[發(fā)明專利]價格確定及預測模型構建的方法、裝置、設備及存儲介質

在審

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• 申請日: 2020-06-10
• 公開（公告）號: CN111652653A
• 公開（公告）日: 2020-09-11
• 發(fā)明（設計）人: 周鵬程;崔燕達
• 申請（專利權）人: 創(chuàng)新奇智（南京）科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 李飛

本申請公開一種價格確定及預測模型構建的方法、裝置、設備及存儲介質，其中，價格確定方法包括步驟：獲取參與促銷商品的屬性信息、根據(jù)銷量預測模型分析所述參與促銷商品的屬性信息，并確定所述參與促銷商品的銷量、獲取決策變量和決策條件、根據(jù)所述決策條件、所述決策變量和所述參與促銷商品的銷量計算得到所述參與促銷商品的促銷價格。本申請能夠構建不同門店的不同類型的商品對應的銷量預測模型，進而使得更加精細化的銷量預測模型對參與促銷的商品進行銷量預測，從而根據(jù)銷量預測模型預測的銷量計算得到參與促銷商品的促銷價格，本申請可用于對各品牌商、各零售商促銷活動中的各商品進行定價，進而提高促銷收益。

技術領域

本申請涉及大數(shù)據(jù)領域，尤其涉及一種價格確定及預測模型構建的方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前，促銷活動是市場營銷的基本策略之一，好的促銷活動可以帶來巨大的收益。隨著人工智能的發(fā)展，越來越多的人工智能技術被應用到各領域的促銷定價中。但是，目前的促銷定價方式存在過度依賴前期市場調(diào)研數(shù)據(jù)，其促銷定價結果客觀性弱、準確度低，另一方面，目前的促銷定價方式還存在無法針對每一門店分別建立銷量預測模型，進而進銷量預測模型預測結果不夠準確，從而進一步減低了促銷定價結果的準確性。

發(fā)明內(nèi)容

本申請目的在于公開一種價格確定及預測模型構建的方法、裝置、設備及存儲介質，本申請能夠構建不同門店的不同類型的商品對應的銷量預測模型，進而使得更加精細化的銷量預測模型對參與促銷的商品進行銷量預測，從而根據(jù)銷量預測模型預測的銷量計算得到參與促銷商品的促銷價格，本申請可用于對各品牌商、各零售商促銷活動中的各商品進行定價，進而提高促銷收益。

本申請第一方面公開一種價格確定方法，所述方法包括：

獲取參與促銷商品的屬性信息；

根據(jù)銷量預測模型分析所述參與促銷商品的屬性信息，并確定所述參與促銷商品的銷量；

獲取決策變量和決策條件；

根據(jù)所述決策條件、所述決策變量和所述參與促銷商品的銷量計算得到所述參與促銷商品的促銷價格。

在本申請第一方面中，通過獲取參與促銷商品的屬性信息，預先構建的銷量預測模型能夠預測參與促銷商品的銷量，從而可根據(jù)參與促銷商品的銷量計算參與促銷商品的促銷價格。本申請與現(xiàn)有技術中基于用戶或商品的靜態(tài)信息或交易信息的劃分結果而制定的促銷方案這一方式相比，能夠針對不同門店、不同商品構建銷量預測模型，進而能夠適用于多種場景下，且具有更高的制定效率。另一方面，與現(xiàn)有技術中根據(jù)市場調(diào)研結果而建立先驗知識模型，進而根據(jù)先驗知識模型制定促銷方案這一方式相比，本申請能夠減低對人為市場調(diào)研結果的依賴，又能夠客觀、準確地對參與促銷商品的促銷價格進行預測，以提高商品促銷效果。

在本申請第一方面中，作為一種可選的實施方式，所述參與促銷商品的屬性信息包括所述參與促銷商品的原始價格信息、包裝信息、商品類型信息、折扣信息、廣告投入信息中的至少一項；

所述決策指標包括廣告投入的上下限、每種所述決策變量的上下限，以及促銷價格上下限。

在本可選的實施方式中，通過獲取參與促銷商品的原始價格信息、包裝信息、商品類型信息、折扣信息、廣告投入信息中的至少一項可更加準確地構建銷售預測模型。

本申請第二方面公開一種預測模型構建方法，所述銷量預測模型應用于本申請第一方面公開的價格確定方法中，所述方法包括：

獲取目標商家的所有商品相關信息；

將所述所有商品相關信息劃分至對應類型的門店以及所述門店中對應類型的商品相關信息；

根據(jù)所述對應類型的門店以及所述門店中對應類型的商品相關信息構建銷量預測模型。