[發明專利]免疫組化PD-L1膜染色病理切片圖像處理方法、裝置和設備有效
| 申請號: | 202010535658.8 | 申請日: | 2020-06-12 |
| 公開(公告)號: | CN111696094B | 公開(公告)日: | 2021-06-08 |
| 發明(設計)人: | 楊林;亢宇鑫;李涵生;崔磊;費達;付士軍;徐黎;楊海英 | 申請(專利權)人: | 杭州迪英加科技有限公司;阿斯利康投資(中國)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務所 11105 | 代理人: | 張曉明 |
| 地址: | 311121 浙江省杭州市余杭區倉前*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 免疫 pd l1 染色 病理 切片 圖像 處理 方法 裝置 設備 | ||
本發明涉及免疫組化PD?L1膜染色病理切片圖像處理方法、裝置和設備。圖像處理方法包括:獲取待診斷免疫組化PD?L1(SP263)膜染色病理切片的數字切片全場圖;采用區域分割網絡,對處于第一視野倍率下的數字切片全場圖中的腫瘤細胞區域進行識別與分割,得到整個數字切片全場圖的腫瘤細胞區域概率圖;對每個數字切片全場圖中的細胞進行識別與分割,以腫瘤細胞區域概率圖作為權重矩陣對細胞定位網絡進行區域約束,識別數字切片全場圖上的細胞特征,對數字切片全場圖上的各類細胞進行定位、分類;標示出數字切片全場圖上的細胞位置、細胞類型及免疫組化PD?L1(SP263)指標。本申請通過設計多層級特征協同診斷策略,利用區域特征約束細胞特征的方式,精準評估腫瘤比例分值。
技術領域
本發明涉及病理圖像處理領域,特別是涉及一種免疫組化PD-L1膜染色病理切片圖像處理方法、裝置、設備以及計算機可讀存儲介質。
背景技術
隨著病理學診斷技術及分子生物醫學近年來的發展,病理科展現出前所未有的發展勢頭。目前病理診斷作為腫瘤診斷的金標準,病理醫生通過分析病理切片為最終診斷結果提供依據,從而使得病理診斷已成為腫瘤治療過程中不可或缺的重要環節。免疫組化技術作為組織病理學或細胞病理學的關鍵技術,在目前腫瘤判讀、診斷、治療過程中作為關鍵技術之一,具有極大的影響力。
所謂的免疫組織化學技術或免疫細胞化學技術,是指應用免疫學及組織化學原理,對組織切片或細胞標本中的某些化學成分進行定性、定位或定量研究。免疫組化組織病理學技術分為免疫組化膜染色與漿細胞染色。PD-L1(Programmed Cell Death-Ligand 1,程序性死亡受體-配體1)是一種參與免疫系統抑制的蛋白,可影響人體抵抗癌癥的能力,SP263是屬于抗人源PD-L1單克隆抗體,目前,免疫組化PD-L1(SP263)膜染色切片分析需要經過專門培訓的病理醫生在顯微鏡下逐個尋找切片圖像中的可疑性組織區域,以便根據自己累積的專業知識完成最終的病理診斷和估計。
然而對于免疫組化PD-L1(SP263)膜染色切片圖像的分析,存在諸多挑戰使得病理醫生的工作變得艱難且耗時,即使受過用嚴格培訓的有經驗的病理醫生也常常難以在切片圖像中高效且準確地對于可疑性組織區域進行標識。
發明內容
為了解決上述技術問題,提出了本申請。本申請的實施例提供了一種免疫組化PD-L1(SP263)膜染色病理切片圖像處理方法,用于通過設計多層級特征協同診斷策略,利用區域特征約束細胞特征的方式,精準識別病理切片圖像中的可疑性組織區域,評估腫瘤比例分值。
根據本申請的一個方面,提供了免疫組化PD-L1(SP263)膜染色病理切片圖像處理方法,包括:
獲取待診斷免疫組化PD-L1(SP263)膜染色病理切片的數字切片全場圖;
采用區域分割網絡,對所述數字切片全場圖中的腫瘤細胞區域進行識別與分割,得到整個數字切片全場圖的腫瘤細胞區域概率圖;
采用細胞定位網絡,對所述數字切片全場圖中的細胞進行識別與分割,以所述腫瘤細胞區域概率圖作為權重矩陣對所述細胞定位網絡進行區域約束,識別所述數字切片全場圖上的細胞特征;
標示出所述數字切片全場圖上的細胞位置、細胞類型及免疫組化PD-L1(SP263)指標。
進一步地,當所述數字切片全場圖處于第一視野倍率下時,以第一步長依次截取若干個第一圖像塊,采用區域分割網絡,對每個所述第一圖像塊中的腫瘤細胞區域進行識別與分割,記錄所述第一圖像塊上的腫瘤細胞區域,將所有第一圖像塊上的腫瘤細胞區域拼接后得到整個數字切片全場圖的腫瘤細胞區域概率圖。
進一步地,當所述數字切片全場圖處于第二視野倍率下時,以第二步長依次截取若干個第二圖像塊,采用細胞定位網絡,對每個所述第二圖像塊中的細胞進行識別與分割,以所述腫瘤細胞區域概率圖作為權重矩陣對所述細胞定位網絡進行區域約束,識別所述第二圖像塊上的細胞特征,對所述第二圖像塊上的各類細胞進行定位、分類。
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