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[發(fā)明專利]一種基于歷史影像數(shù)據(jù)比對的醫(yī)保控費系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010523648.2 申請日: 2020-06-10
公開(公告)號: CN111696650A 公開(公告)日: 2020-09-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 汪凌 申請(專利權(quán))人: 杭州聯(lián)眾醫(yī)療科技股份有限公司
主分類號: G16H30/20 分類號: G16H30/20;G16H50/70;G06Q40/08
代理公司: 杭州敦和專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33296 代理人: 姜術(shù)丹
地址: 310002 浙江省杭州市*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 歷史 影像 數(shù)據(jù) 醫(yī)保 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于歷史影像數(shù)據(jù)比對的醫(yī)保控費系統(tǒng),其特征在于,包括:數(shù)據(jù)采集模塊、影像云存儲中心模塊、智能監(jiān)測知識庫模塊、監(jiān)控規(guī)則庫模塊、數(shù)據(jù)挖掘模塊、人工智能影像處理模塊、監(jiān)控信息呈現(xiàn)模塊;所述數(shù)據(jù)采集模塊將影像信息采集后傳輸?shù)剿鲇跋裨拼鎯χ行哪K;所述智能監(jiān)測知識庫模塊采集、整理醫(yī)療數(shù)據(jù),并將所述醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲到所述智能監(jiān)測知識庫模塊;所述監(jiān)控規(guī)則庫模塊利用所述智能監(jiān)測知識庫模塊進行完善;所述數(shù)據(jù)挖掘模塊用于制定監(jiān)控的標準;所述人工智能影像處理模塊對所述影像云存儲中心模塊中所述影像信息進行對比分析;所述監(jiān)控信息呈現(xiàn)模塊將違規(guī)數(shù)據(jù)信息實時通過可視化界面呈現(xiàn)出來。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于歷史影像數(shù)據(jù)比對的醫(yī)保控費系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)有至少兩個醫(yī)院端;所述醫(yī)院端設(shè)有前置服務(wù)器;所述前置服務(wù)器與醫(yī)學影像的存儲和傳輸系統(tǒng)和/或影像檢查設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)連接;所述影像信息通過DICOM標準協(xié)議從所述醫(yī)院端內(nèi)的所述醫(yī)學影像的存儲和傳輸系統(tǒng)和/或所述影像檢查設(shè)備采集。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于歷史影像數(shù)據(jù)比對的醫(yī)保控費系統(tǒng),其特征在于,所述影像信息在所述數(shù)據(jù)采集模塊進行處理,處理步驟包括:入庫、歸檔、加密、壓縮;所述影像信息經(jīng)過處理后通過自定義協(xié)議傳輸?shù)皆朴跋裰行膽梅?wù)集群,進行統(tǒng)一歸檔。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于歷史影像數(shù)據(jù)比對的醫(yī)保控費系統(tǒng),其特征在于,所述影像云存儲中心模塊連接所述醫(yī)院端前置服務(wù)器的所述云影像中心應用服務(wù)集群;所述影像云存儲中心模塊對所述影像信息進行接入、存儲和管理;其中,所述影像云存儲中心模塊中的數(shù)據(jù)包括:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、備份策略。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于歷史影像數(shù)據(jù)比對的醫(yī)保控費系統(tǒng),其特征在于,所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括:用戶索引、影像索引、檢查指標值;所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括:原始影像、音視頻資料、圖片、文檔。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于歷史影像數(shù)據(jù)比對的醫(yī)保控費系統(tǒng),其特征在于,所述智能監(jiān)測知識庫模塊通過收集和整理區(qū)域范圍內(nèi)所有醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)進行完善。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于歷史影像數(shù)據(jù)比對的醫(yī)保控費系統(tǒng),其特征在于,所述監(jiān)控規(guī)則庫模塊通過收集區(qū)域范圍內(nèi)所有醫(yī)療機構(gòu)醫(yī)療服務(wù)監(jiān)控工作的實際經(jīng)驗、定點機構(gòu)管理辦法使所述監(jiān)控規(guī)則庫模塊更加完善;所述監(jiān)控規(guī)則庫模塊包括監(jiān)控規(guī)則、分析規(guī)則;

其中,所述監(jiān)控規(guī)則、所述分析規(guī)則包括一下類型:冒名就醫(yī)、虛假就醫(yī)、重復檢查、過度檢查、開單套保;

其中,所述監(jiān)控規(guī)則庫模塊設(shè)置的參數(shù)包括:監(jiān)控對象、業(yè)務(wù)場景、時間周期、閾值、醫(yī)療類別、險種類型、醫(yī)院等級、疾病分類。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于歷史影像數(shù)據(jù)比對的醫(yī)保控費系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)挖掘模塊全面覆蓋每次檢查記錄;所述數(shù)據(jù)挖掘模塊通過信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)挖掘算法,利用監(jiān)控規(guī)則和分析規(guī)則分析違規(guī)行為的數(shù)據(jù)特征;

其中,所述監(jiān)控規(guī)則是基于監(jiān)控模式,所述監(jiān)控規(guī)則選擇具體的參數(shù)及參數(shù)取值范圍,形成指定業(yè)務(wù)范圍內(nèi)對指定對象進行監(jiān)控;所述監(jiān)控規(guī)則通過設(shè)置閾值進行疑點判斷;所述分析規(guī)則為所述監(jiān)控規(guī)則的補充部分。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于歷史影像數(shù)據(jù)比對的醫(yī)保控費系統(tǒng),其特征在于,所述人工智能影像處理模塊通過人工智能算法對所述影像云存儲中心模塊中的所述影像信息進行讀片比對和分析,通過讀片比對和分析識別所述違規(guī)數(shù)據(jù)信息;

其中,所述違規(guī)數(shù)據(jù)信息包括:關(guān)聯(lián)在同一用戶名下但生物學角度不屬于同一用戶的數(shù)據(jù);實際拍攝的檢查項目與開單或登記的數(shù)量不匹配的數(shù)據(jù)。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于歷史影像數(shù)據(jù)比對的醫(yī)保控費系統(tǒng),其特征在于,所述監(jiān)控信息呈現(xiàn)模塊將自動審查出來的所述違規(guī)數(shù)據(jù)信息實時通過可視化的界面呈現(xiàn)出來;

其中,所述監(jiān)控信息呈現(xiàn)模塊提供圖表形式直觀展示各地醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)的監(jiān)控結(jié)果信息,并支持自動推送、提醒功能。

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