[發明專利]一種輔助本體構建的方法、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010523997.4 | 申請日: | 2020-06-10 |
| 公開(公告)號: | CN111737487A | 公開(公告)日: | 2020-10-02 |
| 發明(設計)人: | 王文;周陽 | 申請(專利權)人: | 深圳數聯天下智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36 |
| 代理公司: | 深圳市六加知識產權代理有限公司 44372 | 代理人: | 孟麗平 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區粵海*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 輔助 本體 構建 方法 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種輔助本體構建的方法,其特征在于,包括:
獲取當前本體對應的本體路徑,所述當前本體包括至少一個實體,所述本體路徑用于指示所述當前本體中的實體相互之間的上下位關系;
根據所述本體路徑,將所述當前本體中的實體依次輸入至目標實體擴展網絡,以得到所述當前本體對應的擴展實體;
基于所述擴展實體對所述當前本體進行擴展,以得到擴展本體。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述本體路徑,將所述當前本體中的實體依次輸入至目標實體擴展網絡,以得到所述當前本體對應的擴展實體,包括:
根據所述本體路徑,從所述本體路徑上的第一個實體開始,將所述本體路徑上的第a個實體和第(a-1)狀態向量輸入至所述目標實體擴展網絡,以得到所述第a個實體對應的擴展實體和第a狀態向量,a為大于或等于1的正整數,第0狀態向量為默認狀態向量;
將所述本體路徑上的最后一個實體對應的擴展實體確定為所述當前本體對應的擴展實體。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述本體路徑包括正向路徑和/或反向路徑;
當所述本體路徑為正向路徑時,所述本體路徑上的第a個實體為所述本體路徑上的第(a+1)個實體的上位概念;
當所述本體路徑為反向路徑時,所述本體路徑上的第a個實體為所述本體路徑上的第(a+1)個實體的下位概念。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述本體路徑上的最后一個實體對應的擴展實體的數量為多個;
所述將所述本體路徑上的最后一個實體對應的擴展實體確定為所述當前本體對應的擴展實體,包括:
分別計算各所述擴展實體與所述當前本體的相關程度;
將相關程度最高的所述擴展實體用于擴展所述當前本體。
5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述獲取當前本體對應的本體路徑之前,還包括:
獲取多個由實體和有向邊組成的有向圖,所述有向邊用于指示連接在所述有向邊兩端的兩個實體的上下位關系;
分別從正向和反向遍歷多個所述有向圖,以得到多條有向路徑;
將所述多條有向路徑作為訓練樣本,對初始實體擴展網絡進行訓練,以得到所述目標實體擴展網絡。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述將所述多條有向路徑作為訓練樣本,對初始實體擴展網絡進行訓練,包括:
將所述多條有向路徑作為訓練樣本,分批輸入至所述初始實體擴展網絡,并確定每個批次的訓練樣本的損失;
根據各個批次的訓練樣本的損失,利用梯度下降法調整所述初始實體擴展網絡的模型參數。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,將所述多條有向路徑作為訓練樣本,分批次輸入至所述初始實體擴展網絡,并確定每個批次的訓練樣本的損失,包括:
根據目標路徑,將所述目標路徑上的實體依次輸入所述初始實體擴展網絡,以得到所述目標路徑上各實體對應的預測擴展實體,所述目標路徑為目標批次的訓練樣本中的任一有向路徑,所述目標批次為任一批次;
根據所述目標路徑上各實體對應的預測擴展實體,得到所述目標路徑對應的預測路徑;
根據所述目標批次中的各條有向路徑以及所述各條有向路徑對應的預測路徑,計算所述目標批次的訓練樣本的損失。
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