[發(fā)明專利]用戶特征獲取方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010530924.8
• 申請日: 2020-06-11
• 公開（公告）號: CN111695629A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 符芳誠;余樂樂;陶陽宇;崔斌
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司;北京大學(xué)
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 張所明

1.一種用戶特征獲取方法，其特征在于，所述方法包括：

調(diào)用第一特征提取模型，對已存儲的目標(biāo)用戶標(biāo)識的第一用戶信息進行特征提取，得到第一用戶特征；

接收第一設(shè)備發(fā)送的第二用戶特征，所述第二用戶特征由所述第一設(shè)備調(diào)用第二特征提取模型，對已存儲的所述目標(biāo)用戶標(biāo)識的第二用戶信息進行處理得到，所述第一特征提取模型與所述第二特征提取模型為用于提取用戶特征的不同模型；

根據(jù)所述第一用戶特征及所述第二用戶特征，獲取所述目標(biāo)用戶標(biāo)識的第一組合用戶特征。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二特征提取模型為根據(jù)第一公鑰進行加密處理后的模型，所述根據(jù)所述第一用戶特征及所述第二用戶特征，獲取所述目標(biāo)用戶標(biāo)識的第一組合用戶特征，包括：

根據(jù)所述第一公鑰對應(yīng)的第一私鑰，對所述第二用戶特征進行解密處理，得到解密后的用戶特征；

對所述第一用戶特征及所述解密后的用戶特征進行組合處理，得到所述第一組合用戶特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收第一設(shè)備發(fā)送的第二用戶特征之前，所述方法還包括：

根據(jù)所述第一公鑰對第三特征提取模型進行加密處理，得到所述第二特征提取模型；

將所述第二特征提取模型發(fā)送至所述第一設(shè)備。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

調(diào)用第四特征提取模型，對所述第一用戶信息進行處理，得到第三用戶特征；

將所述第三用戶特征發(fā)送至所述第一設(shè)備，所述第一設(shè)備用于根據(jù)第四用戶特征及所述第三用戶特征，獲取第二組合用戶特征，所述第四用戶特征由所述第一設(shè)備調(diào)用第五特征提取模型對所述第二用戶信息進行特征提取得到；

接收所述第一設(shè)備發(fā)送的所述第二組合用戶特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述調(diào)用第四特征提取模型，對所述第一用戶信息進行處理，得到第三用戶特征之前，所述方法還包括：

接收所述第一設(shè)備發(fā)送的所述第四特征提取模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一設(shè)備用于根據(jù)第二公鑰對第六特征提取模型進行加密處理，得到所述第四特征提取模型；

所述第一設(shè)備用于根據(jù)所述第二公鑰對應(yīng)的第二私鑰，對所述第三用戶特征進行解密處理，得到解密后的用戶特征；對所述第四用戶特征及所述解密后的用戶特征進行組合處理，得到所述第二組合用戶特征。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二用戶特征由所述第一設(shè)備對第五用戶特征及第一噪聲特征進行融合處理得到，所述第五用戶特征由所述第一設(shè)備調(diào)用所述第二特征提取模型，對所述第二用戶信息進行特征提取得到；

所述第二組合用戶特征由所述第一設(shè)備對第三組合用戶特征及第二噪聲特征進行融合處理得到，所述第三組合用戶特征由所述第一設(shè)備對所述第四用戶特征及所述第三用戶特征進行組合處理得到，所述第一噪聲特征與所述第二噪聲特征相反；

所述接收所述第一設(shè)備發(fā)送的所述第二組合用戶特征之后，所述方法還包括：

對所述第一組合用戶特征及所述第二組合用戶特征進行組合處理，得到第四組合用戶特征。

8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述調(diào)用第四特征提取模型，對所述第一用戶信息進行處理，得到第三用戶特征，包括：

調(diào)用所述第四特征提取模型，對所述第一用戶信息進行特征提取，得到第六用戶特征；

對所述第六用戶特征及第三噪聲特征進行融合處理，得到所述第三用戶特征；

所述根據(jù)所述第一用戶特征及所述第二用戶特征，獲取所述目標(biāo)用戶標(biāo)識的第一組合用戶特征，包括：

對所述第一用戶特征及所述第二用戶特征進行組合處理，得到第五組合用戶特征；

對所述第五組合用戶特征及第四噪聲特征進行融合處理，得到所述第一組合用戶特征，所述第三噪聲特征與所述第四噪聲特征相反。