[發(fā)明專利]基于多光譜圖像的活體檢測方法、裝置、設備和存儲介質

在審

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• 申請日: 2020-06-09
• 公開（公告）號: CN111814564A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發(fā)明（設計）人: 張玉兵
• 申請（專利權）人: 廣州視源電子科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20
• 代理公司: 北京權智天下知識產權代理事務所(普通合伙) 11638
• 代理人: 王新愛

1.基于多光譜圖像的活體檢測方法，其特征在于，包括：

對多光譜相機應用不同光譜波段采集的至少兩張人臉圖片進行關鍵點檢測；

基于所述關鍵點檢測的結果提取每張所述人臉圖片至少兩種不同類型的目標像素點；

獲取所述至少兩張所述人臉圖片中所述目標像素點的光譜響應曲線；

根據所述光譜響應曲線計算每張所述人臉圖片中所述至少兩種不同類型的目標像素點之間的光譜差值和；

基于所有所述人臉圖片中的光譜差值和判斷所述人臉圖片是否是活體人臉圖片。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所有所述人臉圖片中的光譜差值和判斷所述人臉圖片是否是活體人臉圖片，包括：

當所述光譜差值和在第一攻擊參考值范圍內，判斷所述人臉圖片不是活體人臉圖片。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，還包括：

根據基準目標像素點對應的光譜響應曲線與對應的基準光譜響應曲線，計算基準目標像素點的光譜差值和；所述基準光譜響應曲線為預先采集的多張真實人臉圖片中所述基準目標像素點對應的平均光譜響應曲線。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所有所述人臉圖片中的光譜差值和判斷所述人臉圖片是否是活體人臉圖片，包括：

當所述至少兩種不同類型的目標像素點之間的光譜差值和在第一攻擊參考值范圍內，判斷所述人臉圖片不是活體人臉圖片；

若所述至少兩種不同類型的目標像素點之間的光譜差值和在第一攻擊參考值范圍外，則當所述基準目標像素點的光譜差值和在第二攻擊參考值范圍內，判斷所述人臉圖片不是活體人臉圖片。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據基準目標像素點對應的光譜響應曲線與對應的基準光譜響應曲線，計算基準目標像素點的光譜差值和，包括：

計算各個光譜波段在所述基準像素點對應的光譜響應曲線和基準光譜響應曲線中的平均灰度值的差值；

累加所述差值的絕對值得到所述基準目標像素點的光譜差值和。

6.根據權利要求3-5任一所述的方法，其特征在于，所述基準目標像素點包括所述人臉圖片中臉頰對應的目標像素點。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述光譜響應曲線計算每張所述人臉圖片中所述至少兩種不同類型的目標像素點之間的光譜差值和，包括：

從所述至少兩種不同類型的目標像素點中選擇至少一組對比目標像素點，每組所述對比目標像素點包括兩種不同類型的目標像素點；

計算各個光譜波段在所述對比目標像素點對應的光譜響應曲線中的平均灰度值的差值；

累加所述差值的絕對值得到所述至少兩種不同類型的目標像素點的光譜差值和。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標像素點為所述人臉圖片中瞳孔和臉頰對應的像素點，或所述人臉圖片中瞳孔和嘴唇對應的像素點。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標像素點的光譜響應曲線，包括：

獲取所述目標像素點的初始光譜響應曲線；

基于曝光量校正對所述初始光譜響應曲線進行歸一化處理得到光譜響應曲線。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述多光譜相機的取景范圍內設置有標準白塊；

對應的，所述基于曝光量校正對所述初始光譜響應曲線進行歸一化處理得到光譜響應曲線，包括：

識別所述至少兩張人臉圖片中的標準白塊區(qū)域；

將所述標準白塊區(qū)域的像素值調整為255并計算所述標準白塊區(qū)域的像素值調整比例；

將所述至少兩張人臉圖片中所述標準白塊區(qū)域之外的區(qū)域根據所述像素值調整比例進行像素值調整；

根據調整后的像素值對所述初始光譜響應曲線進行修正得到光譜響應曲線。