[發明專利]信息投放的媒體資源的處理方法及裝置在審
| 申請號: | 202010531777.6 | 申請日: | 2020-06-11 |
| 公開(公告)號: | CN111681057A | 公開(公告)日: | 2020-09-18 |
| 發明(設計)人: | 李福祥 | 申請(專利權)人: | 北京深演智能科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 董文倩 |
| 地址: | 100020 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息 投放 媒體 資源 處理 方法 裝置 | ||
本發明公開了一種信息投放的媒體資源的處理方法及裝置。其中,該方法包括:根據需要投放的信息的行業類型,確定信息投放的目標人群;確定向目標人群投放信息采用的媒體資源;確定目標人群通過媒體資源獲取信息的行為轉化效果;根據行為轉化效果對信息投放的目標人群進行調整。本發明解決了相關技術中信息投放完全依靠個人經驗,準確率較低的技術問題。
技術領域
本發明涉及圖像處理領域,具體而言,涉及一種信息投放的媒體資源的處理方法及裝置。
背景技術
相關技術中,對信息的投放需要根據投放信息的媒體資源和信息投放的績效KPI來對媒體資源進行分配,通過媒體資源投放信息,但是,在媒體資源的預算和kpi不確定時,通常通過決策人員的經驗進行分配,這就導致確定的對媒體資源的預算和kpi生成相應的投放方案,投放準確率較低,回報率較低。
針對上述的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本發明實施例提供了一種信息投放的媒體資源的處理方法及裝置,以至少解決相關技術中信息投放完全依靠個人經驗,準確率較低的技術問題。
根據本發明實施例的一個方面,提供了一種信息投放的媒體資源的處理方法,包括:根據需要投放的信息的行業類型,確定信息投放的目標人群;確定向所述目標人群投放所述信息采用的媒體資源;確定所述目標人群通過所述媒體資源獲取所述信息的行為轉化效果;根據所述行為轉化效果對信息投放的目標人群進行調整。
可選的,確定向所述目標人群投放所述信息采用的媒體資源之前,包括:將目標人群訪問通過不同媒體資源投放的信息的行為數據和所述行為數據對應的行為轉化效果,作為不同人群的標簽;將不同媒體資源的可投放的人群和投放人群對應的行為轉化效果作為媒體資源的標簽。
可選的,確定向所述目標人群投放所述信息采用的媒體資源包括:根據投放信息的媒體資源的標簽,以及目標人群的標簽,選取可投放的人群中包括所述目標人群,且行為轉化效果最好的媒體資源,作為所述目標人群的投放所述信息采用的媒體資源。
可選的,確定所述目標人群通過所述媒體資源獲取所述信息的行為轉化效果包括:通過隨機抽取的方式從目標人群中抽取預設數量的樣本;通過所述媒體資源向所述樣本投放所述信息,并將所述樣本通過所述媒體資源獲取所述信息的行為轉化效果,作為所述目標人群通過所述媒體資源獲取所述信息的行為轉化效果。
可選的,根據所述行為轉化效果對信息投放的所述目標人群進行調整包括:確定所述目標人群的行為轉化效果的標準差;在所述標準差超過預設標準差的情況下,對所述目標人群進行調整。
可選的,根據所述行為轉化效果對信息投放的所述目標人群進行調整之后,還包括:在所述標準差未超過所述預設標準差的情況下,向所述目標人群通過所述媒體資源投放所述信息。
可選的,確定所述目標人群通過所述媒體資源獲取所述信息的行為轉化效果包括:將所述目標人群的標簽和所述媒體資源的標簽輸入預測模型,通過所述預測模型輸出所述目標人群通過所述媒體資源獲取所述信息的行為轉化效果,其中,所述預測模型為通過多組訓練數據訓練而成的機器學習模型,每組訓練數據包括屬于目標人群的個體,投放信息采用的媒體資源,以及對應的行為轉化效果。
根據本發明實施例的另一方面,還提供了一種信息投放的媒體資源的處理裝置,包括:第一確定模塊,用于根據需要投放的信息的行業類型,確定信息投放的目標人群;第二確定模塊,用于確定向所述目標人群投放所述信息采用的媒體資源;第三確定模塊,用于確定所述目標人群通過所述媒體資源獲取所述信息的行為轉化效果;調整模塊,用于根據所述行為轉化效果對信息投放的目標人群進行調整。
根據本發明實施例的另一方面,還提供了一種存儲介質,所述存儲介質包括存儲的程序,其中,在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行上述中任意一項所述的信息投放的媒體資源的處理方法。
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