[發明專利]一種GEO直接定點發射軌道優化方法有效
| 申請號: | 202010524278.4 | 申請日: | 2020-06-10 |
| 公開(公告)號: | CN111812977B | 公開(公告)日: | 2022-07-29 |
| 發明(設計)人: | 王傳魁;陳益;周文勇;王國輝;焉彬;張利賓;鄭莉莉;葉成敏;杜大程;張蘇閩;肖澤寧;馮榮;宮長輝;陳佳曄;韓冬 | 申請(專利權)人: | 北京宇航系統工程研究所 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 中國航天科技專利中心 11009 | 代理人: | 張曉飛 |
| 地址: | 100076 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 geo 直接 定點 發射 軌道 優化 方法 | ||
本發明一種GEO直接定點發射軌道優化方法,步驟如下:1)設置NSGA?II優化參數;2)設置優化變量取值范圍;3)生成發射軌道計算參數條件初始種群;4)生成發射軌道計算結果種群;5)子代種群生成;6)子代種群生成;7)下一代父代種群;8)遺傳終止判斷。
技術領域
本發明涉及一種用于衛星等航天器發射的上面級軌道設計優化方法。
背景技術
地球靜止軌道(GEO,Geostationary Orbit)衛星發射軌道設計和優化可以提高航天發射任務效率。在概念設計階段,基于軌道優化基礎上確定最優總體參數能最大程度地挖掘設計潛能;在實際飛行軌道設計階段,軌道優化設計可以有效提高有效載荷質量和降低發射成本。國內大部分專家學者研究一般為間接入軌GEO衛星發射軌道,且分為運載火箭發射地球同步轉移軌道(Geosynchronous Transfer Orbit,GTO)優化和GEO衛星定點變軌優化兩種研究模式。
由于發射場的緯度限制,GTO發射軌道通常是選擇帶有停泊軌道的發射軌道,該發射軌道優化設計問題是一個大規模復雜的軌跡優化設計問題。我國最早提出的GTO發射軌道的設計方法,在遠地點采用多次變軌的最優變軌過程,提出推力方向最優的變化規律及中間軌道的最優選擇方法。在GTO軌道基礎上,GEO衛星發射時通常采用間接入軌的發射方案,運載火箭將攜帶變軌發動機和燃料的衛星送入GTO,衛星在GTO軌道遠地點附近經過數次(4次~6次)點火機動,最終將衛星定點至期望位置。衛星一般通過合理分配這幾次變軌過程的能量分配來優化燃料消耗;也采用根據發射月份的不同優化選取轉移軌道近地點幅角的方法等,減低變軌所需速度增量,優化衛星變軌方案。
對于GEO衛星直接入軌發射需求,可以采用運載火箭和上面級聯合,直接定點發射的方案,可以將衛星直接送入需要定點的赤道上空。火箭首先將攜帶GEO衛星的火箭上面級發射進入200km×36 000km、傾角19°~28°的同步轉移軌道或者遠地點稍高的超同步轉移軌道;根據衛星定點位置的需要,上面級在遠地點第1次點火工作抬高軌道并部分壓低軌道傾角,進入調相軌道,經過調相軌道段的飛行后,上面級在調相軌道遠地點第2次點火工作,調整飛行軌道近地點高度和軌道傾角,最終進入GEO軌道并完成定點。飛行軌道如圖1所示。
優化問題包括最大化和最小化問題,兩者之間又可以相互轉化,因此多目標優化問題同一歸納為多目標最小化問題,給出多目標優化的一般數學表達式:
min F(x)=(f1(x),f2(x),…,fm(x))T
其中,是n維決策向量,X為n維決策空間,是m維目標向量,Y為m維目標空間,F(x)為由m個從X向Y映射的目標分量函數構成的目標函數,fi(x)為目標函數F(x)的第i個目標分量函數,g(x)、h(x)分別為對決策空間進行約束的p個不等式函數和q個等式函數,約束函數共同決定決策向量x的可行域。
改進非支配排序遺傳算法(NSGA-II算法)是一種基于快速分類的、采用精英策略的多目標遺傳算法。首先,隨機生成父代種群Pt,然后對種群進行快速非勝出排序。根據每個非支配解的分級水平為其指定適應值。進行選擇、復制和變異操作生成具有N個個體的子代種群Qt,父代和子代混合利用精英策略構造出新的種群,并重復循環。算法用偽碼表示為:
合并父代和子代
Rt=Pt∪Qt
對群體競選快速非勝出分類F={F1,F2,…}
F=fast-nondo min ated-sort(Rt)
and i=1
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