[發明專利]一種混合物分子組成檢測方法、系統、設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202010533871.5 | 申請日: | 2020-06-12 |
| 公開(公告)號: | CN111899810A | 公開(公告)日: | 2020-11-06 |
| 發明(設計)人: | 王杭州;陳元鵬;紀曄;段偉;劉一心 | 申請(專利權)人: | 中國石油天然氣股份有限公司 |
| 主分類號: | G16C20/20 | 分類號: | G16C20/20;G16C20/10;G16C20/70;G16C20/90 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 姚亮;張德斌 |
| 地址: | 100007 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 混合物 分子 組成 檢測 方法 系統 設備 存儲 介質 | ||
1.一種混合物分子組成檢測方法,其特征在于,包括:
獲取待解析的混合物的物性;
根據所述混合物的物性,查詢預設的第一數據庫;所述第一數據庫中包括:多種樣本分子組成和每種所述樣本分子組成的物性;
計算所述混合物與每種所述樣本分子組成的物性偏差值;
在與所述混合物的物性偏差值小于預設第一偏差閾值的一種或者多種樣本分子組成中,選擇目標分子組成;
調整所述目標分子組成中各種單分子的濃度,使得調整后的所述目標分子組成的物性與所述混合物的物性相同,將調整后的所述目標分子組成確定為所述混合物的分子組成。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
如果在與所述混合物的物性偏差值小于預設第一偏差閾值的一種或者多種樣本分子組成中,存在與所述混合物的物性偏差值為零的樣本分子組成,則將與所述混合物的物性偏差值為零的樣本分子組成,確定為所述混合物的分子組成。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將調整后的所述目標分子組成與所述混合物的物性之間的對應關系存儲到所述第一數據庫中;其中,
將調整后的所述目標分子組成作為所述第一數據庫中的樣本分子組成,將所述混合物的物性作為所述樣本分子組成的物性。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,當所述混合物的物性為多種時,計算所述混合物與每種所述樣本分子組成的物性偏差值,包括:
為所述混合物的每種物性選擇對應的偏差算法;
根據所述混合物的每種物性對應的偏差算法,計算所述混合物的每種物性與樣本分子組成的對應物性的偏差值;
根據所述混合物的多種物性分別與所述樣本分子組成的對應物性的偏差值,確定所述混合物與所述樣本分子組成的物性偏差值。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,為所述混合物的每種物性選擇對應的偏差算法,包括:
判斷所述混合物的每種物性是否小于預設標準閾值;
為所述混合物中小于所述標準閾值的物性選擇絕對偏差算法,以便計算所述小于所述標準閾值的物性和所述樣本分子組成的對應物性的絕對偏差值;
為所述混合物中大于等于所述標準閾值的物性選擇相對偏差算法,以便計算所述大于等于所述標準閾值的物性和所述樣本分子組成的對應物性的相對偏差值。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,根據所述混合物的多種物性分別與所述樣本分子組成的對應物性的偏差值,確定所述混合物與所述樣本分子組成的物性偏差值,包括:
計算所述混合物的多種物性分別與所述樣本分子組成的對應物性的偏差值的平方和,將所述偏差值的平方和的算術平方根確定為所述混合物與所述樣本分子組成的物性偏差值。
7.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,根據所述混合物的多種物性分別與所述樣本分子組成的對應物性的偏差值,確定所述混合物與所述樣本分子組成的物性偏差值,包括:
獲取預先為所述混合物的每種物性對應設置的權重;
針對所述混合物的每種物性,計算所述物性與所述樣本分子組成的對應物性的偏差值的平方與所述物性對應權重的乘積,得到所述物性對應的權重偏差值;
計算所述混合物的多種物性分別對應的權重偏差值的平方和,將所述權重偏差值的平方和的算術平方根確定為所述混合物與所述樣本分子組成的物性偏差值。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在與所述混合物的物性偏差值小于預設第一偏差閾值的一種或者多種樣本分子組成中,選擇目標樣本分子組成,包括:
如果與所述混合物的物性偏差值小于預設第一偏差閾值的樣本分子組成的數量為一種,則直接選擇所述樣本分子組成,作為目標分子組成;
如果與所述混合物的物性偏差值小于預設第一偏差閾值的樣本分子組成的數量為多種,則按照物性偏差值從小到大的順序排序,選擇前M個物性偏差值分別對應的所述樣本分子組成,合并相同分子組成后,形成目標分子組成;其中,M為大于等于1的正整數。
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