[發(fā)明專利]一種基于多重清洗的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行功率曲線評估方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010534894.8 | 申請日: | 2020-06-12 |
| 公開(公告)號: | CN112598207A | 公開(公告)日: | 2021-04-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 臧鵬;王艷陽;白日欣;崔愷;褚軍濤;王臻 | 申請(專利權(quán))人: | 河北新天科創(chuàng)新能源技術(shù)有限公司;河北建投新能源有限公司;新天綠色能源股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 上海驍象知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31315 | 代理人: | 趙俊寅 |
| 地址: | 075000 河北省張家口市經(jīng)*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 多重 清洗 機(jī)組 運(yùn)行 功率 曲線 評估 方法 | ||
1.一種基于多重清洗的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行功率曲線評估方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟S1:收集SCADA數(shù)據(jù)源相關(guān)數(shù)據(jù),獲取風(fēng)電場內(nèi)風(fēng)電機(jī)組的參數(shù)數(shù)據(jù)、風(fēng)電場故障記錄和相關(guān)維護(hù)維修記錄;
步驟S2:對收集數(shù)據(jù)依次進(jìn)行通用數(shù)據(jù)清洗、按需數(shù)據(jù)清洗和離散數(shù)據(jù)清洗;
步驟S3:對溫度、空氣密度、風(fēng)速、功率、大氣壓強(qiáng)等數(shù)據(jù)進(jìn)行修正;
步驟S4:統(tǒng)計(jì)風(fēng)速覆蓋范圍和數(shù)據(jù)個數(shù),匯總得到風(fēng)頻分布;
步驟S5:建立標(biāo)準(zhǔn)功率曲線數(shù)據(jù)模型,與合同功率曲線模型對比計(jì)算功率曲線達(dá)標(biāo)符合度,與風(fēng)頻分布結(jié)合計(jì)算風(fēng)電場年應(yīng)發(fā)電量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多重清洗的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行功率曲線評估方法,其特征在于,所述步驟S2具體包括以下步驟:
步驟S2.1:對收集數(shù)據(jù)針對全空數(shù)據(jù)、部分缺失數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)、時間異常數(shù)據(jù)、時間重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行通用數(shù)據(jù)清洗;
步驟S2.2:對收集數(shù)據(jù)針對時間間隔不達(dá)標(biāo)數(shù)據(jù)、狀態(tài)為異常標(biāo)識數(shù)據(jù)、風(fēng)速越界數(shù)據(jù)、限功率數(shù)據(jù)進(jìn)行按需數(shù)據(jù)清洗;
步驟S2.3:對收集數(shù)據(jù)針對傳感器故障數(shù)據(jù)、傳感器噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行離散數(shù)據(jù)清洗。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于多重清洗的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行功率曲線評估方法,其特征在于,所述步驟S2.3中對傳感器故障數(shù)據(jù)、傳感器噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行離散數(shù)據(jù)清洗采用K-means聚類算法分別對離散數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,具體包括以下步驟:
步驟S2.3.1:在在功率特性測試的過程中,針對爬升階段和滿發(fā)階段兩個階段分別構(gòu)建模型;
步驟S2.3.2:對于任一階段,以給定的數(shù)據(jù)集作為數(shù)據(jù)輸入,數(shù)目為M,定義構(gòu)建一個具有k的簇的模型;對于每一個10min數(shù)據(jù)x1、x2、x3…xm,首先選擇初始化的k個類別中心a1、a2…ak;對于每一個數(shù)據(jù)條,通過風(fēng)速和功率的二維方式標(biāo)記距離類別中心的aj最近的類別j;之后更新每個類別的中心點(diǎn)aj為隸屬于該類別的所有數(shù)據(jù)條的均值;重復(fù)上述的操作直到滿足最終的終止條件即迭代到達(dá)上限;
而每個中心點(diǎn)更新公式為:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多重清洗的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行功率曲線評估方法,其特征在于,所述步驟S3中對大氣壓強(qiáng)數(shù)據(jù)的修正方法包括以下步驟:
步驟S3.1:機(jī)艙位置的氣壓P的計(jì)算公式如下:
其中H為風(fēng)機(jī)的海拔高度;
步驟S3.2:再通過如下公式根據(jù)空氣的潮濕程度選擇干空氣或濕空氣進(jìn)行校正:
其中ρ為機(jī)艙位置的空氣密度,t為環(huán)境溫度,R是氣體常數(shù)287.05J/(Kg*K);
步驟S3.3:再通過如下公式對功率曲線模擬中采用的風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行校正:
其中,v10min為SCADA導(dǎo)出的10min平均風(fēng)速,ρ10min是10分鐘內(nèi)平均密度,ρ0是標(biāo)準(zhǔn)空氣密度1.225kg/m3。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多重清洗的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行功率曲線評估方法,其特征在于:所述步驟S4中,統(tǒng)計(jì)風(fēng)速覆蓋范圍所選定的數(shù)據(jù)至少覆蓋從切入風(fēng)速一下1m/s到風(fēng)力發(fā)電機(jī)組額定功率85%對應(yīng)的風(fēng)速1.5倍的風(fēng)速范圍;風(fēng)速的劃分以0.5m/s整數(shù)倍的風(fēng)速為曲線中心,左右各0.25m/s的連續(xù)區(qū)間作為長度;同時每一個區(qū)間保證至少三十分鐘的采樣數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多重清洗的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行功率曲線評估方法,其特征在于:所述步驟S5建立標(biāo)準(zhǔn)功率曲線數(shù)據(jù)模型,與合同功率曲線模型對比計(jì)算功率曲線達(dá)標(biāo)符合度,與風(fēng)頻分布結(jié)合計(jì)算風(fēng)電場年應(yīng)發(fā)電量;具體包括以下步驟:
步驟S5.1:統(tǒng)計(jì)計(jì)算每一個風(fēng)速區(qū)間內(nèi)的平均風(fēng)速、平均功率,并通過以下公式得出一條運(yùn)行功率曲線函數(shù)a:
其中,Vi為第i個統(tǒng)計(jì)區(qū)間的平均風(fēng)速,Pi為第i個統(tǒng)計(jì)區(qū)間的平均功率,Vi,j為第i個統(tǒng)計(jì)區(qū)間的第j個校正風(fēng)速,Pi,j為第i個統(tǒng)計(jì)區(qū)間的第j個校正功率,Ni為第i個統(tǒng)計(jì)區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù);
步驟S5.2:根據(jù)發(fā)電機(jī)組運(yùn)行功率曲線a和制造商實(shí)際給出的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組參考功率曲線b統(tǒng)計(jì)計(jì)算指標(biāo)作為符合度p的比較:
其中,Pi,c為曲線a中第i個區(qū)間的功率,Pi,b為曲線b中第i個區(qū)間的功率,ωi為第i個區(qū)間的風(fēng)頻時間;
步驟S5.3:根據(jù)如下公式計(jì)算應(yīng)發(fā)電量E:
其中,Pi為第i個統(tǒng)計(jì)區(qū)間的平均功率,f(x;A,K)i為第i個統(tǒng)計(jì)區(qū)間的風(fēng)頻分布概率,t為考察時間。
步驟S5.4:評價(jià)運(yùn)行機(jī)組功率曲線達(dá)標(biāo)符合度可比較曲線符合度p,推算風(fēng)電場年應(yīng)發(fā)電量可依據(jù)應(yīng)發(fā)電量E的數(shù)值。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
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