[發明專利]一種基于用戶數據的金融服務平臺政策資訊推薦方法

在審

• 申請號: 202010529610.6
• 申請日: 2020-06-11
• 公開（公告）號: CN111680073A
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發明（設計）人: 武君培;崔樂樂;單震;李仰允
• 申請（專利權）人: 天元大數據信用管理有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/2458;G06F16/248;G06Q40/00
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 闞恭勇

本發明提供一種基于用戶數據的金融服務平臺政策資訊推薦方法，屬于大數據技術領域，本發明根據用戶畫像對用戶匹配相關政策數據。通過人工或大數據平臺自動獲取，將網站上公布的金融相關政策、新聞資訊存儲，并對其進行標簽分類，把分類好的標簽與用戶畫像匹配。對于擁有龐大數據量的機構或企業，使用此方案可提高金融服務平臺效率。

技術領域

本發明涉及大數據技術，尤其涉及一種基于用戶數據的金融服務平臺政策資訊推薦方法。

背景技術

大數據時代的快速發展，使得許多機構、企業需要維護或分析的數據量不斷龐大，金融服務行業更加需要對用戶進行精準而定向的分析畫像，傳統落后的數據使用無法適應當前的大數據量。大部分數據存放在數據庫中而得不到有效利用，抽取相關數據費時費力。目前金融服務平臺，大多需要用戶自己從各處尋找是否有適合自己的金融相關政策、相關新聞資訊，費時費力。

此外，用戶畫像有一定的局限性，如部分數據的缺失、數據時效性等。

發明內容

為了解決以上技術問題，本發明提供了一種基于用戶數據的金融服務平臺政策資訊推薦方法，以此提高金融服務平臺的效率。

本發明的技術方案是：

一種基于用戶數據的金融服務平臺政策資訊個性化推薦方式，

包括

A利用用戶大數據創建用戶畫像，

B收集并標簽分類政策資訊，

C政策資訊的時效性。

通過人工或大數據平臺自動獲取，將網站上公布的金融相關政策、新聞資訊存儲，并對其進行標簽分類，把分類好的標簽與用戶畫像進行匹配。

進一步的，

所述利用用戶大數據創建用戶畫像，即收集整理用戶數據和用戶數據分析。

所述收集并標簽分類政策資訊，其特征在收集并標簽分類政策資訊。

所述政策資訊的時效性，其特征在于政策資訊的時效性。

所述收集整理用戶數據，其特征在于獲取來自各政府部門的數據。

所述用戶數據分析，其特征在于將用戶數據分析歸納為各項與金融有關的指標，根據各指標創建用戶畫像

進一步的，

收集與金融相關的數據，取到數據后要進行初步的處理篩選，對各部門數據關聯、數據缺失率統計，以便后續對數據進行分析。

進一步的，

所述進行用戶數據分析，即將用戶數據分析歸納為各項與金融有關的指標，根據各指標創建用戶畫像。

進一步的，

對已有數據進行分析，建立在對用戶設定指標的基礎之上；通過對用戶各項相關數據的分析，將數據處理為各個指標；

在數據分析的過程中也要同時統計每個特別用戶的數據缺失情況。

進一步的，

在經過分析數據之后，得到該用戶的各項指標以及數據的缺失率；非設定數據缺失率低于12％時，用戶畫像才有較高的準確性；根據數據分析得到的各項指標，結合政策資訊的特點，對用戶進行畫像。

進一步的，

所述收集并標簽分類政策資訊，即收集并標簽分類政策資訊。

設有人工維護、平臺收集兩種方式，將收集到的文字形式或圖片形式的政策資訊存儲起來。