[發(fā)明專利]一種互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺的醫(yī)生評價(jià)方法、裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010536388.2 | 申請日: | 2020-06-12 |
| 公開(公告)號: | CN111696656B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 康戰(zhàn)輝 | 申請(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G16H40/20 | 分類號: | G16H40/20;G06Q10/0639 |
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| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 互聯(lián)網(wǎng) 醫(yī)療 平臺 醫(yī)生 評價(jià) 方法 裝置 | ||
1.一種互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺的醫(yī)生評價(jià)方法,其特征在于,所述方法包括:
根據(jù)醫(yī)院排行榜數(shù)據(jù),獲取入駐互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺的醫(yī)生所屬醫(yī)院的醫(yī)院權(quán)威度特征;
獲取所述醫(yī)生的醫(yī)生職稱特征;
獲取所述醫(yī)生擅長的科室,根據(jù)每個類型的所述科室的統(tǒng)計(jì)次數(shù)確定對應(yīng)所述醫(yī)生的信息量,并將所述信息量作為科室集中度;所述統(tǒng)計(jì)次數(shù)是在所述醫(yī)生的詳情頁和問診回答中被統(tǒng)計(jì)到的次數(shù);所述獲取所述醫(yī)生擅長的科室,包括:通過以下方式至少之一獲取所述醫(yī)生擅長的科室:
從所述醫(yī)生的詳情頁中提取所述醫(yī)生擅長的科室;
將所述醫(yī)生發(fā)表的問診回答與科室知識圖譜中的關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配,將匹配得到的關(guān)鍵詞對應(yīng)的科室作為所述醫(yī)生擅長的科室;
從所述醫(yī)生發(fā)表的問診回答中提取關(guān)鍵詞,調(diào)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對所述關(guān)鍵詞的詞向量進(jìn)行分類處理,得到每一篇問診回答所關(guān)聯(lián)的科室,以作為所述醫(yī)生擅長的科室;
根據(jù)所述科室集中度確定所述醫(yī)生的醫(yī)生專業(yè)度特征;
將所述醫(yī)院權(quán)威度特征、所述醫(yī)生職稱特征和所述醫(yī)生專業(yè)度特征進(jìn)行融合,得到所述醫(yī)生的醫(yī)生權(quán)威度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)醫(yī)院排行榜數(shù)據(jù),獲取入駐互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺的醫(yī)生所屬醫(yī)院的醫(yī)院權(quán)威度特征,包括:
從不同等級的醫(yī)院排行榜中查找出所述醫(yī)生所屬的醫(yī)院;
根據(jù)所述醫(yī)院所在所述醫(yī)院排行榜的等級,確定所述醫(yī)生所屬醫(yī)院的醫(yī)院權(quán)威度特征的取值;
其中,所述醫(yī)院權(quán)威度特征的取值與所述醫(yī)院所在所述醫(yī)院排行榜的等級正相關(guān)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述醫(yī)生的醫(yī)生職稱特征,包括:
獲取所述醫(yī)生的詳情頁,從所述詳情頁中提取所述醫(yī)生的醫(yī)生職稱;
根據(jù)所述醫(yī)生職稱的等級,確定所述醫(yī)生的醫(yī)生職稱特征的取值;
其中,所述醫(yī)院職稱特征的取值與所述醫(yī)院職稱的等級正相關(guān)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)每個類型的所述科室的統(tǒng)計(jì)次數(shù)確定對應(yīng)所述醫(yī)生的信息量,包括:
確定每個類型的所述科室的統(tǒng)計(jì)次數(shù)與總數(shù)量之間的比例,以作為所述每個類型的所述科室的概率;
其中,所述總數(shù)量為所述醫(yī)生的詳情頁和問診回答的計(jì)數(shù);
以每個類型的所述科室的概率為權(quán)重,對每個類型的所述科室的信息量進(jìn)行加權(quán)求和,將加權(quán)求和結(jié)果作為對應(yīng)所述醫(yī)生的信息量;
其中,每個類型的所述科室的信息量為每個類型的所述科室的統(tǒng)計(jì)次數(shù)的對數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述醫(yī)院權(quán)威度特征、所述醫(yī)生職稱特征和所述醫(yī)生專業(yè)度特征進(jìn)行融合,得到所述醫(yī)生的醫(yī)生權(quán)威度,包括:
對所述醫(yī)生專業(yè)度特征取平方值,并求所述平方值的倒數(shù);
將所述醫(yī)院權(quán)威度特征、所述醫(yī)生職稱特征以及所述醫(yī)生專業(yè)度特征的平方值的倒數(shù)三者相乘,將相乘結(jié)果作為所述醫(yī)生的醫(yī)生權(quán)威度。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
響應(yīng)于問診請求,獲取與所述問診請求對應(yīng)的問診回答;其中,發(fā)表所述問診回答的候選醫(yī)生的醫(yī)生權(quán)威度取值大于權(quán)威度閾值;
在問診頁面中顯示多個所述候選醫(yī)生以及對應(yīng)的所述問診回答。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,
所述醫(yī)院權(quán)威度特征、所述醫(yī)生職稱特征和所述醫(yī)生專業(yè)度特征是在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)數(shù)據(jù)庫中存儲的;
所述將所述醫(yī)院權(quán)威度特征、所述醫(yī)生職稱特征和所述醫(yī)生專業(yè)度特征進(jìn)行融合,得到所述醫(yī)生的醫(yī)生權(quán)威度,包括:
調(diào)用所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中智能合約,以使所述智能合約執(zhí)行以下處理:
從所述狀態(tài)數(shù)據(jù)庫查詢所述醫(yī)生的醫(yī)院權(quán)威度特征、所述醫(yī)生職稱特征和所述醫(yī)生專業(yè)度特征進(jìn)行融合,得到所述醫(yī)生的醫(yī)生權(quán)威度;
將所述醫(yī)生的醫(yī)生權(quán)威度進(jìn)行共識處理,當(dāng)共識通過時,將所述醫(yī)生的醫(yī)生權(quán)威度作為調(diào)用結(jié)果返回。
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