[發明專利]員工畫像生成方法、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010532279.3
• 申請日: 2020-06-11
• 公開（公告）號: CN111724051A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 葉書凱
• 申請（專利權）人: 蘇州匯川技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 郭春芳

1.一種員工畫像生成方法，其特征在于，所述員工畫像生成方法包括以下步驟：

根據各員工的工作數據，對各所述員工進行聚類，確定每個所述員工歸屬的目標簇；

根據各所述員工的工作數據，確定各所述員工的工作效率排名；

根據每個所述員工的員工信息、工作數據、目標簇和工作效率排名，生成每個所述員工的員工畫像。

2.如權利要求1所述的員工畫像生成方法，其特征在于，所述根據各員工的工作數據，對各所述員工進行聚類，確定每個所述員工歸屬的目標簇的步驟包括：

根據各所述員工的工作數據，確定各所述員工的總工作時間，以及在所述總工作時間內對異常工作事件處理的總次數和平均時間；

將各所述員工的所述總工作時間、所述總次數和所述平均時間，生成為各所述員工的員工數據集；

根據各所述員工的員工數據集，對各所述員工進行聚類，確定每個所述員工歸屬的目標簇。

3.如權利要求2所述的員工畫像生成方法，其特征在于，所述根據各所述員工的員工數據集，對各所述員工進行聚類，確定每個所述員工歸屬的目標簇的步驟包括：

對各所述員工的員工數據集進行向量轉換，生成各所述員工的員工向量，并根據各所述員工的員工向量，對各所述員工進行聚類，生成多個初始簇；

確定各所述初始簇的初始均值向量，并計算每個員工的員工向量分別與各所述初始均值向量之間的距離；

根據各所述距離，對各所述員工進行迭代聚類，確定每個所述員工歸屬的目標簇。

4.如權利要求3所述的員工畫像生成方法，其特征在于，所述確定各所述初始簇的初始均值向量，并計算每個員工的員工向量分別與各所述初始均值向量之間的距離的步驟包括：

對各所述初始簇中所包含員工的員工向量進行均值處理，生成各所述初始簇的初始均值向量；

將每個員工的員工向量分別和各所述初始均值向量進行歐氏距離計算，生成所述距離。

5.如權利要求3所述的員工畫像生成方法，其特征在于，所述根據各所述距離，對各所述員工進行迭代聚類，確定每個所述員工歸屬的目標簇的步驟包括：

根據各所述距離，調整各所述初始簇中包含的員工；

根據調整后各所述初始簇中所包含員工的員工向量，更新各所述初始簇的初始均值向量；

在更新的各所述初始簇的初始均值向量滿足預設結束條件時，完成對各所述員工的聚類，將每個員工所在的初始簇確定為每個員工歸屬的目標簇。

6.如權利要求5所述的員工畫像生成方法，其特征在于，所述在更新的各所述初始簇的初始均值向量滿足預設結束條件時，完成對各所述員工的聚類的步驟之前包括：

判斷各所述初始簇在更新前的初始均值向量是否和更新后的初始均值向量一致；

若和更新后的初始均值向量一致，則判定更新的各所述初始簇的初始均值向量滿足預設結束條件；

若和更新后的初始均值向量不一致，則執行計算每個員工的員工向量分別與各所述初始均值向量之間的距離的步驟，直到更新前的初始均值向量和更新后的初始均值向量一致。

7.如權利要求5所述的員工畫像生成方法，其特征在于，所述在更新的各所述初始簇的初始均值向量滿足預設結束條件時，完成對各所述員工的聚類的步驟之前包括：

將更新后各所述初始簇的初始均值向量以及所包含員工的員工向量傳輸到預設公式進行計算，并根據計算所得的結果更新各所述初始簇之間的平方誤差；

判斷更新后的所述平方誤差是否大于更新前的所述平方誤差，若大于更新前的所述平方誤差，則判定更新的各所述初始簇的初始均值向量滿足預設結束條件；

若小于或等于更新前的所述平方誤差，則執行計算每個員工的員工向量分別與各所述初始均值向量之間的距離的步驟，直到更新后的所述平方誤差大于更新前的所述平方誤差。