[發明專利]一種基于教學過程數據的教學風險預警方法

在審

• 申請號: 202010523698.0
• 申請日: 2020-06-10
• 公開（公告）號: CN111724050A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 楊健;駱旋
• 申請（專利權）人: 安徽卓智教育科技有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06F16/248;G06F16/215;G06Q50/20
• 代理公司: 北京化育知識產權代理有限公司 11833
• 代理人: 尹均利

1.一種基于教學過程數據的教學風險預警方法，其特征在于，包括Ap1、ApN、核心交換機、教學行為采集器、Flume、HDFS、行為數據預處理分析任務的spark計算引擎以及預警模型的建模算法，具體實施步驟為：

(1)采集教學過程行為數據；對已過去的數據進行清洗預處理，減少后續處理數據量；

(2)存儲數據到hdfs中；確定存在教學問題的學生、教師數據，并將此類學生、教師數據標簽化；

(3)對數據做量化分析；對量化后的數據做教學風險標簽；通過對第三步驟標簽過的數據做算法處理，建立教學預警模型；

(4)利用算法對標簽后的數據訓練教學風險預警模型；利用日常產生的教學數據，對學生行為向量化；

(5)利用算法得出的教學風險預警模型預測該學生、教師出現教學風險的概率，利用算法對教學行為向量分類，判斷是否符合教學預警。

2.根據權利要求1所述的一種基于教學過程數據的教學風險預警方法，其特征在于：獲取教師、學生日常的教學與學習行為數據，形成數據庫；對行為數據提供各種圖形化報表，方便老師、學生了解教學中的各種現狀；對行為數據進行大數據分析，通過算法建設教學預警模型；對有教學風險的學生、教師進行預警。

3.根據權利要求1所述的一種基于教學過程數據的教學風險預警方法，其特征在于：根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種存儲介質，存儲介質包括存儲的程序，其中，在程序運行時控制存儲介質所在設備執行上述教學行為數據采集程序以及相應建模、預警軟件程序。

4.根據權利要求1所述的一種基于教學過程數據的教學風險預警方法，其特征在于：存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行程序時實現上述對于基于教學過程中產生的各項數據進行采集、獲取、分析、建模并生成預警信息的實施方法。