[發(fā)明專(zhuān)利]一種石油加工裝置的產(chǎn)物模擬方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010533482.2 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-12 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111899812A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-11-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 紀(jì)曄;韓景寬;王杭州;楊詩(shī)棋;孫寶文;熊純青;李鳳琪 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 中國(guó)石油天然氣股份有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G16C20/30 | 分類(lèi)號(hào): | G16C20/30;G16C20/70;G16C20/10;G16C10/00;G16C20/90 |
| 代理公司: | 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人: | 姚亮;張德斌 |
| 地址: | 100007 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 石油 加工 裝置 產(chǎn)物 模擬 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種石油加工裝置的產(chǎn)物模擬方法,其特征在于,包括:
確定原料的分子組成;
將所述原料的分子組成輸入預(yù)先訓(xùn)練的產(chǎn)物預(yù)測(cè)模型;其中,所述產(chǎn)物預(yù)測(cè)模型與石油加工裝置的種類(lèi)相對(duì)應(yīng);
獲取所述產(chǎn)物預(yù)測(cè)模型輸出的在不同反應(yīng)條件下的目標(biāo)產(chǎn)物的產(chǎn)量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在獲取所述產(chǎn)物預(yù)測(cè)模型輸出的在不同反應(yīng)條件下的目標(biāo)產(chǎn)物的產(chǎn)量之后,還包括:
查詢(xún)?cè)诓煌磻?yīng)條件下的目標(biāo)產(chǎn)物的產(chǎn)量;
確定所述目標(biāo)產(chǎn)物的最大產(chǎn)量值對(duì)應(yīng)的反應(yīng)條件;和/或,
確定所述目標(biāo)產(chǎn)物的最小產(chǎn)量值對(duì)應(yīng)的反應(yīng)條件。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,在獲取所述產(chǎn)物預(yù)測(cè)模型輸出的在不同反應(yīng)條件下的目標(biāo)產(chǎn)物的產(chǎn)量之后,還包括:
根據(jù)在不同反應(yīng)條件下的目標(biāo)產(chǎn)物的分子組成,確定所述在不同反應(yīng)條件下的目標(biāo)產(chǎn)物的物性。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,獲取所述產(chǎn)物預(yù)測(cè)模型輸出的在不同反應(yīng)條件下的目標(biāo)產(chǎn)物的產(chǎn)量,包括:
獲取所述產(chǎn)物預(yù)測(cè)模型輸出的在不同反應(yīng)條件下的各產(chǎn)物分子的含量;
在不同反應(yīng)條件下的各產(chǎn)物分子的含量中,獲取在不同反應(yīng)條件下的目標(biāo)產(chǎn)物分子的含量。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,確定原料的分子組成,包括:
通過(guò)全二維氣相色譜法、四級(jí)桿氣相色譜-質(zhì)譜儀檢測(cè)法、氣相色譜/場(chǎng)電離-飛行時(shí)間質(zhì)譜檢測(cè)法、氣相色譜法、近紅外光譜法、核磁共振波譜法、拉曼光譜法、傅立葉變換離子回旋共振質(zhì)譜法、靜電場(chǎng)軌道阱質(zhì)譜法和離子淌度質(zhì)譜法中的一種或多種,確定所述原料的分子組成。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對(duì)所述產(chǎn)物預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練的步驟,包括:
建立產(chǎn)物預(yù)測(cè)模型;其中,所述產(chǎn)物預(yù)測(cè)模型,包括:反應(yīng)規(guī)則集以及反應(yīng)速率算法;所述反應(yīng)規(guī)則集包括多種反應(yīng)規(guī)則;
獲取樣本原料的樣本原料信息;
利用所述樣本原料信息,對(duì)所述反應(yīng)規(guī)則集進(jìn)行訓(xùn)練,并固定訓(xùn)練完成的所述反應(yīng)規(guī)則集;
利用所述樣本原料信息,對(duì)所述反應(yīng)速率算法進(jìn)行訓(xùn)練,并固定訓(xùn)練完成的所述反應(yīng)速率算法,得到訓(xùn)練完成的所述產(chǎn)物預(yù)測(cè)模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,
所述樣本原料的樣本原料信息,包括:所述樣本原料的分子組成,所述樣本原料中每種分子的分子含量,所述樣本原料對(duì)應(yīng)的實(shí)際產(chǎn)物的第二分子組成以及所述實(shí)際產(chǎn)物中每種分子的實(shí)際含量。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,利用所述樣本原料信息,對(duì)所述反應(yīng)規(guī)則集進(jìn)行訓(xùn)練,包括:
將所述樣本原料的分子組成按預(yù)設(shè)的反應(yīng)規(guī)則集進(jìn)行處理,得到所述樣本原料的分子組成中每種分子對(duì)應(yīng)的反應(yīng)路徑;
根據(jù)所述樣本原料的分子組成中每種分子對(duì)應(yīng)的反應(yīng)路徑,得到裝置產(chǎn)物的第一分子組成;在所述裝置產(chǎn)物中,包括:所述樣本原料、中間產(chǎn)物以及預(yù)測(cè)產(chǎn)物;
根據(jù)所述裝置產(chǎn)物的第一分子組成與所述實(shí)際產(chǎn)物的第二分子組成,計(jì)算第一相對(duì)偏差;
若所述第一相對(duì)偏差符合預(yù)設(shè)條件,則固定所述反應(yīng)規(guī)則集;
若所述第一相對(duì)偏差不符合預(yù)設(shè)條件,則調(diào)整所述反應(yīng)規(guī)則集中的反應(yīng)規(guī)則,根據(jù)調(diào)整后的反應(yīng)規(guī)則集,重新計(jì)算所述第一相對(duì)差值,直至所述第一相對(duì)偏差符合預(yù)設(shè)條件。
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