[發明專利]一種基于分段MODWT及自適應閾值的動態心電圖實時濾波方法有效
| 申請號： | 202010521996.6 | 申請日： | 2020-06-10 |
| 公開（公告）號： | CN111543981B | 公開（公告）日： | 2023-04-18 |
| 發明（設計）人： | 楊智;顧林躍;孫斌 | 申請（專利權）人： | 浙江好絡維醫療技術有限公司 |
| 主分類號： | A61B5/318 | 分類號： | A61B5/318 |
| 代理公司： | 杭州九洲專利事務所有限公司 33101 | 代理人： | 陳琦;陳繼亮 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 分段 modwt 自適應 閾值 動態 心電圖 實時 濾波 方法 | ||
1.一種基于分段MODWT及自適應閾值的動態心電圖實時濾波方法，包括：a)采集心電圖信號，根據測試結果確定動態心電圖分析實時參數，對心電圖信號進行分段處理；b)對去均值后分段心電圖信號進行MODWT；c)基于自適應閾值去除噪聲；d)銜接分段信號，其特征在于：所述a)采集心電圖信號，根據測試結果確定動態心電圖分析實時參數，對心電圖信號進行分段處理方法為：
步驟1：采集心電圖信號，采樣頻率為128Hz，以1秒、3秒、5秒、10秒作為分析時長分別進行分析測試，根據實時分析要求，對心電圖信號進行分段；
步驟2：計算分段心電圖信號幅值平均值，去均值,計算公式為：計算分段心電圖信號幅值平均值mean(X0)：
其中X0(i)，i＝1,2,3,……N為原始分段信號各采樣點幅值；
所述c)基于自適應閾值去除噪聲方法為：
步驟1：選擇濾波方法，確定自適應閾值，設閾值為xlim，信號長度為N，對某分割頻帶信號X，由中位數絕對偏差(MAD)計算得其均方根σ；
MAD＝median(|X-median(X)|
σ＝1.4826×MAD
基于心電圖信號分析測試結果，選擇極值閾值的計算方法，此時，閾值為：
xlim＝0?當N＝32
步驟2：選擇濾波方式；基于心電圖信號分析測試結果，選擇軟閾值方式：當細節信號的絕對值小于給定閾值時，令其為0，否則，令其減去閾值，符號與原始細節信號該處保持一致；
步驟3：分頻帶進行濾波；
所述d)銜接分段信號方法為：
步驟1：添加分段心電圖信號原始均值；
將濾波后的分段心電圖信號加上保存的原始均值mean(X0)；
步驟2：去除重疊量，消除銜接處頓挫、切跡。
2.根據權利要求1所述的基于分段MODWT及自適應閾值的動態心電圖實時濾波方法，其特征在于：所述b)對去均值后分段心電圖信號進行MODWT方法為：
步驟1：基于采樣頻率及心電規則對分段信號進行MODWT；
步驟2：基于心電規則，去除干擾頻帶，選定空間濾波頻帶。
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