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[發(fā)明專(zhuān)利]凍土季節(jié)形變的衛(wèi)星干涉測(cè)量方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010524311.3 申請(qǐng)日: 2020-06-10
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111812645A 公開(kāi)(公告)日: 2020-10-23
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉國(guó)祥;張瑞;吳婷婷;王曉文;向衛(wèi) 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 西南交通大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): G01S13/90 分類(lèi)號(hào): G01S13/90;G01B15/06
代理公司: 成都正華專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 51229 代理人: 李蕊
地址: 610031 四*** 國(guó)省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 凍土 季節(jié) 形變 衛(wèi)星 干涉 測(cè)量方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.凍土季節(jié)形變的衛(wèi)星干涉測(cè)量方法,其特征在于,包括:

S1、獲取凍土區(qū)域季節(jié)性形變凍脹/融沉階段的若干SAR影像,并對(duì)所有SAR影像進(jìn)行配準(zhǔn)后重采樣至同一空間坐標(biāo)系中;

S2、將轉(zhuǎn)換至同一空間坐標(biāo)系的所有SAR影像進(jìn)行任意兩兩配對(duì),形成若干干涉對(duì),之后選取滿(mǎn)足設(shè)定條件的干涉對(duì)組合進(jìn)行干涉,得到干涉圖;

S3、采用精密軌道數(shù)據(jù)移除干涉圖中各點(diǎn)的參考橢球面相位,之后采用高精度DEM模擬地形相位,并移除干涉圖中各點(diǎn)的地形相位得到差分干涉圖;

S4、采用自適應(yīng)濾波方法對(duì)差分干涉圖進(jìn)行濾波,之后采用最小費(fèi)用流方法對(duì)濾波后的差分干涉圖進(jìn)行相位解纏,最后將解纏相位轉(zhuǎn)換為地表形變;

S5、根據(jù)每幅干涉圖的相干系數(shù),獲取每個(gè)像素在干涉對(duì)時(shí)間序列中超過(guò)預(yù)設(shè)相干系數(shù)的數(shù)量,并選取數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)量的像素點(diǎn)作為短時(shí)高相干點(diǎn);

S6、根據(jù)選出的短時(shí)高相干點(diǎn),逐點(diǎn)利用Stacking方法基于線(xiàn)性模型求解凍土季節(jié)形變的平均速率與累積量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的凍土季節(jié)形變的衛(wèi)星干涉測(cè)量方法,其特征在于,所述將解纏相位轉(zhuǎn)換為地表形變的計(jì)算公式為:

其中,為解纏差分干涉相位;d為地表形變;λ為采集SAR影像的雷達(dá)波長(zhǎng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的凍土季節(jié)形變的衛(wèi)星干涉測(cè)量方法,其特征在于,每幅干涉圖的相干系數(shù)的計(jì)算公式為:

其中,M(i,j)和S(i,j)分別為兩幅SAR影像上像素i,j上的復(fù)數(shù)值;為復(fù)數(shù)共軛相乘;l為干涉對(duì)序號(hào);L為干涉對(duì)的總數(shù)量;m×n為計(jì)算相干系數(shù)的窗口大小。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的凍土季節(jié)形變的衛(wèi)星干涉測(cè)量方法,其特征在于,求解凍土季節(jié)形變的平均速率與累積量的線(xiàn)性模型為:

其中,Δtk為第k個(gè)干涉對(duì)影像時(shí)間間隔;q為干涉對(duì)數(shù)量;dk為第k個(gè)干涉對(duì)影像的地表變形量。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的凍土季節(jié)形變的衛(wèi)星干涉測(cè)量方法,其特征在于,所述設(shè)定條件為:影像時(shí)間基線(xiàn)在設(shè)定時(shí)間內(nèi)的干涉對(duì)及平均相干系數(shù)大于0.4的干涉對(duì)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的凍土季節(jié)形變的衛(wèi)星干涉測(cè)量方法,其特征在于,所述對(duì)所有SAR影像進(jìn)行配準(zhǔn)后重采樣至同一空間坐標(biāo)系中進(jìn)一步包括:

隨機(jī)選取一張SAR影像作為主影像,將余下SAR影像與主影像進(jìn)行配準(zhǔn),并將配準(zhǔn)后的SAR影像重采樣至主影像所在的空間坐標(biāo)系中。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的凍土季節(jié)形變的衛(wèi)星干涉測(cè)量方法,其特征在于,所述高精度DEM選用法國(guó)SPOT-5衛(wèi)星生成的Reference 3D高精度DEM。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的凍土季節(jié)形變的衛(wèi)星干涉測(cè)量方法,其特征在于,在模擬地形相位前,將高精度DEM轉(zhuǎn)換為WGS84基準(zhǔn)。

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