[發明專利]影像處理系統、影像處理裝置及影像處理方法在審
| 申請號: | 202010533675.8 | 申請日: | 2020-06-12 |
| 公開(公告)號: | CN113452992A | 公開(公告)日: | 2021-09-28 |
| 發明(設計)人: | 王儷螢 | 申請(專利權)人: | 宏正自動科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/103 | 分類號: | H04N19/103;H04N19/119;H04N19/176 |
| 代理公司: | 中國商標專利事務所有限公司 11234 | 代理人: | 張立晶;林琳 |
| 地址: | 中國臺灣新北市*** | 國省代碼: | 臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 影像 處理 系統 裝置 方法 | ||
1.一種影像處理裝置,其特征在于,上述影像處理裝置包括:
影像擷取單元,擷取影像,分割上述影像為多個區塊;
模式決定單元,包括有多個壓縮模式,上述模式決定單元耦接上述影像擷取單元,接收該些區塊中的第一區塊,由上述模式決定單元中的分類模型分析上述第一區塊,根據上述分類模型的分析結果自該些壓縮模式選出對應于上述第一區塊的第一壓縮模式;以及
影像壓縮單元,耦接上述影像擷取單元及上述模式決定單元,上述影像壓縮單元依據上述第一壓縮模式壓縮上述第一區塊為第一壓縮后區塊。
2.根據權利要求1所述的影像處理裝置,其特征在于,上述分類模型是通過人工智慧訓練學習機制而得,上述分類模型以多個樣品影像為其輸入且以該些樣品影像的訓練復雜度結果為其輸出。
3.根據權利要求1所述的影像處理裝置,其特征在于,上述模式決定單元將上述第一區塊輸入至上述分類模型,根據上述分類模型輸出的對應于上述第一區塊的復雜度結果從該些壓縮模式中選出對應于上述第一區塊的上述第一壓縮模式。
4.根據權利要求1所述的影像處理裝置,其特征在于,上述第一壓縮后區塊還包括對應于上述第一壓縮模式的壓縮信息。
5.根據權利要求1所述的影像處理裝置,其特征在于,上述模式決定單元自該些區塊取得第二區塊,上述分類模型分析上述第二區塊,上述模式決定單元根據上述分類模型的分析結果自該些壓縮模式選出對應上述第二區塊的第二壓縮模式,并由上述影像壓縮單元以上述第二壓縮模式將上述第二區塊壓縮為第二壓縮后區塊,其中上述第二區塊不同于上述第一區塊。
6.根據權利要求5所述的影像處理裝置,其特征在于,上述第一壓縮模式不同于上述第二壓縮模式且分別采用不同的色彩取樣方法。
7.一種影像處理系統,其特征在于,上述影像處理系統包括:
影像來源裝置,提供影像;
影像處理裝置,耦接上述影像來源裝置,上述影像處理裝置包括:
影像擷取單元,耦接上述影像來源裝置,上述影像擷取單元自上述影像來源裝置接收上述影像,分割上述影像為多個區塊;
模式決定單元,包括多個壓縮模式,上述模式決定單元耦接上述影像擷取單元,接收該些區塊中的第一區塊,由上述模式決定單元中的分類模型分析上述第一區塊,根據上述分類模型的分析結果自該些壓縮模式選出對應于上述第一區塊的第一壓縮模式;以及
影像壓縮單元,耦接上述影像擷取單元及上述模式決定單元,上述影像壓縮單元依據上述第一壓縮模式壓縮上述第一區塊為第一壓縮后區塊,上述第一壓縮后區塊包括對應于上述第一壓縮模式的壓縮信息;以及
目標裝置,耦接上述影像處理裝置的上述影像壓縮單元,接收上述第一壓縮后區塊,上述目標裝置根據上述壓縮信息選擇對應于上述第一壓縮模式的第一解壓縮模式,并依據上述第一解壓縮模式解壓縮上述第一壓縮后區塊。
8.根據權利要求7所述的影像處理系統,其特征在于,上述模式決定單元將上述第一區塊輸入至上述分類模型,根據上述分類模型輸出的對應于上述第一區塊的復雜度結果從該些壓縮模式中選出對應于上述第一區塊的上述第一壓縮模式。
9.根據權利要求7所述的影像處理系統,其特征在于,上述模式決定單元自該些區塊中取得第二區塊,上述分類模型分析上述第二區塊,上述模式決定單元根據上述分類模型的分析結果自該些壓縮模式選出對應上述第二區塊的第二壓縮模式,并由上述影像壓縮單元以上述第二壓縮模式將上述第二區塊壓縮為第二壓縮后區塊,其中上述第二區塊不同于上述第一區塊。
10.根據權利要求9所述的影像處理系統,其特征在于,上述第一壓縮模式不同于上述第二壓縮模式且分別采用不同的色彩取樣方法。
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