[發明專利]用于視頻處理的方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010532039.3
• 申請日: 2020-06-11
• 公開（公告）號: CN111708914A
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發明（設計）人: 楊虎;王述;張曉寒;汪琦;馮知凡;柴春光
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/783
• 分類號: G06F16/783;G06N3/02
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 李輝

本公開的實施例涉及用于視頻處理的方法、裝置、電子設備和計算機存儲介質，涉及知識圖譜、深度學習、圖像處理領域。根據該方法，基于目標視頻的包括有第一對象的多個幀，確定與第一對象有關的多個第一標識，基于與第一對象有關的知識庫，確定與多個第一標識相關聯的多個屬性值，從多個幀中確定一組幀，與從一組幀中的每個幀確定的第一標識相關聯的屬性值均為預定值，以及基于一組幀在所述多個幀中的位置，將目標視頻劃分為多個視頻片段。由此，能夠實現視頻劃分具有更強的適應性。

技術領域

本公開的實施例總體涉及圖像處理領域，具體涉及用于視頻處理的方法、裝置、電子設備和計算機存儲介質。

背景技術

諸如新聞視頻等的視頻通常由多個子新聞串聯而成，用戶往往對其中一個或多個新聞事件感興趣，而不是所有新聞。傳統的視頻拆分技術主要依賴人工進行剪輯獲得，并將新聞條目相關的文本描述與之匹配后進行推送，效率低下。還有一些傳統技術依賴場景特征、靜音特征或人臉前后相似度特征來進行拆分，這些特征需要精心設計，適應性和擴展性均較差。

發明內容

提供了一種用于視頻處理的方法、裝置、電子設備以及計算機存儲介質。

根據本公開的第一方面，提供了一種用于視頻處理的方法。該方法包括：基于目標視頻的包括有第一對象的多個幀，確定與第一對象有關的多個第一標識，基于與第一對象有關的知識庫，確定與多個第一標識相關聯的多個屬性值，從多個幀中確定一組幀，與從一組幀中的每個幀確定的第一標識相關聯的屬性值均為預定值，以及基于一組幀在所述多個幀中的位置，將目標視頻劃分為多個視頻片段。

根據本公開的第二方面，提供了一種用于視頻處理的裝置。該裝置包括：標識確定模塊，被配置為基于目標視頻的包括有第一對象的多個幀，確定與第一對象有關的多個第一標識；屬性值確定模塊，被配置為基于與第一對象有關的知識庫，確定與多個第一標識相關聯的多個屬性值；幀確定模塊，被配置為從多個幀中確定一組幀，與從一組幀中的每個幀確定的第一標識相關聯的屬性值均為預定值；以及片段劃分模塊，被配置為基于一組幀在多個幀中的位置，將目標視頻劃分為多個視頻片段。

根據本公開的第三方面，提供了一種電子設備。該電子設備包括：至少一個處理器，以及與至少一個處理器通信連接的存儲器，其中，存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行根據第一方面所述的方法。

根據本公開的第四方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現根據本公開的第一方面的方法。

根據本公開的技術可以實現以較強的適應性來實現視頻拆分，有效解決了精心設計特征所存在的適應性差的問題。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

結合附圖并參考以下詳細說明，本公開各實施例的上述和其他特征、優點及方面將變得更加明顯。在附圖中，相同或相似的附圖標注表示相同或相似的元素，其中：

圖1是根據本公開的實施例的信息處理環境100的示意圖；

圖2是根據本公開的實施例的用于視頻處理的方法200的示意圖；

圖3是根據本公開的實施例的用于將目標視頻劃分為多個視頻片段的方法300的示意圖；

圖4是根據本公開的實施例的用于劃分目標視頻的方法400的示意圖；

圖5是根據本公開的實施例的視頻處理過程500的示意圖；

圖6是根據本公開的實施例的視頻幀600的示意圖；

圖7是根據本公開的實施例的視頻幀700的示意圖；