[發(fā)明專利]一種基于高寒草甸草地產(chǎn)草量估算放牧率的方法和系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010522416.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-10 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111582246A | 公開(公告)日: | 2020-08-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馬銀山;陳葉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 河西學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06N3/04;G06T7/60;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 西安合創(chuàng)非凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61248 | 代理人: | 馬英 |
| 地址: | 734000*** | 國(guó)省代碼: | 甘肅;62 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 高寒 草甸 草地 產(chǎn)草量 估算 放牧 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于高寒草甸草地產(chǎn)草量估算放牧率的方法,其特征在于:基于高寒草甸草地的實(shí)時(shí)遙感圖像實(shí)現(xiàn)草地產(chǎn)量的估算,然后根據(jù)估算所得的草地產(chǎn)量實(shí)時(shí)獲取對(duì)應(yīng)的放牧率。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于高寒草甸草地產(chǎn)草量估算放牧率的方法,其特征在于:包括如下步驟:
S1、基于無人機(jī)實(shí)現(xiàn)高寒草甸草地實(shí)時(shí)遙感圖像的采集;
S2、讀取高寒草甸草地實(shí)時(shí)遙感圖像內(nèi)載的POS數(shù)據(jù),并基于Faster R-CNN 模型實(shí)現(xiàn)高寒草甸草地中草地覆蓋區(qū)域的檢測(cè)定位,生成草地覆蓋區(qū)圖像集;
S3、實(shí)現(xiàn)草地覆蓋區(qū)圖像集的預(yù)處理,并基于連通分量外接矩形的長(zhǎng)寬比實(shí)現(xiàn)草地覆蓋區(qū)形狀尺寸的識(shí)別、測(cè)量;
S4、基于預(yù)設(shè)的算法實(shí)現(xiàn)草地覆蓋區(qū)總面積的計(jì)算,并基于草地覆蓋區(qū)總面積以及該時(shí)間段草對(duì)應(yīng)的草的長(zhǎng)度參數(shù)實(shí)現(xiàn)高寒草甸草地產(chǎn)草量的估算;
S5、基于放牧率換算模型根據(jù)所述高寒草甸草地產(chǎn)草量實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)的放牧率的估算。
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于高寒草甸草地產(chǎn)草量估算放牧率的方法,其特征在于:所述步驟S3中,首先將草地覆蓋區(qū)圖像進(jìn)行小波分解,然后對(duì)各頻帶的子圖像采用不同的閥值進(jìn)行中值濾波處理,然后采用Otsu算法對(duì)完成去噪處理的圖像進(jìn)行自動(dòng)閾值分割,得到二值圖像,然后基于連通分量外接矩形的長(zhǎng)寬比實(shí)現(xiàn)二值圖像中草地覆蓋區(qū)形狀尺寸的識(shí)別、測(cè)量。
4.如權(quán)利要求1所述的一種基于高寒草甸草地產(chǎn)草量估算放牧率的方法,其特征在于:還包括根據(jù)高寒草甸草地的分布圖實(shí)現(xiàn)無人機(jī)圖像采集坐標(biāo)規(guī)劃的步驟。
5.如權(quán)利要求1所述的一種基于高寒草甸草地產(chǎn)草量估算放牧率的方法,其特征在于:不同的形狀對(duì)應(yīng)不同的面積計(jì)算公式,面積計(jì)算時(shí),采用將草地覆蓋區(qū)分割成若干個(gè)規(guī)則圖形的方式。
6.如權(quán)利要求1所述的一種基于高寒草甸草地產(chǎn)草量估算放牧率的方法,其特征在于:還包括在預(yù)設(shè)的區(qū)域面積內(nèi),草地覆蓋區(qū)總面積落入預(yù)設(shè)的閥值內(nèi)時(shí)發(fā)出預(yù)警的步驟。
7.一種基于高寒草甸草地產(chǎn)草量估算放牧率的系統(tǒng),其特征在于:包括:
遙感圖像采集模塊,用于通過無人機(jī)定點(diǎn)定時(shí)實(shí)現(xiàn)高寒草甸草地遙感圖像的采集;
草地覆蓋區(qū)識(shí)別模塊,用于實(shí)現(xiàn)高寒草甸草地遙感圖像中草地覆蓋區(qū)的識(shí)別;
草地覆蓋區(qū)面積計(jì)算模塊,用于實(shí)現(xiàn)草地覆蓋區(qū)面積的計(jì)算;
草地產(chǎn)草量估算模塊,用于基于草地覆蓋區(qū)總面積以及該時(shí)間段草對(duì)應(yīng)的草的長(zhǎng)度參數(shù)實(shí)現(xiàn)高寒草甸草地產(chǎn)草量的估算;
草地放牧率估算模塊,用于基于放牧率換算模型根據(jù)所述高寒草甸草地產(chǎn)草量實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)的放牧率的計(jì)算。
8.如權(quán)利要求1所述的一種基于高寒草甸草地產(chǎn)草量估算放牧率的系統(tǒng),其特征在于:所述草地覆蓋區(qū)識(shí)別模塊首先讀取高寒草甸草地實(shí)時(shí)遙感圖像內(nèi)載的POS數(shù)據(jù),然后基于Faster R-CNN 模型實(shí)現(xiàn)高寒草甸草地中草地覆蓋區(qū)域的檢測(cè)定位,生成草地覆蓋區(qū)圖像集。
9.如權(quán)利要求1所述的一種基于高寒草甸草地產(chǎn)草量估算放牧率的系統(tǒng),其特征在于:所述草地覆蓋區(qū)面積計(jì)算模塊首先將草地覆蓋區(qū)圖像進(jìn)行小波分解,然后對(duì)各頻帶的子圖像采用不同的閥值進(jìn)行中值濾波處理,采用Otsu算法對(duì)完成去噪處理的圖像進(jìn)行自動(dòng)閾值分割,得到二值圖像,然后基于連通分量外接矩形的長(zhǎng)寬比實(shí)現(xiàn)二值圖像中草地覆蓋區(qū)形狀尺寸的識(shí)別、測(cè)量,最后將草地覆蓋區(qū)分割成若干個(gè)規(guī)則圖形,基于預(yù)設(shè)的算法實(shí)現(xiàn)草地覆蓋區(qū)面積的計(jì)算,然后基于選取的區(qū)域?qū)崿F(xiàn)該區(qū)域總草地覆蓋區(qū)面積的計(jì)算。
10.如權(quán)利要求1所述的一種基于高寒草甸草地產(chǎn)草量估算放牧率的系統(tǒng),其特征在于:還包括:
圖像采集坐標(biāo)規(guī)劃模塊,用于根據(jù)高寒草甸草地的分布圖實(shí)現(xiàn)無人機(jī)圖像采集坐標(biāo)規(guī)劃;
預(yù)警模塊,用于在預(yù)設(shè)的區(qū)域面積內(nèi),草地覆蓋區(qū)總面積落入預(yù)設(shè)的閥值內(nèi)時(shí)發(fā)出預(yù)警。
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