[發(fā)明專(zhuān)利]一種圖像處理方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010526199.7
• 申請(qǐng)日: 2020-06-09
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111784617B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-08-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫凌;張群燕;張鵬
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 國(guó)家衛(wèi)星氣象中心（國(guó)家空間天氣監(jiān)測(cè)預(yù)警中心）
• 主分類(lèi)號(hào): G06T5/50
• 分類(lèi)號(hào): G06T5/50;G06T5/00
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 馬瑞

本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像處理方法及裝置，方法包括：獲取遙感圖像中的待去條紋域，其中所述待去條紋域中包含待去條紋的像素；對(duì)所述待去條紋域中的原始圖像進(jìn)行迭代分解，得到迭代后的存在條紋的第一目標(biāo)分量圖像和不存在條紋的第二目標(biāo)分量圖像；對(duì)所述第一目標(biāo)分量圖像進(jìn)行處理，得到低頻圖像；將所述低頻圖像和所述第二目標(biāo)分量圖像進(jìn)行合并，得到目標(biāo)圖像。本發(fā)明實(shí)施例提高了圖像質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像處理方法及裝置。

背景技術(shù)

多元掃描成像遙感數(shù)據(jù)一般都會(huì)有條紋條帶現(xiàn)象。其中條紋現(xiàn)象是一幀圖像內(nèi)存在行間的圖像不連續(xù)，這主要是由于多探元輻射響應(yīng)不一致引起的；條帶現(xiàn)象是相鄰幀圖像內(nèi)存在幀間圖像的明暗不連續(xù)。

針對(duì)上述條紋條帶現(xiàn)象，目前一般有三類(lèi)處理方式。第一類(lèi)方式為采用星上歸一化，即采用電子學(xué)技術(shù)，將原始采樣的遙感影像像元亮度值(DigitalNumber，DN)線性變換并取整后下傳，這種方式可以極大的抑制條紋，但無(wú)法解決條帶現(xiàn)象。第二類(lèi)方式是基于計(jì)算機(jī)圖像算法消除，比如小波變換，中值濾波，傅里葉變換等等；這些算法依賴于條紋條帶噪聲的某些頻譜特性，并使用圖像頻譜分析方法將其去除，能夠針對(duì)單幅圖像，得到很好的條紋條帶消除效果，但是算法依賴圖像本身提取訂正參數(shù)，而這些參數(shù)不夠穩(wěn)定，不能滿足自動(dòng)化處理的要求。第三類(lèi)方式為經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)匹配方式，依靠收集較大樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并基于從此類(lèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得出的差異來(lái)進(jìn)行均衡，該方式通常可以提供對(duì)原始圖像的改進(jìn)，但它們可能沒(méi)有靈活性來(lái)反映條帶噪聲的局部變化，因此可能無(wú)法完全去除它們。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像處理方法及裝置，以去除遙感圖像中的條紋條帶現(xiàn)象，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像處理方法，包括：

獲取遙感圖像中的待去條紋域，其中所述待去條紋域中包含待去條紋的像素；

對(duì)所述待去條紋域中的原始圖像進(jìn)行迭代分解，得到迭代后的存在條紋的第一目標(biāo)分量圖像和不存在條紋的第二目標(biāo)分量圖像；

對(duì)所述第一目標(biāo)分量圖像進(jìn)行處理，得到低頻圖像；

將所述低頻圖像和所述第二目標(biāo)分量圖像進(jìn)行合并，得到目標(biāo)圖像。

可選地，所述獲取遙感圖像中的待去條紋域，包括：

通過(guò)下述公式，得到所述待去條紋域：

所述預(yù)設(shè)條件包括：R_(x，y)＞R_max、R_(x，y)＜R_min、|R_(x+1，y)-R_(x，y)|＞D_x或|R_(x，y+1)-R_(x，y)|＞D_y；

D_x＝min[A×D_x，0.99，D_max1]；

D_y＝min[A×D_y，0.99，D_max2]；