[發明專利]車牌信息處理方法和裝置在審
| 申請號: | 202010528044.7 | 申請日: | 2020-06-10 |
| 公開(公告)號: | CN111653280A | 公開(公告)日: | 2020-09-11 |
| 發明(設計)人: | 方艷;徐華;楊柳;方杰 | 申請(專利權)人: | 蘇州思必馳信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/26 | 分類號: | G10L15/26;G10L17/22;G06F40/289;G06N3/04;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京商專永信知識產權代理事務所(普通合伙) 11400 | 代理人: | 黃謙;鄧婷婷 |
| 地址: | 215123 江蘇省蘇州市蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車牌 信息處理 方法 裝置 | ||
1.一種車牌信息處理方法,包括:
響應于在車牌號獲取對話場景中獲取到用戶的經由自動語音識別轉譯后的車牌信息,基于深度學習的序列標注算法對所述車牌信息進行處理形成第一車牌號;
判斷所述第一車牌號中是否包含預設易混淆字符;
若所述第一車牌號中包含所述預設易混淆字符,主動針對所述第一車牌號中所包含的預設易混淆字符向所述用戶發起確認;
獲取經由所述用戶對所述第一車牌號中所包含的預設易混淆字符確認后的第二車牌號;
基于所述第二車牌號向所述用戶發起整個車牌號的確認,獲取經由整個車牌號確認后的第三車牌號并輸出所述第三車牌號。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,在所述判斷所述第一車牌號中是否包含預設易混淆字符之后,所述方法還包括:
若所述第一車牌號中不包含預設易混淆字符,基于所述第一車牌號向所述用戶發起整個車牌號的確認;
獲取經由所述用戶對整個車牌號確認后的第四車牌號并輸出所述第四車牌號。
3.根據權利要求1或2中任一項所述的方法,其中,所述整個車牌號的確認包括:
詢問所述用戶整個車牌號是否正確;
若所述用戶確認整個車牌號正確,輸出正確的車牌號;
若所述用戶確認整個車牌號不正確,接收所述用戶糾正后的整個車牌號,并再次詢問所述用戶整個車牌號是否正確直至用戶確認整個車牌號正確,輸出正確的車牌號。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,所述響應于在車牌號獲取對話場景中獲取到用戶的經由自動語音識別轉譯后的車牌信息,基于深度學習的序列標注算法對所述車牌信息進行處理形成第一車牌號包括:
響應于在車牌號獲取對話場景中接收到用戶的語音指令,對所述語音指令進行自動語音識別處理得到文本信息;
判斷所述文本信息中是否包含車牌信息;
若所述文本信息中包含車牌信息,基于深度學習的序列標注算法對所述車牌信息進行處理形成第一車牌號。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,在所述判斷所述文本信息中是否包含車牌信息之后,所述方法還包括:
若所述文本信息中不包含車牌信息,提示用戶給出車牌信息。
6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其中,所述基于深度學習的序列標注算法對所述車牌信息進行處理形成第一車牌號包括:
經由循環神經網絡和條件隨機場結合的算法對所述車牌信息進行抽取和糾正并得到每個字符的標簽;
對每個字符的標簽進行后處理轉換成第一車牌號。
7.一種車牌信息處理裝置,包括:
序列標注處理模塊,配置為響應于在車牌號獲取對話場景中獲取到用戶的經由自動語音識別轉譯后的車牌信息,基于深度學習的序列標注算法對所述車牌信息進行處理形成第一車牌號;
易混淆字符判斷模塊,配置為判斷所述第一車牌號中是否包含預設易混淆字符;
易混淆字符確認模塊,配置為若所述第一車牌號中包含所述預設易混淆字符,主動針對所述第一車牌號中所包含的預設易混淆字符向所述用戶發起確認;
確認車牌號獲取模塊,配置為獲取經由所述用戶對所述第一車牌號中所包含的預設易混淆字符確認后的第二車牌號;
第一整體確認模塊,配置為基于所述第二車牌號向所述用戶發起整個車牌號的確認,獲取經由整個車牌號確認后的第三車牌號并輸出所述第三車牌號。
8.根據權利要求7所述的裝置,還包括:
第二整體確認模塊,配置為若所述第一車牌號中不包含預設易混淆字符,基于所述第一車牌號向所述用戶發起整個車牌號的確認;獲取經由所述用戶對整個車牌號確認后的第四車牌號并輸出所述第四車牌號。
9.一種計算機程序產品,所述計算機程序產品包括存儲在非易失性計算機可讀存儲介質上的計算機程序,所述計算機程序包括程序指令,當所述程序指令被計算機執行時,使所述計算機執行權利要求1-7中任一項所述的車牌信息處理方法的步驟。
10.一種電子設備,其包括:至少一個處理器,以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器,其中,所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1至7任一項所述方法的步驟。
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