[發(fā)明專利]一種輸電線路隱患的檢測(cè)方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010523327.2
• 申請(qǐng)日: 2020-06-10
• 公開（公告）號(hào): CN111695493A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭文杰;李程啟;秦佳峰;楊祎;白德盟;林穎;劉萌;趙洺哲;周超;張丕沛;陳令英;王繼豪;李杰;汪鵬;張振軍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)山東省電力公司電力科學(xué)研究院;國(guó)家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 濟(jì)南誠(chéng)智商標(biāo)專利事務(wù)所有限公司 37105
• 代理人: 黃曉燕

1.一種輸電線路隱患的檢測(cè)方法，其特征是，所述方法包括以下步驟：

提取監(jiān)拍圖像的基礎(chǔ)特征，尋找候選區(qū)域；

在所述候選區(qū)域上，分別進(jìn)行施工機(jī)械、煙火目標(biāo)和導(dǎo)地線異物的檢測(cè)；

合并上述檢測(cè)結(jié)果，得到檢測(cè)結(jié)論。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述輸電線路隱患的檢測(cè)方法，其特征是，所述基礎(chǔ)特征包括邊緣特征、紋理特征和實(shí)體屬性特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述輸電線路隱患的檢測(cè)方法，其特征是，采用Cascade R-CNN邊框回歸方法進(jìn)行施工機(jī)械的檢測(cè)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述輸電線路隱患的檢測(cè)方法，其特征是，所述采用Cascade R-CNN邊框回歸方法進(jìn)行施工機(jī)械的檢測(cè)包括：

對(duì)錨點(diǎn)尺寸和交并比進(jìn)行重新計(jì)算；

采用多尺度訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型，測(cè)試網(wǎng)絡(luò)輸入從訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)中選擇測(cè)試集上表現(xiàn)最優(yōu)的尺寸。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述輸電線路隱患的檢測(cè)方法，其特征是，采用Soft-NMS優(yōu)化的FastR-CNN邊框回歸方法進(jìn)行煙火目標(biāo)的檢測(cè)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述輸電線路隱患的檢測(cè)方法，其特征是，所述采用Soft-NMS優(yōu)化的Fast R-CNN邊框回歸方法進(jìn)行煙火目標(biāo)的檢測(cè)包括：

在目標(biāo)周邊產(chǎn)生多個(gè)檢測(cè)框，采用SoftNMS方法合并檢測(cè)框。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述輸電線路隱患的檢測(cè)方法，其特征是，采用圖像填鴨增強(qiáng)的FCOS邊框回歸方法對(duì)導(dǎo)地線異物進(jìn)行檢測(cè)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述輸電線路隱患的檢測(cè)方法，其特征是，采用ResNeXt-101ResNeXt作為所述基礎(chǔ)特征的提取網(wǎng)絡(luò)。

9.一種輸電線路隱患的檢測(cè)系統(tǒng)，其特征是，所述系統(tǒng)包括：

圖像預(yù)處理單元，提取監(jiān)拍圖像的基礎(chǔ)特征，尋找候選區(qū)域；

檢測(cè)處理單元，在所述候選區(qū)域上，分別進(jìn)行施工機(jī)械、煙火目標(biāo)和導(dǎo)地線異物的檢測(cè)；

結(jié)果合并單元，合并上述檢測(cè)結(jié)果，得到檢測(cè)結(jié)論。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述輸電線路隱患的檢測(cè)系統(tǒng)，其特征是，所述檢測(cè)處理單元包括：

第一檢測(cè)模塊，采用Cascade R-CNN邊框回歸方法進(jìn)行施工機(jī)械的檢測(cè)；

第二檢測(cè)模塊，采用Soft-NMS優(yōu)化的Fast R-CNN邊框回歸方法進(jìn)行煙火目標(biāo)的檢測(cè)；

第三檢測(cè)模塊，采用圖像填鴨增強(qiáng)的FCOS邊框回歸方法對(duì)導(dǎo)地線異物進(jìn)行檢測(cè)。