[發明專利]圖片的重復檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010525800.0
• 申請日: 2020-06-10
• 公開（公告）號: CN113780316A
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發明（設計）人: 向燕
• 申請（專利權）人: 蘇寧云計算有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q30/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種圖片重復檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

接收原始圖片與待檢測圖片，對所述原始圖片和任一所述待檢測圖片組成的圖像組進行第一重復檢測；

接收第一檢測結果，對判定為重復的上述圖像組進行第二重復檢測；

接收第二檢測結果，根據所述第二檢測結果，確定重復圖片。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始圖片和待檢測圖片都包括低頻成分和高頻成分，所述第一重復檢測通過比較低頻成分的圖片信息來判斷圖片是否重復。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對所述圖像組進行第一重復檢測包括：

調整所述圖像組中的圖片大小，統一設置為預設尺寸；

將上述調整過的圖片轉化為灰度圖像；

計算每個所述灰度圖像上的所有像素的灰度平均值；

分別比較每個像素的灰度值與所述灰度平均值的大小，若像素的灰度值不小于灰度平均值，則記為1，否則記為0，組合比較結果形成圖像組中圖片的哈希指紋；

分別計算原始圖片和待檢測圖片的哈希指紋的漢明距離，所述漢明距離小于預設閾值，判定上述圖像組為重復圖片，得到第一檢測結果。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述預設尺寸為8x8像素，每張圖片包括64個像素點。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，選取原始圖片的第一特征點，以及待檢測圖片的與原始圖片的第一特征點對應的第二特征點，所述第二重復檢測通過對圖像組的所有對應的特征點進行重復度檢測，確定第二檢測結果。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，計算所有特征點的光流向量和變換矩陣，根據所述光流向量的平均幅值和角度方差，以及所述變換矩陣的偏移量信息，檢測上述圖像組中的原始圖片和待檢測圖片的重復度，確定第二檢測結果。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，輸出所述第二檢測結果判斷為重復的圖像組，確定所述圖像組的待檢測圖片為原始圖片的重復圖片。

8.一種圖片重復檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一檢測模塊，用于接收原始圖片與待檢測圖片，對所述原始圖片和任一所述待檢測圖片組成的圖像組進行第一重復檢測，所述原始圖片和待檢測圖片都包括低頻成分和高頻成分，所述第一重復檢測通過比較低頻成分的圖片信息來判斷圖片是否重復；

第二檢測模塊，用于輸出第一檢測結果，對判定為重復的上述圖像組進行第二重復檢測，選取原始圖片的第一特征點，以及上述圖像組的待檢測圖片的與原始圖片的第一特征點對應的第二特征點，所述第二重復檢測通過對圖像組的所有對應的特征點進行重復度檢測，確定第二檢測結果；

判定模塊，用于輸出第二檢測結果，根據所述第二檢測結果，確定第二檢測結果判斷為重復的圖像組的待檢測圖片為原始圖片的重復圖片。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。