[發明專利]一種鞍山式鐵礦配礦優化方法

在審

• 申請號: 202010533865.X
• 申請日: 2020-06-12
• 公開（公告）號: CN111738580A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 鐘小宇;徐振洋;王雪松;孫厚廣;衣瑛;李純陽;崔志平;王海齊
• 申請（專利權）人: 鞍鋼集團礦業有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/15;G06N3/12;G06Q50/02
• 代理公司: 鞍山貝爾專利代理有限公司 21223
• 代理人: 顏偉

1.一種鞍山式鐵礦配礦優化方法，其特征在于包括下述步驟：

步驟一、在露天鐵礦n個出礦點中選取n個礦樣n≥2；

步驟二、分別對選取的n個礦樣按選礦廠工藝流程進行實驗室試驗，獲得n個出礦點原礦相關參數如下：α_j為第j個出礦點的原礦品位，％；f_j為第j個出礦點的原礦亞鐵品位，％；d_j第j個出礦點的磨礦產品粒度，即-200目含量，％；β_j為第j個出礦點的精礦品位，％；γ_j為第j個出礦點的精礦產率，％；j＝1，2，3……n；

步驟三、建立配礦目標函數，并選取約束條件；

步驟四、采用遺傳算法求解配礦目標函數并輸出配礦方案。

2.根據權利要求1所述的鞍山式鐵礦配礦優化方法，其特征在于，所述的步驟三具體包括下述步驟：

S3.1、建立配礦目標函數

配礦目標函數由兩項多項式函數構成，如公式(1)所示：

F(X)＝min[Z(x)+Q(x)] (1)

公式(1)中Z(x)表示n個出礦點原礦平均品位與給定的原礦品位α的偏差絕對值。如公式(2)所示：

其中α為給定的原礦品位，％；x_j表示第j個出礦點提供的原礦量，t；

公式(1)中Q(x)為n個出礦點輸出礦石的礦石質量指數C_j與x_j乘積總和的負值，如公式(3)所示：

其中，礦石質量指數C_j根據步驟二所得數據，通過公式(4)計算獲得，公式(4)如下：

式中，1≤C_j≤100；C_j值代表第j個出礦點的原礦質量指數，C_j值越高表示原礦質量越高；

S3.2、設定約束條件如下：

1)露天鐵礦破碎站生產能力y，(t/d)；

2)第j個出礦點最小出礦量w_j，(t/d)，j＝1，2，3……n；

3)第j個出礦點最大出礦量W_j，(t/d)，j＝1，2，3……n。

3.根據權利要求1所述的一種鞍山式鐵礦配礦優化方法，其特征在于，所述的步驟四采用遺傳算法求解配礦目標函數，具體包括下述步驟：

S4.1、輸入基本參數如下：n、α_j、f_j、d_j、β_j、γ_j、x_j、y、w_j、W_j和α，,j＝1，2，3……n；

S4.2、初始化種群得到對應供礦量矩陣X_z(z＝，1，2，3，4…R，R為迭代次數)，初始矩陣以隨機形式輸入，輸入的自變量需要滿足上述約束條件，矩陣表示每個出礦點出礦量的集合；X₀＝(x₁，x₂，……x_n)表示初始的配礦方案；

S4.3、計算配礦方案的適應度D_z＝F(X)_i；

S4.4、比較矩陣的適應度D_z，當D_z＜D_z-1時，最優方案為P＝X_z＝(x₁，x₂，……x_j)；反之，P＝X_z+1；

S4.5、將粒子當前位置X_z＝(x₁，x₂，……x_n)與X_z-1＝(x₁，x₂，……x_n)中的粒子進行交叉，交叉規則為，隨機設置X_z至與X_z-1中的一組x值進行一組數據進行交換，交換后的新的子代矩陣為X_z+1＝(x₁，x₂，……x_n)；

S4.6、將新的子代矩陣X_z+1再次參與迭代計算；

S4.7、滿足迭代條件后輸出全局最優解P，即最優配礦方案。