[發明專利]一種突發熱點事件的傳播路徑的預測方法和裝置

在審

• 申請號: 202010525456.5
• 申請日: 2020-06-10
• 公開（公告）號: CN111815028A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 余敦輝;聶茜嬋;張*;張萬山;張笑笑;毛亮
• 申請（專利權）人: 湖北大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/00;G06F40/30;G06K9/62;G06F40/151
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 鄧靜

本發明涉及網絡信息分析技術領域，具體涉及一種突發熱點事件的傳播路徑的預測方法和裝置。該方法包括：根據社交網絡文本，確定突發熱點事件；根據用戶集中各用戶之間的關注行為，建立用戶信息網絡；將用戶信息網絡輸入進二元邏輯回歸模型，獲取突發熱點事件的預測傳播路徑。本發明根據用戶之間的關注行為搭建用戶信息網絡，更加貼近信息傳播的真實場景，提高了突發熱點事件傳播路徑預測的準確度，并使用二元邏輯回歸模型遍歷整個用戶信息網絡，獲取可能轉發突發熱點事件的傳播節點，從而高效地實現了突發熱點事件傳播路徑的預測。

技術領域

本發明涉及網絡信息分析技術領域，具體涉及一種突發熱點事件的傳播路徑的預測方法和裝置。

背景技術

隨著在線社交網絡的不斷發展，越來越多的網民利用社交網絡進行溝通與交流。在社交網絡中，信息通過用戶之間的傳播行為，沿著用戶之間的關聯關系構成的社會網絡進行傳播。而由于社交網絡所具有短文本性、弱關系性和即時性等特點，網民們可以第一時間在平臺上閱讀感興趣的信息，導致信息傳播速度要遠遠快于傳統媒體，往往突發熱點事件在主流媒體報道前已經在社交媒體上迅速蔓延，并對社會產生一定的影響。

在社交網絡環境下預測準突發熱點事件，可以實時提供給政企部門預警信息，幫助其采取科學有效的控制和引導。預測信息的傳播路徑作為事件預測領域研究的熱點問題，是目前研究的重點。

目前，對于信息的傳播路徑的預測主要基于信息級聯模型、分類模型以及博弈論模型等模型來預測。這些預測方法大多將用戶考慮成一個個相同或者相似的個體，而在社交網路中，每個用戶具有其獨特的特征，往往這些特征決定突發熱點事件的傳播路徑，從而影響突發熱點事件預測的準確率。另外，這些預測方法的計算效率較低，使得預測的及時性較差。

因此，如何準確率高且及時性好實現突發熱點事件的傳播路徑的預測，是目前亟需解決的技術問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種突發熱點事件的傳播路徑的預測方法和裝置，以準確率高且及時性好實現突發熱點事件的傳播路徑的預測。

本發明實施例提供了以下方案：

第一方面，本發明實施例提供一種突發熱點事件的傳播路徑的預測方法，所述方法包括：

根據社交網絡文本，確定突發熱點事件；

根據用戶集中各用戶之間的關注行為，建立用戶信息網絡；其中，所述用戶集中的所述突發熱點事件的發布用戶為所述用戶信息網絡的中心節點；所述用戶集中除所述突發熱點事件的發布用戶以外的其他用戶為所述用戶信息網絡的鄰居節點；

將所述用戶信息網絡輸入進二元邏輯回歸模型，獲取所述突發熱點事件的預測傳播路徑；

其中，所述二元邏輯回歸模型包括：

輸入層，用以接收所述用戶信息網絡；

第一計算層，用以計算各一度鄰居節點轉發所述突發熱點事件的第一轉發概率；其中，所述一度鄰居節點為所述用戶信息網絡中與所述中心節點之間存在由所述一度鄰居節點向所述中心節點的單向連接的鄰居節點；

第二計算層，用以計算各其他鄰居節點轉發所述突發熱點事件的第二轉發概率；其中，所述其他鄰居節點為所述用戶信息網絡中除去所述一度鄰居節點外的鄰居節點；

傳播節點確定層，用以確定所述用戶信息網絡中的傳播節點集；其中，所述傳播節點集包括所述第一轉發概率大于第一數值的一度鄰居節點和所述第二轉發概率大于第二數值的其他鄰居節點；

預測傳播路徑生成層，用以根據所述用戶信息網絡中的傳播節點，生成所述突發熱點事件的預測傳播路徑；

輸出層，用于輸出所述突發熱點事件的預測傳播路徑。