[發明專利]一種電子病歷數據處理方法及系統

有效

• 申請號: 202010536331.2
• 申請日: 2020-06-12
• 公開（公告）號: CN111681767B
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 劉勇國;王志華;楊尚明;李巧勤
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H10/60;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 張超

1.一種電子病歷數據處理方法，其特征在于，包括：

S1：采集電子病歷系統中的電子健康數據和血清學檢測指標數據，將所述電子健康數據和血清學檢測指標數據進行血管鈣化等級評估得到樣本標簽數據集；

S2：對所述樣本標簽數據集進行數據篩選和特征選擇預處理操作得到鈣化狀態的特征表示；

所述S2包括：

S21：將所述血清學檢測指標數據、藥物、處方、醫囑、生命體征和健康因素代碼化表示，將所述樣本標簽數據集中的數值型數據歸一化表示，將所述樣本標簽數據集中的非數值型數據編碼化表示后，得到樣本標簽數據特征集；

S22：刪除所述樣本標簽數據特征集中缺失數值后得到預處理樣本標簽數據特征集；

S23：計算所述預處理樣本標簽數據特征集中電子健康數據特征與血管鈣化等級評估的相關性，選擇與血管鈣化相關性強的數據特征；

所述S23中電子健康數據特征與血管鈣化等級評估的相關性通過互信息表示，所述互信息：

其中I(X；Y)表示互信息，信息熵H(X)表示患者數據特征集X的鈣化期望，H(X|Y)表示條件熵，即鈣化狀態發生的條件下特征集X的鈣化期望，a_i∈X，表示患者電子健康記錄中第i個數據特征，n表示X中數據特征的數量，P(a_i)表示特征a_i發生概率，m表示VC鈣化的等級數量，取值為4，b_j表示鈣化等級，P(b_j)表示第j等級的鈣化疾病發生的概率，P(a_i，b_j)表示鈣化等級為b_j的情況下，數據特征為a_i的概率；

S24：將選擇的所述數據特征進行編碼聚合級聯得到鈣化狀態的特征表示；

S3：采用所述鈣化狀態的特征表示構建嵌入層得到多維向量嵌入模型；

S4：輸入所述多維向量嵌入模型構建歷史鈣化狀態集，采用智能體選擇所述歷史鈣化狀態集中的歷史鈣化狀態，得到智能體的狀態環境，通過LSTM網絡對所述狀態環境進行自適應學習歷史鈣化狀態與上一時刻鈣化狀態得到血管鈣化評估模型；

其中，所述樣本標簽數據集包括電子健康數據、血清學檢測指標數據和血管鈣化等級；

所述電子健康數據包括性別、年齡、透析齡、身高、體重、腰圍、體脂率、吸煙史、飲酒狀況、含鈣磷酸鹽結合劑、應用維生素D的生理指標，及診斷結果、藥物、處方和醫囑信息；

所述血清學檢測指標數據包括血清Klotho、血清FGF23、血磷、血鈣、血iPTH、25(OH)D人體化驗檢測指標。

2.根據權利要求1所述的一種電子病歷數據處理方法，其特征在于，所述S3包括：

將所述鈣化狀態的特征表示進行稀疏操作后輸入嵌入層的全連接層得到低維連續鈣化狀態的特征表示，將所述低維連續鈣化狀態的特征表示采用多特征決策級融合進行級聯和融合得到多維向量嵌入模型。

3.根據權利要求1所述的一種電子病歷數據處理方法，其特征在于，所述S4包括：

S41：采用所述多維向量嵌入模型構建歷史鈣化狀態集，所述智能體從所述歷史鈣化狀態集中評估和選擇歷史鈣化狀態；

S42：采用所述歷史鈣化狀態和當前鈣化狀態構建智能體的狀態環境；

S43：將所述狀態環境傳輸至LSTM網絡進行自適應學習歷史鈣化狀態與上一時刻鈣化狀態得到血管鈣化評估模型。

4.根據權利要求3所述的一種電子病歷數據處理方法，其特征在于，所述智能體的狀態環境：

其中，s_t表示狀態環境，h_t-k表示t-k時刻歷史鈣化狀態，表示級聯操作，h_t-1表示t-1時刻鈣化狀態，x_t表示多維向量嵌入模型。