[發(fā)明專利]用于處理利用多能量計算機(jī)斷層攝影成像獲取的數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010533194.7 | 申請日： | 2020-06-11 |
| 公開（公告）號： | CN112205993A | 公開（公告）日： | 2021-01-12 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 薩斯什·拉馬尼;付林;布魯諾·克里斯蒂安·伯納德·德梅恩 | 申請（專利權(quán)）人： | 通用電氣精準(zhǔn)醫(yī)療有限責(zé)任公司 |
| 主分類號： | A61B6/03 | 分類號： | A61B6/03 |
| 代理公司： | 上海專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 31100 | 代理人： | 侯穎媖;錢慰民 |
| 地址： | 美國威*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 用于 處理 利用 多能 計算機(jī) 斷層 攝影 成像 獲取 數(shù)據(jù) 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種用于圖像處理的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，包括：
獲取多個多能譜掃描數(shù)據(jù)集；
通過所述多能譜掃描數(shù)據(jù)集計算表示多種基礎(chǔ)材料的基礎(chǔ)材料圖像，其中所述多個基礎(chǔ)材料圖像包括相關(guān)噪聲；以及
利用基于深度學(xué)習(xí)的去噪網(wǎng)絡(luò)在至少光譜域中對所述多個基礎(chǔ)材料圖像進(jìn)行聯(lián)合去噪，以生成多個去除噪聲的基礎(chǔ)材料圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中所述基礎(chǔ)材料圖像是通過至少一個材料分解步驟獲得的投影域圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中所述基礎(chǔ)材料圖像處于重建域中并且通過至少重建步驟和材料分解步驟兩者獲得。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中對所述多個基礎(chǔ)材料圖像進(jìn)行聯(lián)合去噪包括利用所述基于深度學(xué)習(xí)的去噪網(wǎng)絡(luò)在所述光譜域和三維(3D)空間域兩者中對所述多個基礎(chǔ)材料圖像進(jìn)行聯(lián)合去噪，以生成所述多個去除噪聲的基礎(chǔ)材料圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中所述基于深度學(xué)習(xí)的去噪網(wǎng)絡(luò)包括基于3D深度學(xué)習(xí)的去噪網(wǎng)絡(luò)(98)，所述基于3D深度學(xué)習(xí)的去噪網(wǎng)絡(luò)被配置為在所述3D空間域中對所述多個基礎(chǔ)材料圖像進(jìn)行聯(lián)合去噪。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中所述基于深度學(xué)習(xí)的去噪網(wǎng)絡(luò)包括多個基于二維(2D)深度學(xué)習(xí)的去噪網(wǎng)絡(luò)(102)，所述基于2D深度學(xué)習(xí)的去噪網(wǎng)絡(luò)一起被配置為在所述3D空間域中對所述多個基礎(chǔ)材料圖像進(jìn)行聯(lián)合去噪。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中所述多個基于2D深度學(xué)習(xí)的去噪網(wǎng)絡(luò)(102)中的至少一些基于2D深度學(xué)習(xí)的去噪網(wǎng)絡(luò)(102)被配置為沿著不同的空間平面運(yùn)行。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中所述不同的空間平面包括不同的正交平面。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中所述不同的正交平面包括軸向平面、矢狀平面和冠狀平面。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中針對所述不同的空間平面的所述基于2D深度學(xué)習(xí)的去噪網(wǎng)絡(luò)(102)被配置為并行運(yùn)行、順序運(yùn)行、或者以并行和順序兩種方式運(yùn)行。
11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中生成所述多個去除噪聲的基礎(chǔ)材料圖像包括利用表決策略來組合針對所述不同的空間平面的所述基于2D深度學(xué)習(xí)的去噪網(wǎng)絡(luò)(102)的輸出，以生成所述去除噪聲的基礎(chǔ)材料圖像。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中組合所述輸出的所述表決策略包括利用基于深度學(xué)習(xí)的表決網(wǎng)絡(luò)來組合所述輸出。
13.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，其中所述多個基礎(chǔ)材料圖像和所述多個去除噪聲的基礎(chǔ)材料圖像包括矢量圖像。
14.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法，包括轉(zhuǎn)換所述多個基礎(chǔ)材料圖像以生成任意基礎(chǔ)圖像，利用所述基于深度學(xué)習(xí)的去噪網(wǎng)絡(luò)在至少所述光譜域中對所述任意基礎(chǔ)圖像進(jìn)行聯(lián)合去噪以生成去除噪聲的任意基礎(chǔ)圖像，以及對所述去除噪聲的任意基礎(chǔ)圖像進(jìn)行逆轉(zhuǎn)換以生成所述多個去除噪聲的基礎(chǔ)材料圖像。
15.一種基于處理器的系統(tǒng)，包括：
對一個或多個處理器可執(zhí)行例程進(jìn)行編碼的存儲器結(jié)構(gòu)(46)，其中所述例程在執(zhí)行時致使執(zhí)行多種操作，包括：
獲取多個多能譜掃描數(shù)據(jù)集；
通過所述多能譜掃描數(shù)據(jù)集計算表示多種基礎(chǔ)材料的基礎(chǔ)材料圖像，其中所述多個基礎(chǔ)材料圖像包括相關(guān)噪聲；
轉(zhuǎn)換所述多個基礎(chǔ)材料圖像以生成任意基礎(chǔ)圖像；
利用基于深度學(xué)習(xí)的去噪網(wǎng)絡(luò)在光譜域和三維(3D)空間域中對所述任意基礎(chǔ)圖像進(jìn)行聯(lián)合去噪，以生成去除噪聲的任意基礎(chǔ)圖像；以及
對所述去除噪聲的任意基礎(chǔ)圖像進(jìn)行逆轉(zhuǎn)換，以生成多個去除噪聲的基礎(chǔ)材料圖像；以及
處理部件(44)，所述處理部件被配置為訪問并執(zhí)行由所述存儲器結(jié)構(gòu)編碼的所述一個或多個例程。
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