[發(fā)明專利]一種基于多新息卡爾曼濾波的自平衡車設(shè)計(jì)方案在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010532368.8 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-12 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111722636A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-09-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王曉明 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 芯河半導(dǎo)體科技(無(wú)錫)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G05D1/08 | 分類號(hào): | G05D1/08 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 214135 江蘇省無(wú)錫市新吳區(qū)菱*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 多新息 卡爾 濾波 平衡 設(shè)計(jì)方案 | ||
1.一種基于多新息卡爾曼濾波算法的自平衡車設(shè)計(jì)方案,其特征在于,主要包括:微處理器單元(1)、電源單元(2)、姿態(tài)測(cè)量單元(3)、直流電機(jī)單元(4)、LED指示單元(5)、無(wú)線傳輸單元(6)和手機(jī)客戶端(7);所述電源單元(2)、姿態(tài)測(cè)量單元(3)、直流電機(jī)單元(4)、LED指示單元(5)、無(wú)線傳輸單元(6)均與微處理器單元(1)連接,所述微處理器單元(1)通過(guò)無(wú)線傳輸單元(6)與手機(jī)客戶端(7)連接;所述的微處理器單元(1)負(fù)責(zé)自平衡車姿態(tài)數(shù)據(jù)處理和控制任務(wù)調(diào)度;所述的LED指示單元(5)負(fù)責(zé)指示自平衡車系統(tǒng)的運(yùn)行和故障狀態(tài)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多新息卡爾曼濾波的自平衡車設(shè)計(jì)方案,其特征在于,所述的姿態(tài)測(cè)量單元(3)采用MPU6050傳感,獲得自平衡車X/Y/Z軸的姿態(tài)角數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多新息卡爾曼濾波的自平衡車設(shè)計(jì)方案,其特征在于,所述的電源單元(2)提供3.3V微處理器單元和姿態(tài)測(cè)量單元工作電壓;并提供5V無(wú)線傳輸單元工作電壓和提供12V的電機(jī)運(yùn)行工作電壓。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多新息卡爾曼濾波的自平衡車設(shè)計(jì)方案,其特征在于,所述的無(wú)線傳輸單元(6)采用ESP8266模組,其與微處理器單元采用串口通訊方式,負(fù)責(zé)采集實(shí)時(shí)的姿態(tài)數(shù)據(jù)和電機(jī)數(shù)據(jù);以及采用WIFI連接,傳輸手機(jī)客戶端下發(fā)的指令數(shù)據(jù)和PID參數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多新息卡爾曼濾波的自平衡車設(shè)計(jì)方案,其特征在于,所述手機(jī)客戶端(7)安裝控制自平衡車的應(yīng)用程序,應(yīng)用程序一方面負(fù)責(zé)下發(fā)控制自平衡車的指令,另一方面負(fù)責(zé)計(jì)算出最優(yōu)的PID參數(shù),PID參數(shù)的優(yōu)化采用蟻群算法。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多新息卡爾曼濾波的自平衡車設(shè)計(jì)方案,其特征在于,所述直流電機(jī)單元(4)的電路包括:U1模塊、P1接線端口和P2接線端口,直流電機(jī)單元(4)負(fù)責(zé)獨(dú)立雙向控制兩個(gè)直流電機(jī),保證自平衡車的運(yùn)動(dòng)。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于多新息卡爾曼濾波的自平衡車設(shè)計(jì)方案,其特征在于,所述的U1模塊采用TB6612FNG集成芯片,其通過(guò)PWM1和PWM2與所述微處理器單元(1)連接,通過(guò)VCC5V和VCC12V與所述電源單元2連接;所述U1模塊中的引腳A_M1、A_M2和B_M1、B_M2通過(guò)P1接線端口和P2接線端口分別與電機(jī)A和電機(jī)B相連;所述U1模塊中的引腳AB_EN、AA_EN、BA_EN、BB_EN通過(guò)P1接線端口和P2接線端口分別與電機(jī)A和電機(jī)B相連;通過(guò)高低電平,AB_EN,AA_EN負(fù)責(zé)電機(jī)A的正反轉(zhuǎn)和停止,BA_EN,BB_EN負(fù)責(zé)電機(jī)B的正反轉(zhuǎn)和停止。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于多新息卡爾曼濾波的自平衡車設(shè)計(jì)方案,其特征在于,所述U1模塊中的VCC5V電源接電容C14和C20,所述電容C14和C20用于濾除電壓的紋波,保證供電的穩(wěn)定性,P1接線端口和P2接線端口連接的VCC5V分別連接電容C16和C17,亦是保證供電的穩(wěn)定性。
9.一種多新息卡爾曼濾波算法,其特征包括以下步驟:
S1:通過(guò)姿態(tài)測(cè)量單元中的MPU6050傳感器獲得姿態(tài)角度數(shù),所述微處理器單元讀取姿態(tài)數(shù)據(jù);
S2:根據(jù)當(dāng)前微處理器單元的負(fù)荷選取合適的新息長(zhǎng)度;
S3:執(zhí)行多新息卡爾曼濾波算法;
S4:得到可用姿態(tài)角實(shí)時(shí)值;
S5:將姿態(tài)角實(shí)時(shí)值通過(guò)無(wú)線傳輸模塊傳送到手機(jī)客戶端。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于芯河半導(dǎo)體科技(無(wú)錫)有限公司,未經(jīng)芯河半導(dǎo)體科技(無(wú)錫)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010532368.8/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)的通訊信號(hào)降維與量化的聯(lián)合優(yōu)化方法
- 一種適用于交互式多模型負(fù)荷建模的模型遴選方法
- 一種基于加權(quán)多新息隨機(jī)梯度的球桿模型參數(shù)辨識(shí)方法
- 一種人臉位姿協(xié)同系統(tǒng)下的多新息抗擾濾波方法
- 一種基于多新息遞推最小二乘的Boost變換器故障診斷方法
- 一種基于多新息理論的電動(dòng)汽車動(dòng)力電池SOC估計(jì)方法
- 一種基于多新息最小二乘算法的鋰電池參數(shù)辨識(shí)方法
- 一種基于多新息遞推貝葉斯算法的電池模型參數(shù)辨識(shí)方法
- 一種多新息混合Kalman濾波和H無(wú)窮濾波算法
- 機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)非線性三明治模型輔助模型多新息隨機(jī)梯度在線辨識(shí)方法
- 一種用于五軸折彎?rùn)C(jī)器人笛卡爾軌跡規(guī)劃的方法及其裝置
- 卡爾多爐處理電/線路板方法
- 基于SVD簡(jiǎn)化的卡爾曼濾波模型的導(dǎo)航方法及系統(tǒng)
- 一種實(shí)時(shí)水面船只視覺(jué)跟蹤系統(tǒng)及其方法
- 通過(guò)跟蹤解決雷達(dá)系統(tǒng)中的多普勒模糊
- 一種基于新型Kalman濾波的多維時(shí)空數(shù)據(jù)估計(jì)方法
- 一種基于多濾波器信息融合的自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤方法
- 數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的藝術(shù)表示
- 一種基于卡爾曼濾波的室內(nèi)機(jī)器人定位算法
- 基于卡爾曼濾波和/或DFB的激光芯片原子鐘及實(shí)現(xiàn)方法





