[發明專利]內容推薦方法、裝置、設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010526393.5
• 申請日: 2020-06-09
• 公開（公告）號: CN111680219B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 黃海兵
• 申請（專利權）人: 深圳市雅閱科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/35;G06F16/783;G06F16/955
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 賈允

1.一種內容推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標賬號的賬號數據，所述賬號數據用于指示所述目標賬號的內容閱覽偏好，所述賬號數據中包括所述目標賬號對應的興趣標簽；

以所述賬號數據作為分析參數，預測得到所述目標賬號對應的個性化推薦內容，所述個性化推薦內容為與所述目標賬號的所述內容閱覽偏好對應的內容；

獲取與所述興趣標簽存在關聯關系的關聯標簽；

以所述關聯標簽作為分析參數，預測得到所述目標賬號對應的擴展推薦內容；

根據所述個性化推薦內容與所述擴展推薦內容，生成向所述目標賬號推薦的目標內容。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述興趣標簽存在關聯關系的關聯標簽，包括：

獲取所述興趣標簽的標簽屬性，所述標簽屬性用于指示所述興趣標簽所屬的領域類型；

獲取與所述興趣標簽對應的候選標簽，其中，所述興趣標簽與所述候選標簽對應相同的所述標簽屬性；

從所述候選標簽中確定所述關聯標簽。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述賬號數據中還包括所述目標賬號對應的回避標簽，所述回避標簽用于指示不符合所述目標賬號的內容閱覽偏好的標簽；

所述從所述候選標簽中確定所述關聯標簽之前，還包括：

從所述候選標簽中過濾并丟棄被標注為所述回避標簽的標簽。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述興趣標簽對應有n個標簽屬性，n為正整數；

所述獲取與所述興趣標簽對應的候選標簽，包括：

獲取對應所述n個標簽屬性的所述候選標簽；

或，

獲取對應的所述標簽屬性達到要求比例的所述候選標簽，其中，所述要求比例用于指示對應的標簽屬性與所述n個標簽屬性的重合比例。

5.根據權利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述以所述關聯標簽作為分析參數，預測得到所述目標賬號對應的擴展推薦內容，包括：

以所述關聯標簽作為所述分析參數，預測得到所述目標賬號對應的候選推薦內容；

以所述候選推薦內容的閱覽量對所述候選推薦內容進行排序，得到候選推薦內容序列；

將所述候選推薦內容序列中所述閱覽量最高的m個候選推薦內容作為所述擴展推薦內容，m為正整數。

6.根據權利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述賬號數據中還包括所述目標賬號的歷史閱覽記錄；

所述以所述賬號數據作為分析參數，預測得到所述目標賬號對應的個性化推薦內容，包括：

獲取內容推薦庫，所述內容推薦庫中包括用于向所述目標賬號推薦的內容；

從所述內容推薦庫中獲取標注有所述興趣標簽的候選內容；

根據所述歷史閱覽記錄對所述候選內容的閱覽概率進行預測，所述閱覽概率用于指示所述目標賬號對所述候選內容進行閱覽的概率；

將所述閱覽概率達到概率要求的所述候選內容確定為所述個性化推薦內容。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述歷史閱覽記錄對所述候選內容的閱覽概率進行預測，包括：

獲取知識圖譜，所述知識圖譜中包括所述內容推薦庫中的內容之間的網狀關聯關系；

將所述歷史閱覽記錄在所述知識圖譜中以波紋形式表達；

確定所述候選內容與所述波紋形式表達上采樣點之間的歸一化相似度；

根據所述歸一化相似度確定所述候選內容的所述閱覽概率。