[發明專利]文本匹配方法、裝置和電子設備

有效

• 申請號: 202010533381.5
• 申請日: 2020-06-12
• 公開（公告）號: CN111444319B
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 陳曉軍;陳顯玲;楊明暉;潘寅旭
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/194;G06F40/126;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444
• 代理人: 馮偉

1.一種文本匹配方法，包括：

獲取待匹配文本，將所述待匹配文本輸入至預置分類模型，得到與所述待匹配文本對應的多個分類，其中，每個所述分類對應一個知識點及預測概率；

依次將每個所述知識點的預測概率與預置概率閾值進行比較，得到知識點集合，其中，所述知識點集合包括多個大于所述預置概率閾值的知識點；

根據所述知識點集合中的每個知識點進行查詢，得到與每個所述知識點對應的一個或多個擴展信息；依次將每個所述知識點對應的擴展信息與所述待匹配文本進行計算，得到相似度集合，其中，所述相似度集合包括每個所述知識點與所述待匹配文本之間的相似度；

根據所述知識點集合中每個所述知識點的預測概率與所述相似度集合中對應的相似度的和值對所述知識點進行排序；根據排序結果確定與所述待匹配文本匹配的知識點。

2.根據權利要求1所述的方法，所述依次將每個所述知識點對應的擴展信息與所述待匹配文本進行計算，得到相似度集合包括：

將所述擴展信息與所述待匹配文本分別輸入至預置向量轉換模型，得到擴展信息向量及待匹配文本向量；

依次將每個所述知識點對應的擴展信息向量與所述待匹配文本向量進行計算，得到相似度集合。

3.根據權利要求2所述的方法，所述依次將每個所述知識點對應的擴展信息向量與所述待匹配文本向量進行計算，得到相似度集合包括：

根據每個所述知識點對應的多個擴展信息向量確定擴展信息均值向量，其中，所述擴展信息均值向量用于表征多個擴展信息向量的平均值；

依次將每個所述知識點對應的擴展信息均值向量與所述待匹配文本向量進行計算，得到相似度集合。

4.一種文本匹配裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待匹配文本，將所述待匹配文本輸入至預置分類模型，得到與所述待匹配文本對應的多個分類，其中，每個所述分類對應一個知識點及預測概率；依次將每個所述知識點的預測概率與預置概率閾值進行比較，得到知識點集合，其中，所述知識點集合包括多個大于所述預置概率閾值的知識點；

計算模塊，用于根據所述知識點集合中的每個知識點進行查詢，得到與每個所述知識點對應的一個或多個擴展信息；依次將每個所述知識點對應的擴展信息與所述待匹配文本進行計算，得到相似度集合，其中，所述相似度集合包括每個所述知識點與所述待匹配文本之間的相似度；

匹配模塊，用于根據所述知識點集合中每個所述知識點的預測概率與所述相似度集合中對應的相似度的和值對所述知識點進行排序；根據排序結果確定與所述待匹配文本匹配的知識點。

5.根據權利要求4所述的裝置，所述計算模塊包括：

轉換單元，用于將所述擴展信息與所述待匹配文本分別輸入至預置向量轉換模型，得到擴展信息向量及待匹配文本向量；

計算單元，用于依次將每個所述知識點對應的擴展信息向量與所述待匹配文本向量進行計算，得到相似度集合。

6.根據權利要求5所述的裝置，所述計算單元還用于根據每個所述知識點對應的多個擴展信息向量確定擴展信息均值向量，其中，所述擴展信息均值向量用于表征多個擴展信息向量的平均值；依次將每個所述知識點對應的擴展信息均值向量與所述待匹配文本向量進行計算，得到相似度集合。

7.一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述處理器通信連接的至少一個存儲器，其中：

所述存儲器存儲有可被所述處理器執行的程序指令，所述處理器調用所述程序指令能夠執行如權利要求1至3任一所述的方法。

8.一種非暫態計算機可讀存儲介質，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，當所述計算機指令在計算機上運行時，所述計算機指令使所述計算機執行如權利要求1至3任一所述的方法。