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[發(fā)明專利]一種基于圖像數(shù)據(jù)分析的醫(yī)學(xué)X線片放大率測(cè)量系統(tǒng)及方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010522665.4 申請(qǐng)日: 2020-06-10
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111797902A 公開(kāi)(公告)日: 2020-10-20
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 賈陽(yáng);楊斌;王海娟;靳曉輝;杜涵容;陳偉光 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 西安郵電大學(xué);西安紅會(huì)醫(yī)院
主分類號(hào): G06K9/62 分類號(hào): G06K9/62;G16H30/00;G06F17/16;G06F17/11
代理公司: 北京科迪生專利代理有限責(zé)任公司 11251 代理人: 安麗
地址: 710121 陜西省*** 國(guó)省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 圖像 數(shù)據(jù) 分析 醫(yī)學(xué) 放大率 測(cè)量 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于圖像數(shù)據(jù)分析的醫(yī)學(xué)X線片放大率測(cè)量系統(tǒng),其特征在于,包括:PACS系統(tǒng)接口、影像傳輸存儲(chǔ)器、肢片距估計(jì)模型、放大率估計(jì)模型和顯示裝置;

PACS系統(tǒng)接口,接收來(lái)自PACS系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、測(cè)量被照肢體的影像尺寸;

影像傳輸存儲(chǔ)器,存儲(chǔ)從PACS接收的影像數(shù)據(jù);

肢片距估計(jì)模型,將采集到的病患的年齡、體厚、被照肢體的實(shí)際尺寸和在PACS中測(cè)量得到的被照肢體的影像尺寸輸入到肢片距的數(shù)學(xué)模型:

b=-0.009x1+1.24x2-0.043x3+0.0173x4中,其中b表示肢片距,x1、x2、x3和x4分別為病患的年齡、體厚、被照肢體的實(shí)際尺寸和影像尺寸,得到病患的肢片距;利用的放大率計(jì)算公式:其中M表示放大率,S為影像尺寸,G為被照肢體的實(shí)際尺寸,b為肢片距,c為焦距且已知,將在肢片距估計(jì)模型中得到的肢片距進(jìn)行放大率估計(jì),得到最終的放大率;

顯示裝置,將最終得到的放大率進(jìn)行顯示。

2.一種基于圖像數(shù)據(jù)分析的醫(yī)學(xué)X線片放大率測(cè)量方法,其特征在于,包括步驟如下:

步驟一、采集用于模型訓(xùn)練和測(cè)試的病患的骨盆X線圖像,記錄病患的年齡、性別、體厚、被照肢體的實(shí)際尺寸和影像尺寸,體厚是指被照肢體到攝影床面的距離,將病患的年齡、性別、體厚、被照肢體的實(shí)際尺寸和影像尺寸作為基本數(shù)據(jù)集;

步驟二、將基本數(shù)據(jù)集隨機(jī)分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集兩部分,訓(xùn)練集和驗(yàn)證集的數(shù)據(jù)各占基本數(shù)據(jù)集的50%;

步驟三、對(duì)肢片距與病患的年齡、性別、體厚、被照肢體的實(shí)際尺寸和影像尺寸之間進(jìn)行相關(guān)性分析,采用相關(guān)系數(shù)r衡量因變量肢片距與變量病患的年齡、性別、體厚、被照肢體的實(shí)際尺寸和影像尺寸之間的線性關(guān)系,相關(guān)性分析的過(guò)程中,肢片距與年齡的相關(guān)系數(shù)r=0.383**,與性別的相關(guān)系數(shù)r=0.000,與體厚r=1.000**,與實(shí)際尺寸的相關(guān)系數(shù)r=0.724**,與影像尺寸的相關(guān)系數(shù)r=0.677**,**代表顯著性P值小于0.01,即得出變量間相關(guān)顯著的結(jié)論犯錯(cuò)誤的可能性為1%;

步驟四、根據(jù)步驟三可知肢片距與病患的年齡、體厚、被照肢體的實(shí)際尺寸和影像尺寸之間具有相關(guān)性,放大率的計(jì)算公式為:其中S為影像尺寸,G為被照肢體的實(shí)際尺寸,b為肢片距,c為焦距且已知,先得到肢片距,然后由放大率的計(jì)算公式得到放大率,以訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)為樣本,采用基于模型訓(xùn)練的肢片距估計(jì)方法得到肢片距與病患的年齡、體厚、被照肢體的實(shí)際尺寸與影像尺寸之間的數(shù)學(xué)模型:b=-0.009x1+1.24x2-0.043x3+0.0173x4,其中b表示肢片距,x1、x2、x3和x4分別為病患的年齡、體厚、被照肢體的實(shí)際尺寸和影像尺寸,將病患的年齡、體厚、被照肢體的實(shí)際尺寸和影像尺寸代入得到的數(shù)學(xué)模型中,得到肢片距,然后根據(jù)肢片距與放大率之間的函數(shù)關(guān)系得到放大率;

步驟五、在驗(yàn)證過(guò)程中,將驗(yàn)證集中的數(shù)據(jù)代入步驟四中已經(jīng)得到的數(shù)學(xué)模型中,得到肢片距的預(yù)測(cè)值,驗(yàn)證集中包含肢片距的實(shí)際值,通過(guò)比較肢片距的預(yù)測(cè)值與肢片距的實(shí)際值之間的誤差來(lái)驗(yàn)證數(shù)學(xué)模型的準(zhǔn)確性,如果得到的肢片距的預(yù)測(cè)值與肢片距的實(shí)際值誤差超過(guò)設(shè)定的閾值,則加大訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)量,用最小二乘法重新估計(jì)年齡、體厚、被照肢體的實(shí)際尺寸和影像尺寸的系數(shù)對(duì)步驟四得到的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行修正;

步驟六、通過(guò)步驟四得到的肢片距與病患的年齡、體厚、被照肢體的實(shí)際尺寸和影像尺寸之間的數(shù)學(xué)模型,在肢片距估計(jì)模型b=-0.009x1+1.24x2-0.043x3+0.0173x4中輸入測(cè)得的年齡、體厚、被照肢體的實(shí)際尺寸和影像尺寸的值,得到肢片距,在放大率估計(jì)模型中輸入得到的肢片距,得到放大率。

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