[發明專利]法律事件圖譜構建方法、法律事件推理方法、裝置和電子設備

有效

• 申請號: 202010533502.6
• 申請日: 2020-06-11
• 公開（公告）號: CN111797232B
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 王毅;劉昌鑫;杜向陽
• 申請（專利權）人: 南京擎盾信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/36;G06F40/30;G06Q50/18
• 代理公司: 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗

本發明提供一種法律事件圖譜構建方法、法律事件推理方法、裝置和電子設備，其中，方法包括：獲取法律事件圖譜；基于多輪交互策略獲取被交互對象描述的法律事件的第一要件和第一要件關系；利用所述第一要件和所述第一要件關系所述對所述法律事件圖譜進行動態更新得到法律事件演化交互圖譜。基于多輪交互信息構建法律事件演化交互圖譜客服了事件圖譜的靜態性和不完備特征，為事件圖譜添加了交互和演化兩個特性，在與用戶和專家交互的過程中，不斷對一個法律事件的要件和關系進行補充，以及對當前法律推理事件的調整，最終獲得完備的相關信息，以保證推理所需的材料是準確和完整。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及一種法律事件圖譜構建方法、法律事件推理方法、裝置和電子設備。

背景技術

推理是自然語言處理領域非常重要且具有挑戰性的任務，其目的是使用已有的知識和推斷技術對未見過的輸入信息作出判斷。機器推理需要啟發式和策略，這通常由知識淵博的領域專家完成。這個過程就是機器推理對企業來說很難擴展的地方，因為這需要大量的專家人力來完成這個策略。

機器推理最適用于確定性場景。也就是說，確定某件事是否真實，或者是否會發生。機器推理(Machine Reasoning)在常識問答、事實檢測、自然語言推理、視覺常識推理、視覺問答、文檔級問答、多輪語義分析和問答等任務上都有不錯的應用。

對于法律事件而言，通過構建司法領域的法律文本語料庫，并使用自然語言處理技術進行挖掘出用戶關心的在特定場景、特定情節、特定時間范圍和特定區域內發生的，有至少一個角色且發生的動作不少于一個的事情，稱之為事件。與通用事件不同的是，法律事件強調的是不依權利主體的主觀意志為轉移的法律事實和客觀現象，構建的基礎是法律事件。大量的知識圖譜推理技術依賴于前期構建的知識庫，而在法律上，不存在完備的知識庫，任何專家的認知也可能存在偏差，而法律知識又是動態更新的，在咨詢過程中，用戶的描述可能會前后矛盾或者不完善，可能無法獲取完備信息，依賴于前期構建的知識庫是難以達到法律要求的精準性。

發明內容

為了解決現有技術中在法律事件自動推理的精準性差的問題，本發明提供一種多任務下數據處理的方法、裝置及電子設備。

第一方面，本發明提供一種法律事件圖譜構建方法，包括：獲取法律事件圖譜；基于多輪交互策略獲取被交互對象描述的法律事件的第一要件和第一要件關系；利用所述第一要件和所述第一要件關系所述對所述法律事件圖譜進行動態更新得到法律事件演化交互圖譜。

可選地，基于多輪交互策略獲取被交互對象描述的法律事件的第一要件和第一要件關系包括：理解所述被交互對象描述的法律事件，獲取所述法律事件的領域、意圖、事件和法律實體中的至少之一；基于所述法律事件的領域、意圖、事件和法律實體提取所述第一要件和所述第一要件關系；基于所述法律事件生成反饋信息，所述反饋信息用于與所述被交互對象進行交互；重復執行步驟理解被交互對象描述的法律事件，獲取所述法律事件的領域、意圖、事件和法律實體；基于所述法律事件的領域、意圖、事件和法律實體提取所述第一要件和所述第一要件關系；基于所述法律事件生成反饋信息直至所述法律事件演化交互圖譜可表征法律事件的完整信息。

可選地，所述基于所述法律事件的領域、意圖、事件和法律實體提取所述第一要件和所述第一要件關系包括：追蹤并記錄包含所述領域、所述意圖、所述事件和所述法律實體中的至少之一文本信息，所述文本信息包括被交互對象描述的上下文信息和語義關系；利用預測模型預測所述文本信息中的所述第一要件和所述第一要件關系，所述預測模型利用所述文本信息進行訓練得到。

可選地，所述基于所述法律事件生成反饋信息包括：將所述第一要件和所述第一要件關系與預設法律信息進行對比；根據對比結果對當前法律事件的推理邏輯進行調整；基于調整后的法律事件生成與所述被交互對象進行交互的自然語言。

可選地，所述獲取法律事件圖譜包括：定義法律事件圖譜；在法律事件圖譜收集法律語料；基于所述法律語料在所述法律語料中抽取第二要件和第二要件關系。