[發明專利]預測方法、預測裝置以及計算機可讀記錄介質在審
| 申請號: | 202010535196.X | 申請日: | 2020-06-12 |
| 公開(公告)號: | CN112183571A | 公開(公告)日: | 2021-01-05 |
| 發明(設計)人: | 高木拓也;巖下洋哲;后藤啟介;大堀耕太郎 | 申請(專利權)人: | 富士通株式會社 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 陳煒;李德山 |
| 地址: | 日本神*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 預測 方法 裝置 以及 計算機 可讀 記錄 介質 | ||
1.一種計算機可讀記錄介質,其中存儲有使計算機執行處理的預測程序,所述處理包括:
接收要被預測的輸入數據;
基于多條規則信息、根據針對多個屬性的預定順序條件生成樹結構數據,所述多條規則信息中的每條規則信息由所述多個屬性的屬性值的組合與標簽的關聯性指示,所述樹結構數據通過對所述多條規則信息進行聚合而獲得,所述樹結構數據包括作為分支的屬性值;以及
當基于所述輸入數據將所述樹結構數據中的所述多個屬性中的預定屬性的屬性值確定為預定值時,基于獲得作為關于所述預定屬性的預定值的確定結果的、預定標簽的值的可能性,確定使關于所述預定屬性的預定值的確定結果到達所述預定標簽的貢獻度。
2.根據權利要求1所述的計算機可讀記錄介質,其中,所述確定處理通過將包括在所述輸入數據中的已知屬性值應用于所述樹結構數據來執行剪枝,并且然后針對所述多個屬性中的屬性值未知的屬性,確定使在屬性的未知屬性值被確定為預定值時的確定結果到達被包括在所述輸入數據中的標簽的貢獻度。
3.根據權利要求1或2所述的計算機可讀記錄介質,其中,所述確定處理將使在所述預定屬性的屬性值被確定為第一值時的確定結果到達所述預定標簽的貢獻度與使在所述預定屬性的屬性值被確定為第二值時的確定結果到達所述預定標簽的貢獻度進行比較,以確定所述預定屬性是所述第一值還是所述第二值。
4.一種預測方法,其使計算機執行以下處理:
接收要被預測的輸入數據;
基于多條規則信息、根據針對多個屬性的預定順序條件生成樹結構數據,所述多條規則信息中的每條規則信息由所述多個屬性的屬性值的組合與標簽的關聯性指示,所述樹結構數據通過對所述多條規則信息進行聚合而獲得,所述樹結構數據包括作為分支的屬性值;以及
當基于所述輸入數據將所述樹結構數據中的所述多個屬性中的預定屬性的屬性值確定為預定值時,基于獲得作為關于所述預定屬性的預定值的確定結果的、預定標簽的值的可能性,確定使關于所述預定屬性的預定值的確定結果到達所述預定標簽的貢獻度。
5.根據權利要求4所述的預測方法,其中,所述確定處理通過將包括在所述輸入數據中的已知屬性值應用于所述樹結構數據來執行剪枝,并且然后針對所述多個屬性中的屬性值未知的屬性,確定使在屬性的未知屬性值被確定為預定值時的確定結果到達被包括在所述輸入數據中的標簽的貢獻度。
6.根據權利要求4或5所述的預測方法,其中,所述確定處理將使在所述預定屬性的屬性值被確定為第一值時的確定結果到達所述預定標簽的貢獻度與使在所述預定屬性的屬性值被確定為第二值時的確定結果到達所述預定標簽的貢獻度進行比較,以確定所述預定屬性是所述第一值還是所述第二值。
7.一種預測裝置,包括:
輸入單元,其接收要被預測的輸入數據;以及
預測單元,其基于多條規則信息、根據針對多個屬性的預定順序條件生成樹結構數據,所述多條規則信息中的每條規則信息由所述多個屬性的屬性值的組合與標簽的關聯性指示,所述樹結構數據通過對所述多條規則信息進行聚合而獲得,所述樹結構數據包括作為分支的屬性值;以及當基于所述輸入數據將所述樹結構數據中的所述多個屬性中的預定屬性的屬性值確定為預定值時,基于獲得作為關于所述預定屬性的預定值的確定結果的、預定標簽的值的可能性,確定使關于所述預定屬性的預定值的確定結果到達所述預定標簽的貢獻度。
8.根據權利要求7所述的預測裝置,其中,所述預測單元通過將包括在所述輸入數據中的已知屬性值應用于所述樹結構數據來執行剪枝,并且然后針對所述多個屬性中的屬性值未知的屬性,確定使在屬性的未知屬性值被確定為預定值時的確定結果到達被包括在所述輸入數據中的標簽的貢獻度。
9.根據權利要求7或8所述的預測裝置,其中,所述預測單元將使在所述預定屬性的屬性值被確定為第一值時的確定結果到達所述預定標簽的貢獻度與使在所述預定屬性的屬性值被確定為第二值時的確定結果到達所述預定標簽的貢獻度進行比較,以確定所述預定屬性是所述第一值還是所述第二值。
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