[發明專利]圖像壓縮方法、裝置以及電子設備

有效

• 申請號: 202010522277.6
• 申請日: 2020-06-10
• 公開（公告）號: CN111770330B
• 公開（公告）日: 2022-11-04
• 發明（設計）人: 劉智輝
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: H04N19/124
• 分類號: H04N19/124;H04N19/154
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 石茵汀

1.一種圖像壓縮方法，其特征在于，包括：

獲取原始圖像；

從所述原始圖像中，識別得到平滑的第一區域，以及除所述第一區域以外的第二區域；

在對所述原始圖像進行壓縮過程中，采用取值為第一量化值的量化因子，對所述第一區域中多個圖像單元的頻域殘差系數進行量化處理；以及

采用取值為第二量化值的量化因子，對所述第二區域中多個圖像單元的頻域殘差系數進行量化處理，其中，所述第一量化值對應的量化失真度小于所述第二量化值對應的量化失真度；

其中，所述采用取值為第一量化值的量化因子，對所述第一區域中多個圖像單元的頻域殘差系數進行量化處理，包括：

在所述量化因子的取值范圍內，以設定調整步長調整所述量化因子的取值；

每當所述量化因子調整一次取值，采用所述量化因子調整后的取值，對所述第一區域中多個圖像單元的頻域殘差系數進行量化處理；

若量化后具有非零頻域殘差系數的圖像單元個數大于個數閾值，則將所述量化因子調整后的取值作為所述第一量化值，并停止調整所述量化因子的取值。

2.根據權利要求1所述的圖像壓縮方法，其特征在于，所述在所述量化因子的取值范圍內，以設定調整步長調整所述量化因子的取值，包括：

在所述量化因子的取值范圍內，按照所述量化失真度由大到小的順序，以所述調整步長調整所述量化因子的取值。

3.根據權利要求2所述的圖像壓縮方法，其特征在于，所述量化因子包括偏移量和量化步長，其中，所述在所述量化因子的取值范圍內，按照所述量化失真度由大到小的順序，以所述調整步長調整所述量化因子的取值，包括：

在所述偏移量的取值范圍內，按照取值從小到大的順序，以所述偏移量的調整步長調整所述偏移量的取值；

每當所述偏移量的取值達到所述偏移量的取值范圍上限，則減小所述量化步長的取值，并重復執行所述在所述偏移量的取值范圍內，按照取值從小到大的順序，以所述偏移量的調整步長調整所述偏移量的取值的步驟，直至所述量化步長的取值達到所述量化步長的取值范圍下限。

4.根據權利要求3所述的圖像壓縮方法，其特征在于，

所述偏移量的取值范圍下限，是根據所述偏移量的第二量化值確定；

所述量化步長的取值范圍上限，是根據所述量化步長的第二量化值確定。

5.根據權利要求1所述的圖像壓縮方法，其特征在于，在所述若量化后具有非零頻域殘差系數的圖像單元個數大于個數閾值，則將所述量化因子調整后的取值作為所述第一量化值之前，還包括：

對所述第一區域，統計圖像單元總數，和/或量化前具有非零頻域殘差系數的圖像單元個數；

根據所述圖像單元總數，和/或所述量化前具有非零頻域殘差系數的圖像單元個數，確定所述個數閾值。

6.根據權利要求5所述的圖像壓縮方法，其特征在于，所述根據所述圖像單元總數，和/或所述量化前具有非零頻域殘差系數的圖像單元個數，確定所述個數閾值，包括：

根據所述量化前具有非零頻域殘差系數的圖像單元個數，生成第一候選閾值；

根據所述圖像單元總數，生成第二候選閾值；

將所述第一候選閾值和所述第二候選閾值之中取值小的一個作為所述個數閾值。

7.根據權利要求1-6中任一項所述的圖像壓縮方法，其特征在于，所述從所述原始圖像中，識別得到平滑的第一區域，包括：

將所述原始圖像劃分為多個區域；

確定每一所述區域中多個圖像單元的亮度分量方差；

若所述亮度分量方差低于方差閾值，則確定對應區域為所述第一區域。

8.根據權利要求7所述的圖像壓縮方法，其特征在于，所述若所述亮度分量方差低于方差閾值，則確定對應區域為所述第一區域，包括：

若所述亮度分量方差低于所述方差閾值，則確定對應區域中多個圖像單元的亮度分量均值；

若所述亮度分量均值低于均值閾值，則確定所述對應區域為所述第一區域。