[發(fā)明專利]周期結構的物理特性預測方法、裝置及相關產(chǎn)品有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010531141.1 | 申請日： | 2020-06-11 |
| 公開（公告）號： | CN111680170B | 公開（公告）日： | 2023-05-02 |
| 發(fā)明（設計）人： | 陳志熙;劉潔 | 申請（專利權）人： | 南京星火技術有限公司 |
| 主分類號： | G06N5/025 | 分類號： | G06N5/025;G06N3/042;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京合智同創(chuàng)知識產(chǎn)權代理有限公司 11545 | 代理人： | 李杰 |
| 地址： | 210032 江蘇省南京*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 周期 結構 物理 特性 預測 方法 裝置 相關 產(chǎn)品 | ||
1.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器以及處理器，所述存儲器上存儲于可執(zhí)行程序，所述處理器運行所述可執(zhí)行程序時執(zhí)行如下步驟：
確定目標對象的n個子單元的性能特性，所述目標對象包括M個具有周期結構的子單元，M為大于1的正整數(shù)，n大于等于1且小于M；
根據(jù)所述n個子單元的性能特性，構建所述目標對象對應的知識圖譜；
根據(jù)圖神經(jīng)網(wǎng)絡，對所述知識圖譜的節(jié)點進行訓練，得到所述n個子單元的性能特性之間的關系；
根據(jù)所述n個子單元的性能特性之間的關系，預測第n+i個子單元的性能特性及具有周期結構的產(chǎn)品的整體工作性能，i大于等于1，且n+i小于等于M；
其中，所述根據(jù)所述n個子單元的性能特性之間的關系，預測第n+i個子單元的性能特性及具有周期結構的產(chǎn)品的整體工作性能，包括：基于第一圖神經(jīng)網(wǎng)絡，根據(jù)所述n個子單元的性能特性之間的關系，預測所述第n+i個子單元的性能特性；基于第二圖神經(jīng)網(wǎng)絡，根據(jù)所述n個子單元的性能特性之間的關系，預測具有周期結構的產(chǎn)品的整體工作性能。
2.根據(jù)權利要求1所述的電子設備，其特征在于，所述處理器執(zhí)行根據(jù)圖神經(jīng)網(wǎng)絡，對所述知識圖譜的節(jié)點進行訓練，得到所述n個子單元的性能特性之間的關系之前，所述處理器執(zhí)行如下步驟：根據(jù)特性樣本對所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練。
3.根據(jù)權利要求1所述的電子設備，其特征在于，所述處理器執(zhí)行根據(jù)所述n個子單元的性能特性，構建所述目標對象對應的知識圖譜的步驟，包括；
根據(jù)所述目標和所述n個子單元結構的關系，以及所述n個子單元的特性，構建所述知識圖譜。
4.根據(jù)權利要求1所述的電子設備，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述根據(jù)所述n個子單元的性能特性，構建所述目標對象對應的知識圖譜的步驟，包括：對所述n個子單元的性能特性分別進行編碼得到對應的特性編碼；根據(jù)所述n個子單元結構對應的特性編碼，構建所述目標對象對應的知識圖譜。
5.根據(jù)權利要求1所述的電子設備，其特征在于，所述知識圖譜包括n個節(jié)點，一個節(jié)點對應所述n個子單元結構中的一個子單元結構。
6.根據(jù)權利要求1-5任一項所述的電子設備，其特征在于，所述目標對象為天線陣列，所述子單元為所述天線陣列的天線單元，所述特性為電磁特性。
7.一種周期結構的物理特性預測方法，其特征在于，目標對象包括M個具有周期結構的子單元，M為大于1的正整數(shù)，所述方法包括：
確定所述目標對象中的n個子單元的性能特性，n大于等于1且小于M；
根據(jù)所述n個子單元的性能特性，構建所述目標對象對應的知識圖譜；
根據(jù)圖神經(jīng)網(wǎng)絡，對所述知識圖譜的節(jié)點進行訓練，得到所述n個子單元的性能特性之間的關系；
根據(jù)所述n個子單元的性能特性之間的關系，預測第n+i個子單元的性能特性以及具有所述周期結構的所述目標對象的整體工作性能，i大于等于1，且n+i小于等于M；
其中，所述根據(jù)所述n個子單元的性能特性之間的關系，預測第n+i個子單元的性能特性及具有周期結構的產(chǎn)品的整體工作性能，包括：基于第一圖神經(jīng)網(wǎng)絡，根據(jù)所述n個子單元的性能特性之間的關系，預測所述第n+i個子單元的性能特性；基于第二圖神經(jīng)網(wǎng)絡，根據(jù)所述n個子單元的性能特性之間的關系，預測具有周期結構的產(chǎn)品的整體工作性能。
8.根據(jù)權利要求7所述的周期結構的物理特性預測方法，其特征在于，所述根據(jù)圖神經(jīng)網(wǎng)絡，對所述知識圖譜的節(jié)點進行訓練，得到所述n個子單元的性能特性之間的關系之前，還包括：根據(jù)特性樣本對所述圖神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練。
9.根據(jù)權利要求7所述的周期結構的物理特性預測方法，其特征在于，根據(jù)所述n個子單元的性能特性，構建所述目標對象對應的知識圖譜，包括；
根據(jù)所述目標和所述n個子單元結構的關系，以及所述n個子單元的特性，構建所述知識圖譜。
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