[發明專利]一種基于人工智能機器學習的電能采集終端

在審

• 申請號: 202010528137.X
• 申請日: 2020-06-11
• 公開（公告）號: CN111562459A
• 公開（公告）日: 2020-08-21
• 發明（設計）人: 王明晨;于承東;張力文;高西偉;王爽;李偉;王子琦;鐘原
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網吉林省電力有限公司通化供電公司
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00;G01R22/06
• 代理公司: 通化旺維專利商標事務所有限公司 22205
• 代理人: 王偉

1.一種基于人工智能機器學習的電能采集終端，其特征在于：包括主控CPU、RN7302電能采集芯片、高速外部SPI通訊、USB串行通訊、JTAG連接器、拓展接口、電源管理模塊、隔離電源、通訊電氣隔離模塊、總線收發器、三相電流互感器、三相電壓處理電路和三相電流處理電路；主控CPU有五個雙向端口，一個輸入端口；其中雙向端口分別與通訊電氣隔離模塊、高速外部SPI通訊模塊、USB串行通訊模塊、JTAG連接器模塊和拓展接口相連接；一個輸入端口連接到電源管理模塊，用來接收平穩的直流電源，主控CPU通過對電源管理器的協調管理，實現整個系統的電源供應穩定運行；主控CPU用來接收RN7302電能采集芯片的數據，通過總線收發器模塊、通訊電氣隔離模塊之后利用SPI通訊技術，將RN7302電能采集芯片處理后的數據進行處理分析；RN7302電能采集芯片通過三相電流互感器和電壓處理電流、電流處理電路，采集各種電參數；最后主控CPU利用人工智能與機器學習算法得出相應的應對措施和用能方案。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能機器學習的電能采集終端，其特征在于：所述的主控CPU為主控單片機，主控單片機包括ARM cortex-M3芯片，其最小系統電路、時鐘電路、復位電路，分別與主控單片機ARM cortex-M3芯片相連接。

3.根據權利要求2所述的一種基于人工智能機器學習的電能采集終端，其特征在于：所述的主控單片機包括ARM cortex-M3芯片使用的是ST公司STM32F103RET6芯片。

4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能機器學習的電能采集終端，其特征在于：所述的RN7302電能采集芯片使用的是艾瑞達光電有限公司RN7302三相電參數采集芯片。

5.根據權利要求1所述的一種基于人工智能機器學習的電能采集終端，其特征在于：所述的USB串行通訊使用的是CH340-G USB控制芯片組成的應用電路。

6.根據權利要求1所述的一種基于人工智能機器學習的電能采集終端，其特征在于：所述的電源管理模塊是德州儀器公司生產的AMS1117-3.3 LDO電源管理芯片的應用電路。

7.根據權利要求1所述的一種基于人工智能機器學習的電能采集終端，其特征在于：所述的隔離電源使用的是BS0505-1W隔離電源模塊的應用電路。

8.根據權利要求1所述的一種基于人工智能機器學習的電能采集終端，其特征在于：所述的通訊電氣隔離模塊使用的是美國亞諾德半導體公司ADuM1401的應用電路。

9.根據權利要求1所述的一種基于人工智能機器學習的電能采集終端，其特征在于：所述的三相電流互感器使用的是向上電子公司的DC/T 1005電流互感器。

10.根據權利要求1所述的一種基于人工智能機器學習的電能采集終端，其特征在于：所述的電壓處理電路是通過電阻電容與電網直接連接的方式，不使用電壓互感器。