[發明專利]配送訂單的定價方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010533841.4
• 申請日: 2020-06-12
• 公開（公告）號: CN111815228A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 郭瀚陽;咸珂;彭豆;張燦
• 申請（專利權）人: 北京順達同行科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q30/06
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 遠明

本申請提供一種配送訂單的定價方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。該配送訂單的定價方法包括：當接收到生成定價信息的指令時，獲取待定價的配送訂單的第一訂單信息；根據所述第一訂單信息確定所述配送訂單的第一特征數據；根據所述第一特征數據，預測所述配送訂單的預計接單時長的第一時長信息；根據所述第一時長信息和預設的時長映射表，生成所述配送訂單的配送費的定價信息，其中，所述時長映射表用于指示時長信息與定價信息的映射關系，所述配送訂單的配送費與所述配送訂單的預計接單時長成正關系。本申請中可以減短訂單的接起時長，進而提高訂單的配送效率。

技術領域

本申請涉及物流技術領域，具體涉及一種配送訂單的定價方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的不斷發展，很多基于互聯網的服務應運而生。例如，配送服務(如，即時配送服務，快遞服務)，在現有技術中，為了使配送服務訂單的配送價格更合理，往往會綜合各方面因素(如訂單的配送距離、重量、配送地區、時段等)，根據人為經驗評定訂單的配送價格。

但是，這種配送價格的評定方法所得到的定價信息，通常會導致配送效率低。

例如，在實際應用中發現，由于不同訂單的各方面因素會隨著不同時間而發生變化，訂單的配送難度也會隨著變化，通過這種方法所確定的配送價格，不能進行實時調整；因此，通常會出現訂單的接起時長較長的情況，進而導致配送效率低。

發明內容

本申請提供一種配送訂單的定價方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，旨在解決由于定價信息導致訂單接起時長較長，進而導致配送效率較低的問題。

第一方面，本申請提供一種配送訂單的定價方法，所述方法包括：

當接收到生成定價信息的指令時，獲取待定價的配送訂單的第一訂單信息；

根據所述第一訂單信息確定所述配送訂單的第一特征數據，其中，所述第一特征數據包括所述配送訂單的基礎特征信息、所述配送訂單的商戶特征信息、所述配送訂單所處區域的區域特征信息、和所述配送訂單的運力特征信息中的至少一者；

根據所述第一特征數據，預測所述配送訂單的預計接單時長的第一時長信息；

根據所述第一時長信息和預設的時長映射表，生成所述配送訂單的配送費的定價信息，其中，所述時長映射表用于指示時長信息與定價信息的映射關系，所述配送訂單的配送費與所述配送訂單的預計接單時長成正關系。

在本申請一種可能的實現方式中，所述根據所述第一特征數據，預測所述配送訂單的預計接單時長的第一時長信息，包括：

將所述第一特征數據輸入訓練好的預測模型，以輸出所述配送訂單的預計接單時長的第一時長信息。

在本申請一種可能的實現方式中，所述將所述第一特征數據輸入訓練好的預測模型，以輸出所述配送訂單的預計接單時長的第一時長信息，之前還包括：

獲取目標訂單的第二訂單信息，并根據所述第二訂單信息獲取所述目標訂單的第二特征數據、以及所述目標訂單的實際接單時長的第二時長信息，其中，所述第二特征數據包括所述目標訂單的基礎特征信息、所述目標訂單的商戶特征信息、所述目標訂單所處區域的區域特征信息、和所述目標訂單的運力特征信息中的至少一者；

根據所述第二特征數據和所述第二時長信息，確定預設的預測模型的模型參數，得到訓練好的預測模型。

在本申請一種可能的實現方式中，所述方法還包括：

獲取所述配送訂單的實際接單時長的第三時長信息；

根據所述第三時長信息和所述第一特征數據，更新所述訓練好的預測模型的模型參數。