[發(fā)明專利]人臉形狀庫的構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010524242.6 | 申請日: | 2020-06-10 |
| 公開(公告)號: | CN111581412A | 公開(公告)日: | 2020-08-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王盛;林祥凱;暴林超 | 申請(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/51 | 分類號: | G06F16/51;G06F16/583;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 | 代理人: | 張所明 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 臉形 構(gòu)建 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本申請公開了一種人臉形狀庫的構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及圖像處理領(lǐng)域。該方法包括:獲取人臉數(shù)據(jù)集;將人臉數(shù)據(jù)集中的人臉數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)擾動處理得到至少兩組擾動數(shù)據(jù);通過對人臉數(shù)據(jù)集進行主成分分析得到人臉數(shù)據(jù)集的臉型基;響應(yīng)于擾動數(shù)據(jù)中的目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)的擬合誤差大于誤差閾值,將目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)加入人臉數(shù)據(jù)集,迭代更新人臉數(shù)據(jù)集得到人臉形狀庫,擬合誤差是擬合目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)和目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)的誤差值,擬合目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)是根據(jù)人臉數(shù)據(jù)集的臉型基對目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)進行擬合得到的人臉數(shù)據(jù)。該方法能利用有限的人臉數(shù)據(jù)得到表達(dá)能力強的人臉形狀庫。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請實施例涉及圖像處理領(lǐng)域,特別涉及一種人臉形狀庫的構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
人臉形狀庫用于提供標(biāo)準(zhǔn)人臉形狀基,當(dāng)計算機設(shè)備采集到真實人臉數(shù)據(jù)時,可基于人臉形狀庫中的標(biāo)準(zhǔn)人臉形狀基構(gòu)建與真實人臉數(shù)據(jù)相似的三維人臉模型。
以巴塞爾人臉模型(Basel Face Model,BFM)為例,通過高精度的三維掃描儀采集原始人臉數(shù)據(jù),在得到原始人臉數(shù)據(jù)之后,通過非剛性配準(zhǔn)(non-rigid registration,又被命名為non-rigid icp或nricp)對應(yīng)原始人臉數(shù)據(jù)進行注冊,即可得到在特定模型下與原始人臉數(shù)據(jù)相似的人臉網(wǎng)格,然后通過主成分分析技術(shù)對得到的人臉網(wǎng)格進行處理,構(gòu)建出BFM形狀庫。
在上述技術(shù)方案中,BFM形狀庫需要采集大量的高精度人臉數(shù)據(jù),構(gòu)建人臉形狀庫的過程較為困難。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實施例提供了一種人臉形狀庫的構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),能利用有限的人臉數(shù)據(jù)得到表達(dá)能力強的人臉形狀庫。所述技術(shù)方案如下:
一方面,本申請實施例提供了一種人臉形狀庫的構(gòu)建方法,所述方法包括:
獲取人臉數(shù)據(jù)集,所述人臉數(shù)據(jù)集存儲有至少一組人臉數(shù)據(jù);
將所述人臉數(shù)據(jù)集中的所述人臉數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)擾動處理得到至少兩組擾動數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)擾動處理包括旋轉(zhuǎn)處理、平移處理、縮放處理中的至少一種;
通過對所述人臉數(shù)據(jù)集進行主成分分析得到所述人臉數(shù)據(jù)集的臉型基;
響應(yīng)于所述擾動數(shù)據(jù)中的目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)的擬合誤差大于誤差閾值,將所述目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)加入所述人臉數(shù)據(jù)集,迭代更新所述人臉數(shù)據(jù)集得到人臉形狀庫,所述擬合誤差是擬合目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)的誤差值,所述擬合目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)是根據(jù)所述人臉數(shù)據(jù)集的所述臉型基對所述目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)進行擬合得到的所述人臉數(shù)據(jù)。
另一方面,本申請實施例提供了一種人臉形狀庫的構(gòu)建裝置,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取人臉數(shù)據(jù)集,所述人臉數(shù)據(jù)集存儲有至少一組人臉數(shù)據(jù);
擾動模塊,用于將所述人臉數(shù)據(jù)集中的所述人臉數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)擾動處理得到至少兩組擾動數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)擾動處理包括旋轉(zhuǎn)處理、平移處理、縮放處理中的至少一種;
計算模塊,用于通過對所述人臉數(shù)據(jù)集進行主成分分析得到所述人臉數(shù)據(jù)集的臉型基;
迭代模塊,用于響應(yīng)于所述擾動數(shù)據(jù)中的目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)的擬合誤差大于誤差閾值,將所述目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)加入所述人臉數(shù)據(jù)集,迭代更新所述人臉數(shù)據(jù)集得到人臉形狀庫,所述擬合誤差是擬合目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)的誤差值,所述擬合目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)是根據(jù)所述人臉數(shù)據(jù)集的所述臉型基對所述目標(biāo)擾動數(shù)據(jù)進行擬合得到的所述人臉數(shù)據(jù)。
另一方面,本申請實施例提供了一種計算機設(shè)備,所述計算機設(shè)備包括處理器和存儲器,所述存儲器中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集,所述至少一條指令、所述至少一段程序、所述代碼集或指令集由所述處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如上述方面所述的人臉形狀庫的構(gòu)建方法。
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