[發明專利]一種基于SCADA系統的數據處理方法及系統

在審

• 申請號: 202010530580.0
• 申請日: 2020-06-11
• 公開（公告）號: CN111884994A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 魯曉軍;陳風雷
• 申請（專利權）人: 南京朝焱智能科技有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06
• 代理公司: 南京泰普專利代理事務所(普通合伙) 32360
• 代理人: 姜露露

1.一種基于SCADA系統的數據處理方法，其特征在于，包括：

步驟1：接收原數據，并對原數據進行歸屬標識綁定；

步驟2：根據接收的原數據的協議格式選擇不同的解析器進行數據解析；

步驟3：將解析后的數據鏈返回至信息列表，并執行終端處理。

2.根據權利要求1所述的基于SCADA系統的數據處理方法，其特征在于，所述步驟1進一步為在接收原數據時，確認原數據的發射源，并將原數據與相應的發射源進行歸屬標識綁定。

3.根據權利要求1所述的基于SCADA系統的數據處理方法，其特征在于，所述步驟2進一步為：

步驟201：將接收的數據逐個對所有的解析器進行輪詢，解析器根據匹配的輪詢數據的協議格式對輪詢數據進行解析；

步驟202：當接收的數據未被解析處理時，如果該數據未對解析器進行輪詢，執行步驟201，否則執行203；

步驟203：當所有接收的數據均對解析器進行輪詢后，將未解析的數據廢棄。

4.根據權利要求1所述的基于SCADA系統的數據處理方法，其特征在于，所述步驟2中的解析器采用霍夫曼樹的方式進行管理：

首先，構建霍夫曼二叉樹，包括多層樹干和節點，節點用來指向解析器，樹干還包括左子樹和右子樹，左子樹指向下一層樹干,右子樹指向解析器；

然后，計算所有協議類型的數據出現的概率：

式中，m為數據協議類型的數量，N為所有的接收數據的數量，Nm為第m種協議類型的接收數據的數量，Pm為第m種協議類型的接收數據的概率；

然后，根據不同的協議類型的數據出現的概率由大到小對匹配的解析器進行排列，靠近根節點的解析器所要解析的協議類型的數據的概率大于遠離根節點的解析器所要解析的協議類型的數據的概率。

5.根據權利要求1所述的基于SCADA系統的數據處理方法，其特征在于，步驟3進一步為：將解析后的新的數據進行發射源歸屬配置和存儲，并將解析后的數據返回至系統終端，進行終端處理。

6.一種基于SCADA系統的數據處理系統，其特征在于，包括：

用于接收原數據，并對原數據進行歸屬標識綁定的第一模塊；

用于根據接收的原數據的協議格式選擇不同的解析器進行數據解析的第二模塊；

用于將解析后的數據返回至信息列表，并執行終端處理的第三模塊。

7.根據權利要求6所述的基于SCADA系統的數據處理系統的，其特征在于，所述第一模塊在接收原數據時，確認原數據的發射源，并將原數據與相應的發射源進行歸屬標識綁定。

8.根據權利要求6所述的基于SCADA系統的數據處理系統的，其特征在于，所述第二模塊將接收的數據逐個對所有的解析器進行輪詢，解析器根據匹配的輪詢數據的協議格式對輪詢數據進行解析；解析器采用霍夫曼樹的方式進行管理：

首先，構建霍夫曼二叉樹，包括多層樹干和節點，節點用來指向解析器，樹干還包括左子樹和右子樹，左子樹指向下一層樹干,右子樹指向解析器；

然后，計算所有協議類型的數據出現的概率：

式中，m為數據協議類型的數量，N為所有的接收數據的數量，Nm為第m種協議類型的接收數據的數量，Pm為第m種協議類型的接收數據的概率；

然后，根據不同的協議類型的數據出現的概率由大到小對匹配的解析器進行排列，靠近根節點的解析器所要解析的協議類型的數據的概率大于遠離根節點的解析器所要解析的協議類型的數據的概率。

9.根據權利要求6所述的基于SCADA系統的數據處理系統的，其特征在于，所述第三模塊將解析后的新的數據進行發射源歸屬配置和存儲，并將解析后的數據返回至系統終端，進行終端處理。

10.根據權利要求6所述的基于SCADA系統的數據處理系統的，其特征在于，所述數據處理系統采用Eclipse軟件進行開發，所述數據處理系統采用Mysql數據庫。