[發明專利]腦白質高信號評分系統及其評分方法

在審

• 申請號: 202010523005.8
• 申請日: 2020-06-10
• 公開（公告）號: CN111681230A
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發明（設計）人: 朱文浩;黎麗茜;吳亞松
• 申請（專利權）人: 華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/10;G06T7/30
• 代理公司: 武漢開元知識產權代理有限公司 42104
• 代理人: 胡鎮西;張敏

本發明公開了一種腦白質高信號評分系統及其評分方法，該系統包括圖像預處理模塊、圖像分割模塊、體積計算模塊和評分模塊；所述圖像預處理模塊用于對磁共振圖像進行預處理，得到腦白質分區圖像；所述圖像分割模塊用于對所述腦白質分區圖像進行圖像識別，得到腦白質高信號分割圖像；所述體積計算模塊用于根據所述腦白質高信號分割圖像，計算得出腦白質高信號體積；所述評分模塊用于根據所述腦白質高信號體積，對腦白質高信號進行評分，得出腦白質高信號負荷情況。本發明的系統可以實現對患者腦白質高信號的自動評分，避免人工疏漏或者誤判，提高了評估的準確度和工作效率。

技術領域

本發明涉及醫學影像圖像識別處理的技術領域，具體涉及一種腦白質高信號評分系統及其評分方法。

背景技術

在影像學上，腦白質高信號(WMH，white matter hyperintensities)，也稱為腦白質疏松癥(leukoaraiosis)，是老年人CT(計算機斷層掃描)影像和MRI(核磁共振)影像上的一種常見表現。腦白質高信號在CT影像上表現為雙側側腦室旁和半卵圓中心低密度影，在MRI影像上表現為T1等信號為低信號、而T2以及T2 FLAIR上為高信號的腦白質病變。目前的研究認為，腦白質高信號是腦小血管病的特征性影像學表現之一，與認知障礙密切相關，可增加癡呆(包括血管性癡呆和阿爾茲海默癥癡呆)的風險。因此需要評估腦白質高信號的嚴重程度，以便于探討腦白質高信號與認知障礙等臨床表現的關系。

現有技術公開了一種腦白質高信號的圖像分割方法，包括用于對輸入的MRI影像數據進行歸一化操作，去除噪聲干擾；利用顱骨去除算法實現圖像中顱骨的去除，以去除非腦組織部分，進一步去除噪聲干擾；讀取經顱骨去除模塊處理后的MRI影像數據，并將MRI影像數據轉換為影像信息數據傳送到神經網絡模型中進行分割結果預測，最后輸出精確的分割結果。

然而，上述技術方案僅僅實現了對腦白質高信號的圖像分割，但未進一步對分割出來的圖像進行計算和評估，醫生只能人工對分割出來的圖像進行識圖。對此，在2015年《中國腦小血管病診治共識》對于腦白質高信號的評分部分，推薦使用Fazekas評分，Scheltens量表以及ARWMC量表。Fazekas評分臨床應用最廣泛，該評分將腦白質高信號分為腦室旁白質高信號和深部腦白質高信號，然后分別進行打分；優點在于簡單，但是缺點在于劃分標準不清晰，缺乏相對定量的指標，而且對于腦白質高信號的分布研究比較淺；此外部分研究發現采用Fazekas評分的不同判讀者之間的腦白質高信號評判一致性并不理想。ARWMC評分相比于Fazekas評分更加細致一些，將腦白質高信號按照大腦半球和基底節區進行劃分，但缺乏對側腦室旁腦白質高信號的劃分，而且仍存在劃分標準不夠清晰的問題。Scheltens量表按照部位進行細致評分，分別對基底節區、幕下病變、腦室旁和深部病變進行評分，同時也給出了相對詳細的評分規則；該評分的優點是可以進行比較細致的評估，但缺點在于腦白質高信號的劃分過于細致，導致臨床實際使用很少，主要用于科研。醫生在使用上述3種推薦方式進行人工識圖時，可能會出現疏漏或者誤判，此外評估效率也較低。

發明內容

本發明的目的在于克服上述背景技術的不足，提供一種腦白質高信號評分系統及其評分方法，該系統可以實現對患者腦白質高信號的自動評分，避免人工疏漏或者誤判，提高了評估的準確度和工作效率。

為實現上述目的，本發明提供的一種腦白質高信號評分系統，包括圖像預處理模塊、圖像分割模塊、體積計算模塊和評分模塊；

所述圖像預處理模塊用于對磁共振圖像進行預處理，得到腦白質分區圖像；

所述圖像分割模塊用于對所述腦白質分區圖像進行圖像識別，得到腦白質高信號分割圖像；

所述體積計算模塊用于根據所述腦白質高信號分割圖像，計算得出腦白質高信號體積；

所述評分模塊用于根據所述腦白質高信號體積，對腦白質高信號進行評分，得出腦白質高信號負荷情況。