[發明專利]多模態在線學習資源網絡推薦系統及其推薦方法

在審

• 申請號: 202010521526.X
• 申請日: 2020-06-10
• 公開（公告）號: CN111737570A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 姜文君;楊喜喜;任德盛;張吉;任演納
• 申請（專利權）人: 之江實驗室;湖南大學
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/36;G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 深圳市中原力和專利商標事務所(普通合伙) 44289
• 代理人: 胡國良

本發明提供一種多模態在線學習資源網絡推薦系統。所述網絡推薦系統包括數據采集模組、學習能力評估模組、學習資源難度計算模組及學習資源推薦模組，所述數據采集模組采集學習者信息及學習資源信息，所述學習能力評估模組根據所述學習者信息獲得學習者的學習能力值，所述學習資源難度計算模組根據所述學習資源信息計算學習資源難度值，所述學習資源推薦模組分別接收所述學習能力值以及所述學習資源難度值，并根據所述學習能力值及所述學習資源難度值之間的相互匹配值生成學習資源推薦方案，并選擇性推薦滿足匹配值的學習資源至學習者。同時，本發明還提供一種采用上述網絡推薦系統的推薦方法。

技術領域

本發明涉及在線學習技術領域，特別的，涉及一種基于學習者學習能力和資源難度的多模態在線學習資源網絡推薦系統及推薦方法。

背景技術

人們對公平教育的不斷探索和線下學習對時間和空間的諸多限制，促進了在線學習領域的蓬勃發展。在線學習可以通過網絡將名校名師課程以低廉的價格和快捷的方式分享給數以萬計的學習者。

同時，快節奏的現代生活使得越來越多的人有了終生學習的需求，但與之沖突的學習時間碎片化，使得占用大片時間的線下學習模式的時空代價超過人們的承受能力。

因此，不受時間地點限制、隨時隨地學習和暫停的線上學習模式，受到越來越多學習者的青睞。

眾所周知，對于學習者通過學習行為來掌握知識或者技能的過程中，其是由多種因素共同決定學習者的學習結果。其中對于學習結果有較大影響的因素主要包括如下三個方面，分別是：學習者的學習能力、所學知識或者技能的難易度(或“學習資源難度”)及學習資源的表達形式。

所謂學習者的學習能力是指學習個體從事學習活動所需具備的心理特征和智力特征，所述心理特征和智力特征是指能夠進行學習的生理能力和潛力的總和，包括感知觀察能力、記憶能力、閱讀能力、解決問題能力等。對學習者個體而言，能夠容納、儲存知識、信息的種類和數量、行為活動模式種類、新舊信息更替的能力等外延出學習者的學習能力高低，所述學習者的學習能力在有機體一生中呈動態變化。

所謂所學知識或者技能的難易度是指知識或者技能客觀的復雜程度，針對具有統一學習能力的學習者來學習特定知識或者特定技能時，相對復雜的知識或者技能，可以認定為具有難度的知識或者技能，例如：核動力學相關能量轉換原理；相對容易掌握的知識或者技能，可以認定為容易的知識或者技能，例如：數學公式1+1＝2。所學知識或者技能的難易度是相對的，即：相對于不同學習能力的學習者而言，所學知識或者技能的難易度可以對應變換。

所謂學習資源的表達形式是指學習資源的呈現方式和學習者所采用的硬件設備所支持的各種格式。相比于傳統線下學習模式，線上學習模式中的學習資源對資源上傳者的要求較低，任何機構和個人都可以上傳各種各樣的學習資源，例如：文字、圖像、音頻、視頻等形式表達的學習資源。針對不同的所述學習者，學習資源的不同呈現方式對于在線學習有較大區別，例如：對于兒童型學習者，圖片及視頻的表達形式有利于其學習，但是文字類表達形式則不利于其學習。

因此，所述學習者在線學習時，需要兼顧學習者的學習能力、所學知識或者技能的難易度、學習資源的表達形式等因素對學習效果的影響。

現有技術中，所述學習者在線上學習時，需要從紛繁蕪雜數以萬計的學習資源中找到適合自己的資源，如何為學習者挑選合適的學習資源成為復雜的技術難題，因此，針對在線學習模式的學習資源網絡推薦技術應運而生。

但現有技術中的學習資源推薦技術存在還存在如下技術問題：

缺陷一：鑒于學習者的學習能力的動態變化屬性，及所學知識或者技能的難易度針對不同學習者，其難易度對應變換的特點，使得當在線學習模式中推薦在線學習資源時，不能孤立考慮任何單一因素，需要綜合考慮學習者學習能力與學習資源難度的匹配程度；