[發明專利]城市負荷預測方法及系統有效
| 申請號: | 202010529724.0 | 申請日: | 2020-06-11 |
| 公開(公告)號: | CN111832899B | 公開(公告)日: | 2022-03-01 |
| 發明(設計)人: | 杜兵;盧媛媛;丁年;李苑君;李峰;王安;闞宇;毛俊;張京;梁宏;蔣雙雙 | 申請(專利權)人: | 深圳市城市規劃設計研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 黃廣龍 |
| 地址: | 518028 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 城市 負荷 預測 方法 系統 | ||
1.一種城市負荷預測方法,其特征在于,包括:
獲取根據預設選取原則選取的待預測區域中一種或一種以上類別的典型建筑;
采集每種類別的所述典型建筑第一預設時間內的負荷數據和建筑面積數據;
根據所述負荷數據計算得到當前類別的推薦用地負荷曲線和推薦用地負荷密度指標;
計算所述推薦用地負荷密度指標的過程包括:根據所述負荷數據計算每年最高負荷,并分析多個所述最高負荷得到最高負荷增長趨勢以及最高負荷的取值范圍,根據所述最高負荷增長趨勢和所述取值范圍得到所述推薦用地負荷密度指標;
結合每種類別的所述推薦用地負荷曲線、所述推薦用地負荷密度指標和所述建筑面積數據進行負荷預測,得到所述待預測區域的區域最高負荷和區域負荷曲線;
所述負荷預測的過程包括:將每種類別的所述推薦用地負荷曲線、所述建筑面積數據和地塊彈性系數相乘得到所述類別的分類負荷曲線,將所述待預測區域中所有類別的所述分類負荷曲線相加得到所述區域負荷曲線,選取所述待預測區域中所有類別的最高負荷作為所述區域最高負荷;
δ為規劃范圍內允許的彈性用地指標上限,某一類性質用地的用地彈性系數為δi,不同的i表示不同的用地類別;
在非彈性指標規劃中,δ=0,δi=1;
在彈性規劃中:
當ai=amin,n時,表示為:
其中,ai表示不同類別用地的推薦用地負荷密度指標;amin,n為推薦用地負荷密度指標的一種排序,min為ai根據數值從小到大的順序進行排序的排序方法,n為排序序號標記,取值范圍為1至m,amin,n對應的預測范圍內某一用地類別的建筑面積總和記作m表示用地類別的分類數量;bj表示預測范圍內某一用地類別的建筑面積總和;表示預測范圍內所有用地類別的建筑面積總和;bi表示i類用地類別在規劃未考慮用地彈性系數時i類用地類別的建筑面積總和。
2.根據權利要求1所述的一種城市負荷預測方法,其特征在于,所述預設選取原則包括:全面性、典型性和可測性。
3.根據權利要求1所述的一種城市負荷預測方法,其特征在于,計算所述推薦用地負荷曲線的過程包括:
采集同一類別中每個典型建筑第二預設時間內多個負荷點的日負荷數據,并根據所述日負荷數據得到每個所述典型建筑的日負荷曲線;
累加所述日負荷曲線,得到所述類別的典型日負荷曲線;
提取第三預設時間的所述典型日負荷曲線進行加權平均,得到所述類別的所述推薦用地負荷曲線。
4.根據權利要求1至3任一項所述的一種城市負荷預測方法,其特征在于,還包括對所述負荷數據進行預處理,所述預處理包括:數據去噪和數據補全。
5.根據權利要求4所述的一種城市負荷預測方法,其特征在于,采用中值濾波對所述負荷數據進行數據去噪。
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





