[發(fā)明專利]海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下臺(tái)區(qū)線損率異常時(shí)段智能辨識(shí)及預(yù)警方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010533154.2
• 申請(qǐng)日: 2020-06-12
• 公開（公告）號(hào): CN111696003B
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳光宇;張仰飛;吳文龍;郝思鵬;劉海濤;曹吳彧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京工程學(xué)院
• 主分類號(hào): G06Q50/06
• 分類號(hào): G06Q50/06
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32249
• 代理人: 彭雄

本發(fā)明公開了海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下臺(tái)區(qū)線損率異常時(shí)段智能辨識(shí)及預(yù)警方法，從臺(tái)區(qū)線損率異常時(shí)段智能辨識(shí)及預(yù)警分析的實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，對(duì)臺(tái)區(qū)線損率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，計(jì)算異常線損率的持續(xù)時(shí)間，同時(shí)通過考慮用戶用電量和臺(tái)區(qū)線損率重合度的特性，建立隸屬度函數(shù)，從而找出異常關(guān)聯(lián)用戶，并給出線損率異常的預(yù)警信息。本發(fā)明能很好地解決海量數(shù)據(jù)下辨識(shí)臺(tái)區(qū)線損率異常時(shí)段和異常預(yù)警的問題，提高判斷線損率異常的準(zhǔn)確性和效率，有利于改善配電臺(tái)區(qū)中線損率異常判斷不及時(shí)以及排查困難的實(shí)際問題。本發(fā)明能夠進(jìn)行臺(tái)區(qū)線損率異常自動(dòng)預(yù)警和快速定位，提高判斷線損率異常的準(zhǔn)確性和效率，有利于改善配電臺(tái)區(qū)中線損率異常判斷不及時(shí)以及排查困難的實(shí)際問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下臺(tái)區(qū)線損率異常時(shí)段智能辨識(shí)及預(yù)警方法，屬于線損率異常時(shí)段判斷技術(shù)。

背景技術(shù)

有效降低電力損耗是電力企業(yè)在線損管理工作中的長(zhǎng)期目標(biāo)，線損管理更是電力企業(yè)運(yùn)行管理中的重點(diǎn)。線損異常分析又是線損管理工作的核心，它通過對(duì)線損數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，及時(shí)掌握電網(wǎng)中各部分的運(yùn)行狀況并找到相應(yīng)的問題所在，這有助于及時(shí)查找出異常原因，排除電網(wǎng)的故障，從而有效地提升供電企業(yè)的整體管理水平。在進(jìn)行線損率異常分析時(shí)，現(xiàn)有的線損率異常時(shí)段判斷方法條件單一，只展示線損率，不能明確線損率異常的具體時(shí)間段，不能明確是高線損率還是負(fù)線損率，缺少對(duì)線損率持續(xù)時(shí)間的判斷，缺少將線損率與用戶用電量結(jié)合起來討論的分析，這極大地影響了線損率異常分析的工作。

臺(tái)區(qū)線損異常時(shí)段判斷工作可以幫助人員準(zhǔn)確找出相應(yīng)的異常線損率數(shù)據(jù)，提高效率，從而為線損管理提供科學(xué)依據(jù)，最終有利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)臺(tái)區(qū)線損的異常所在。因?yàn)殡娋W(wǎng)輸送電能過程中電量損失無法避免，且造成線損原因眾多，線損量變化復(fù)雜、且無法及時(shí)確定，且臺(tái)區(qū)線損率數(shù)據(jù)量繁多，因此在進(jìn)行線損率異常原因判斷前，有必要對(duì)臺(tái)區(qū)線損率進(jìn)行異常時(shí)段的判斷工作。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明目的：為了克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，本發(fā)明提供一種海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下臺(tái)區(qū)線損率異常時(shí)段智能辨識(shí)及預(yù)警方法，獲取臺(tái)區(qū)線損率數(shù)據(jù)；根據(jù)線損率歷史數(shù)據(jù)建立線損率的隸屬度函數(shù)；通過隸屬度函數(shù)對(duì)線損率進(jìn)行分類，確定不同線損率異常的時(shí)段；計(jì)算異常線損率的持續(xù)時(shí)間；確定在線損率異常時(shí)段上用戶用電量的異常時(shí)段；計(jì)算線損率異常時(shí)段上與各自對(duì)應(yīng)的用戶用電量異常時(shí)段的重合度；根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)建立模糊規(guī)則中關(guān)于兩種異常時(shí)段重合度的隸屬度函數(shù)；利用隸屬度函數(shù)辨識(shí)線損率異常時(shí)段和用戶用電量異常時(shí)段之間的關(guān)系，找出異常關(guān)聯(lián)用戶；給出線損率異常的預(yù)警信息，顯示臺(tái)區(qū)線損率異常時(shí)段，對(duì)應(yīng)的持續(xù)時(shí)間以及影響線損率異常的關(guān)聯(lián)用戶信息。

技術(shù)方案：為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

一種海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下臺(tái)區(qū)線損率異常時(shí)段智能辨識(shí)及預(yù)警方法，包括如下步驟：

S1、獲取臺(tái)區(qū)的線損率歷史數(shù)據(jù)；

S2、根據(jù)臺(tái)區(qū)的線損率歷史數(shù)據(jù)建立模糊規(guī)則中的隸屬度函數(shù)；

S3、通過步驟S2得到的隸屬度函數(shù)對(duì)線損率進(jìn)行分類，并確定各線損率異常時(shí)段；

S4、計(jì)算線損率異常持續(xù)時(shí)間；

S5、計(jì)算與各線損率異常時(shí)段對(duì)應(yīng)的用戶用電量異常時(shí)段的重合度；

S6、根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)建立模糊規(guī)則中關(guān)于線損率異常時(shí)段和用戶用電量異常時(shí)段重合度的隸屬度函數(shù)；

S7、利用步驟S6得到的隸屬度函數(shù)分析線損率異常時(shí)段和用戶用電量異常時(shí)段之間的關(guān)系，找出異常關(guān)聯(lián)用戶；

S8、輸出線損率異常預(yù)警信息，顯示線損率異常時(shí)段、線損率異常持續(xù)時(shí)間以及異常關(guān)聯(lián)用戶。