[發(fā)明專利]推薦方法、裝置及設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010535951.4
• 申請(qǐng)日: 2020-06-12
• 公開（公告）號(hào): CN113806622A
• 公開（公告）日: 2021-12-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 許家銘;吳蒙蒙;趙笑天;郭城;王治力;劉慧紅;陳雯;陳立;龍志勇;許海波;安瑾;潘明明
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06F16/9538
• 代理公司: 北京太合九思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11610
• 代理人: 劉戈

1.一種推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

針對(duì)用戶的待推薦對(duì)象的頁(yè)面展示確定頁(yè)面信息，所述頁(yè)面信息用于指示對(duì)所述待推薦對(duì)象進(jìn)行展示的頁(yè)面的樣式；

將所述頁(yè)面信息發(fā)送至所述用戶所使用的終端，以便所述終端根據(jù)所述頁(yè)面信息對(duì)所述待推薦對(duì)象進(jìn)行頁(yè)面展示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對(duì)用戶的待推薦對(duì)象的頁(yè)面展示確定頁(yè)面信息，包括：

根據(jù)所述用戶的用戶特征，從預(yù)設(shè)的多個(gè)頁(yè)面模板中選擇一個(gè)頁(yè)面模板作為目標(biāo)頁(yè)面模板，以得到所述頁(yè)面信息，所述目標(biāo)頁(yè)面模板與預(yù)設(shè)的頁(yè)面樣式對(duì)應(yīng)，所述頁(yè)面信息具體用于指示所述目標(biāo)頁(yè)面模板。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對(duì)用戶的待推薦對(duì)象的頁(yè)面展示確定頁(yè)面信息，包括：

從所述待推薦對(duì)象的多個(gè)候選素材中選擇滿足一定條件的部分候選素材作為待展示的頁(yè)面素材，所述頁(yè)面素材與頁(yè)面元素對(duì)應(yīng)，所述頁(yè)面元素與預(yù)設(shè)的元素樣式對(duì)應(yīng)；

基于所述頁(yè)面素材生成所述頁(yè)面信息，所述頁(yè)面信息具體用于指示所述頁(yè)面素材及其對(duì)應(yīng)的頁(yè)面元素。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述從所述待推薦對(duì)象的多個(gè)候選素材中選擇滿足一定條件的部分候選素材作為待展示的頁(yè)面素材，包括：

基于不同用戶針對(duì)所述待推薦對(duì)象的各候選素材的反饋情況，確定各所述候選素材的素材得分；

根據(jù)各候選素材的素材得分，從所述多個(gè)候選素材中確定出得分滿足一定條件的候選素材作為待展示的頁(yè)面素材。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述從所述待推薦對(duì)象的多個(gè)候選素材中選擇滿足一定條件的部分候選素材作為待展示的頁(yè)面素材，包括：

基于目標(biāo)人群針對(duì)所述待推薦對(duì)象的各候選素材的反饋情況，確定各所述候選素材的素材得分，所述目標(biāo)人群為所述用戶所屬的人群；

根據(jù)各候選素材的素材得分，從所述多個(gè)候選素材中確定出得分滿足一定條件的候選素材作為待展示的頁(yè)面素材。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于目標(biāo)人群針對(duì)所述待推薦對(duì)象的各候選素材的反饋情況，確定各所述候選素材的素材得分，包括：

將所述目標(biāo)人群的人群特征以及所述待推薦對(duì)象的各候選素材的素材特征分別輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的線性模型中，得到各所述候選素材的素材得分。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述從所述待推薦對(duì)象的多個(gè)候選素材中選擇滿足一定條件的部分候選素材作為待展示的頁(yè)面素材，包括：

基于所述用戶針對(duì)所述待推薦對(duì)象的各候選素材的反饋情況，確定各所述候選素材的素材得分；

根據(jù)各候選素材的素材得分，從所述多個(gè)候選素材中確定出得分滿足一定條件的候選素材作為待展示的頁(yè)面素材。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶針對(duì)所述待推薦對(duì)象的各候選素材的反饋情況，確定各所述候選素材的素材得分，包括：

將所述用戶的用戶特征、所述待推薦對(duì)象的對(duì)象特征以及所述待推薦對(duì)象各候選素材的素材特征分別輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到各所述候選素材的素材得分。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括第一子網(wǎng)絡(luò)和第二子網(wǎng)絡(luò)；

所述第一子網(wǎng)絡(luò)，用于確定所述用戶特征、所述對(duì)象特征和所述素材特征中兩兩特征之間的兩兩關(guān)聯(lián)關(guān)系；

所述第二子網(wǎng)絡(luò)，用于融合多個(gè)所述兩兩關(guān)聯(lián)，得到最終關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述最終關(guān)聯(lián)關(guān)系用于表征素材得分。

10.根據(jù)權(quán)利要求3-9任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述從所述待推薦對(duì)象的多個(gè)候選素材中選擇部分候選素材作為待展示的頁(yè)面素材之前，還包括：

基于所述待推薦對(duì)象對(duì)應(yīng)的推薦場(chǎng)景，獲取所述多個(gè)候選素材。