[發(fā)明專利]一種實(shí)體識(shí)別模型訓(xùn)練方法、實(shí)體識(shí)別方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010531293.1
• 申請(qǐng)日: 2020-06-11
• 公開（公告）號(hào): CN111859965A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅星池;溫麗紅;馬璐;李超;劉亮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F40/295
• 分類號(hào): G06F40/295;G06K9/62
• 代理公司: 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 任亞娟

1.一種實(shí)體識(shí)別模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括實(shí)體訓(xùn)練數(shù)據(jù)和所述實(shí)體訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的屬性標(biāo)簽；

將所述實(shí)體訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練好的特征向量提取模型中，得到訓(xùn)練特征向量，所述訓(xùn)練特征向量用于表征所述屬性標(biāo)簽的相關(guān)特征；

將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)和所述訓(xùn)練特征向量輸入第一預(yù)設(shè)模型中，對(duì)所述第一預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至從訓(xùn)練后的第一預(yù)設(shè)模型輸出所述屬性標(biāo)簽時(shí)，將所述訓(xùn)練后的第一預(yù)設(shè)模型確定為實(shí)體識(shí)別模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，訓(xùn)練所述特征向量提取模型的過程，包括：

獲取目標(biāo)實(shí)體詞典，所述目標(biāo)實(shí)體詞典包括目標(biāo)實(shí)體數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)實(shí)體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)屬性標(biāo)簽；

將所述目標(biāo)實(shí)體數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)屬性標(biāo)簽輸入第二預(yù)設(shè)模型，對(duì)所述第二預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至從訓(xùn)練后的第二預(yù)設(shè)模型輸出目標(biāo)特征向量時(shí)，將所述訓(xùn)練后的第二預(yù)設(shè)模型確定為所述特征向量提取模型；

其中，所述目標(biāo)特征向量用于表征所述目標(biāo)屬性標(biāo)簽的相關(guān)特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)還包括所述實(shí)體訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的邊界標(biāo)簽，所述方法還包括：

獲取所述實(shí)體訓(xùn)練數(shù)據(jù)和所述邊界標(biāo)簽；

將所述實(shí)體訓(xùn)練數(shù)據(jù)和所述邊界標(biāo)簽輸入第三預(yù)設(shè)模型中，對(duì)所述第三預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至從訓(xùn)練后的第三預(yù)設(shè)模型輸出所述邊界標(biāo)簽時(shí)，將所述訓(xùn)練后的第三預(yù)設(shè)模型確定為實(shí)體切分模型。

4.一種實(shí)體識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識(shí)別數(shù)據(jù)，所述待識(shí)別數(shù)據(jù)包括待識(shí)別實(shí)體數(shù)據(jù)；

將所述待識(shí)別實(shí)體數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練好的特征向量提取模型中，得到所述待識(shí)別實(shí)體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征向量，所述特征向量用于表征所述待識(shí)別實(shí)體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的屬性標(biāo)簽的相關(guān)特征；

將所述待識(shí)別實(shí)體數(shù)據(jù)和所述待識(shí)別實(shí)體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征向量輸入權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的實(shí)體識(shí)別模型，得到所述待識(shí)別實(shí)體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的屬性標(biāo)簽。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在所述將所述待識(shí)別實(shí)體數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練好的特征向量提取模型中，得到所述待識(shí)別實(shí)體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征向量之前，所述方法還包括：

將所述待識(shí)別數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練好的實(shí)體切分模型，得到所述待識(shí)別數(shù)據(jù)所包括的待識(shí)別實(shí)體數(shù)據(jù)。

6.一種實(shí)體識(shí)別模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，所述裝置包括：

訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括實(shí)體訓(xùn)練數(shù)據(jù)和所述實(shí)體訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的屬性標(biāo)簽；

訓(xùn)練特征向量獲取模塊，用于將所述實(shí)體訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練好的特征向量提取模型中，得到訓(xùn)練特征向量，所述訓(xùn)練特征向量用于表征所述屬性標(biāo)簽的相關(guān)特征；

實(shí)體識(shí)別模型訓(xùn)練模塊，用于將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)和所述訓(xùn)練特征向量輸入第一預(yù)設(shè)模型中，對(duì)所述第一預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至從訓(xùn)練后的第一預(yù)設(shè)模型輸出所述屬性標(biāo)簽時(shí)，將所述訓(xùn)練后的第一預(yù)設(shè)模型確定為實(shí)體識(shí)別模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括特征向量提取模型訓(xùn)練模塊；

所述特征向量提取模型訓(xùn)練模塊，具體用于：

獲取目標(biāo)實(shí)體詞典，所述目標(biāo)實(shí)體詞典包括目標(biāo)實(shí)體數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)實(shí)體數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)屬性標(biāo)簽；

將所述目標(biāo)實(shí)體數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)屬性標(biāo)簽輸入第二預(yù)設(shè)模型，對(duì)所述第二預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至從訓(xùn)練后的第二預(yù)設(shè)模型輸出目標(biāo)特征向量時(shí)，將所述訓(xùn)練后的第二預(yù)設(shè)模型確定為所述特征向量提取模型；

其中，所述目標(biāo)特征向量用于表征所述目標(biāo)屬性標(biāo)簽的相關(guān)特征。

8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)還包括所述實(shí)體訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的邊界標(biāo)簽，所述裝置還包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取所述實(shí)體訓(xùn)練數(shù)據(jù)和所述邊界標(biāo)簽；

實(shí)體切分模型訓(xùn)練模塊，用于將所述實(shí)體訓(xùn)練數(shù)據(jù)和所述邊界標(biāo)簽輸入第三預(yù)設(shè)模型中，對(duì)所述第三預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，直至從訓(xùn)練后的第三預(yù)設(shè)模型輸出所述邊界標(biāo)簽時(shí)，將所述訓(xùn)練后的第三預(yù)設(shè)模型確定為實(shí)體切分模型。