[發明專利]跨區域的出行推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010529306.1
• 申請日: 2020-06-11
• 公開（公告）號: CN111859181A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 劉浩;張攀攀;段建國;熊輝
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06Q50/26;G06K9/62
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙) 11412
• 代理人: 田宏賓

本申請公開了一種跨區域的出行推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及智能交通領域和深度學習領域。具體實現方案為：獲取用戶的出行請求，所述出行請求包括起始點和終點，所述起點和終點位于不同區域；根據所述用戶的出行請求，提取用戶特征；根據所述用戶特征和預先訓練的跨區域出行推薦模型，向所述用戶推薦至少一種出行方案。本申請的技術方案，能夠彌補現有技術的不足，通過預先訓練的跨區域出行推薦模型，和基于用戶的出行請求提取的用戶特征，提供一種大空間尺度、多模態環境下的跨區域的出行方案的推薦，可以滿足用戶的跨區域的出行請求，具有非常強的實用性。

技術領域

本申請涉及計算機技術，尤其涉及智能交通領域和深度學習領域，具體涉及一種跨區域的出行推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

現有技術中，跨區域的出行方案的推薦面臨著異構和大尺度的問題。異構表現在交通工具差異大，包括飛機、火車、高鐵、客車等，而大尺度表現在空間與時間尺度寬，出行距離和出行耗時遠超市內出行行程。由于出行工具的多樣性、用戶出行偏好的差異性，跨區域的出行方案推薦是一個復雜度很高的問題，單一的策略實際上很難建模不同人在不同環境下對于不同出行方式的偏好，最終做出不正確的推薦。

因此，亟需提供一種智能化地跨區域的出行推薦方案。

發明內容

為了解決上述問題，本申請提供了一種跨區域的出行推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質。

根據本申請的一方面，提供了一種跨區域的出行推薦方法，其中，所述方法包括：

獲取用戶的出行請求，所述出行請求包括起始點和終點，所述起點和終點位于不同區域；

根據所述用戶的出行請求，提取用戶特征；

根據所述用戶特征和預先訓練的跨區域出行推薦模型，向所述用戶推薦至少一種出行方案。

根據本申請的另一方面，提供了一種跨區域出行推薦模型的訓練方法，其中，所述方法包括：

基于歷史出行日志，采集數條用戶的跨區域的出行信息；

基于所述數條用戶的跨區域的出行信息，提取數條訓練數據；

采用所述數條訓練數據，訓練跨區域出行推薦模型。

根據本申請的再一方面，提供了一種跨區域的出行推薦裝置，其中，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取用戶的出行請求，所述出行請求包括起始點和終點，所述起點和終點位于不同區域；

提取模塊，用于根據所述用戶的出行請求，提取用戶特征；

推薦模塊，用于根據所述用戶特征和預先訓練的跨區域出行推薦模型，向所述用戶推薦至少一種出行方案。

根據本申請的又一方面，提供了一種跨區域出行推薦模型的訓練裝置，其中，所述裝置包括：

采集模塊，用于基于歷史出行日志，采集數條用戶的跨區域的出行信息；

提取模塊，用于基于所述數條用戶的跨區域的出行信息，提取數條訓練數據；

訓練模塊，用于采用所述數條訓練數據，訓練跨區域出行推薦模型。

根據本申請的又再一方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行如上所述的方法。