[發明專利]MIMO系統信號檢測方法及系統在審
| 申請號： | 202010530489.9 | 申請日： | 2020-06-11 |
| 公開（公告）號： | CN111769975A | 公開（公告）日： | 2020-10-13 |
| 發明（設計）人： | 貢毅;鄭沛聰;曾媛;韓子棟 | 申請（專利權）人： | 南方科技大學;鵬城實驗室 |
| 主分類號： | H04L12/24 | 分類號： | H04L12/24;H04L12/26;H04B7/0413;H04L25/02 |
| 代理公司： | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人： | 黃廣龍 |
| 地址： | 518055 廣東省*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | mimo 系統 信號 檢測 方法 | ||
1.一種MIMO系統信號檢測方法，其特征在于，包括：
對接收信號和信道矩陣進行實數化；
將實數化后的接收信號和信道矩陣輸入到訓練好的檢測網絡，得到估計信號；
所述檢測網絡為包含阻尼機制的近似消息傳遞算法網絡。
2.根據權利要求1所述的一種MIMO系統信號檢測方法，其特征在于，還包括：通過判決函數將所述估計信號進行解調，根據不同的映射函數將所述估計信號映射回信號空間。
3.根據權利要求1所述的一種MIMO系統信號檢測方法，其特征在于，將每一次迭代過程都作為所述檢測網絡的一層，依次連接每一層，并在每一層網絡中加入學習參數實現所述阻尼機制，所述學習參數包括：可訓練阻尼系數、均值參數、均值訓練參數。
4.根據權利要求1所述的一種MIMO系統信號檢測方法，其特征在于，訓練所述檢測網絡的過程包括：
根據估計信號與訓練集中發送信號計算均方誤差損失；
如果未滿足訓練終止條件，則對所述檢測網絡的網絡參數進行優化，縮小均方誤差損失。
5.根據權利要求4所述的一種MIMO系統信號檢測方法，其特征在于，利用隨機梯度下降算法結合最小均方誤差對所述檢測網絡的網絡參數進行優化。
6.一種MIMO系統信號檢測系統，其特征在于，包括：
實數化單元：用于對接收信號和信道矩陣進行實數化；
檢測單元：用于將實數化后的接收信號和信道矩陣輸入到訓練好的檢測網絡，得到估計信號，所述檢測網絡為包含阻尼機制的近似消息傳遞算法網絡。
7.根據權利要求6所述的一種MIMO系統信號檢測系統，其特征在于，還包括：
解調單元：用于通過判決函數將所述估計信號進行解調，根據不同的映射函數將所述估計信號映射回信號空間。
8.一種電子設備，其特征在于，包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現：
如權利要求1至5中任一項所述的MIMO系統信號檢測方法。
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令用于所述計算機執行如權利要求1至5任一項所述的方法。
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