[發(fā)明專利]基于超聲成像的新冠肺炎風險提示裝置、系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010521182.2 | 申請日: | 2020-06-10 |
| 公開(公告)號: | CN111643118B | 公開(公告)日: | 2020-11-06 |
| 發(fā)明(設計)人: | 王臻;安廣福;周田;楊勇;劉慕魁 | 申請(專利權)人: | 北京核信銳視安全技術有限公司 |
| 主分類號: | A61B8/08 | 分類號: | A61B8/08;G06K9/62;G16H50/70 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 苗曉靜 |
| 地址: | 100094 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 超聲 成像 肺炎 風險 提示 裝置 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明實施例提供了一種基于超聲成像的新冠肺炎風險提示裝置、方法和系統(tǒng),通過預先訓練的識別模型得到識別結果,識別結果包括從肺部的各肺區(qū)中識別出的B線和/或肺實變區(qū)域。根據被檢測者的流行病學信息和癥狀信息,以及由識別模型輸出的識別結果,確定被檢測者患有新冠肺炎的風險等級。能夠根據風險等級確認被檢測者患有新冠肺炎的可能性高低,打消顧慮或者采取正確的防范治療措施,無需對被檢測者進行一一排查,大大降低了醫(yī)生的工作量,提高了醫(yī)療資源利用率。同時,超聲圖像的獲取過程,以及患有新冠肺炎的風險等級的確定耗時較短,使得患新冠肺炎風險較低的被檢測者能夠盡快打消顧慮,避免影響正常生活。
技術領域
本發(fā)明涉及防疫和計算機技術領域,尤其是涉及一種基于超聲成像的新冠肺炎風險提示裝置、方法和系統(tǒng)。
背景技術
新型冠狀病毒肺炎(簡稱新冠肺炎,英文簡稱為COVID-19)傳染性強,病程進展快,臨床上迫切需要簡便、實用的方法對其進行早期篩查和動態(tài)監(jiān)測。目前新冠肺炎患者需要在醫(yī)生的指導下經過一步步檢查才能得到檢查結果。其中,加大了醫(yī)生的工作量和感染風險,也占用了大量的醫(yī)療資源。此外,現有的診斷過程也需要耗費較長的時間才能得到檢查結果,對實際未患有新冠肺炎的人來說,帶來了極大的不方便,同時檢查結果及時性較差也不利于防控。
可見,目前對于新冠肺炎,由于需要對被檢測者進行一一排查,醫(yī)生承擔了很大的工作量。
發(fā)明內容
本發(fā)明實施例提供一種基于超聲成像的新冠肺炎風險提示裝置、方法和系統(tǒng),用以解決目前對于新冠肺炎,由于需要對被檢測者進行一一排查,醫(yī)生承擔了很大的工作量的問題。
針對以上技術問題,第一方面,本發(fā)明實施例提供一種基于超聲成像的新冠肺炎風險提示裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取被檢測者的流行病學信息和癥狀信息,以及對所述被檢測者的肺部進行超聲掃描獲取的超聲圖像;其中,流行病學信息包括自當前時刻之前的預設時間段內,與新冠肺炎患者的接觸信息和/或新冠肺炎疫區(qū)的旅居信息;癥狀信息包括由呼吸系統(tǒng)異常導致的癥狀;
識別模塊,用于將所述超聲圖像輸入預先訓練的識別模型中,由所述識別模型輸出識別結果;其中,所述識別結果包括從肺部的各肺區(qū)中識別出的B線和/或肺實變區(qū)域;肺區(qū)為根據肺部的體表標志線對肺部劃分的區(qū)域;
提示模塊,用于根據所述識別結果、所述流行病學信息和所述癥狀信息,提示所述被檢測者患有新冠肺炎的風險等級;
其中,所述識別模塊以對肺部進行超聲掃描得到的樣本超聲圖像作為輸入,以對樣本超聲圖像標記的樣本識別結果作為輸出,通過機器學習訓練得到;樣本識別結果包括在樣本超聲圖像中,從肺部的各肺區(qū)中標記出的B線和/或肺實變區(qū)域。
第二方面,本發(fā)明實施例提供一種基于超聲成像的新冠肺炎風險提示方法,包括:
獲取被檢測者的流行病學信息和癥狀信息,以及對所述被檢測者的肺部進行超聲掃描獲取的超聲圖像;其中,流行病學信息包括自當前時刻之前的預設時間段內,與新冠肺炎患者的接觸信息和/或新冠肺炎疫區(qū)的旅居信息;癥狀信息包括由呼吸系統(tǒng)異常導致的癥狀;
將所述超聲圖像輸入預先訓練的識別模型中,由所述識別模型輸出識別結果;其中,所述識別結果包括從肺部的各肺區(qū)中識別出的B線和/或肺實變區(qū)域;肺區(qū)為根據肺部的體表標志線對肺部劃分的區(qū)域;
根據所述識別結果、所述流行病學信息和所述癥狀信息,提示所述被檢測者患有新冠肺炎的風險等級;
其中,所述識別模塊以對肺部進行超聲掃描得到的樣本超聲圖像作為輸入,以對樣本超聲圖像標記的樣本識別結果作為輸出,通過機器學習訓練得到;樣本識別結果包括在樣本超聲圖像中,從肺部的各肺區(qū)中標記出的B線和/或肺實變區(qū)域。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京核信銳視安全技術有限公司,未經北京核信銳視安全技術有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010521182.2/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:眼科光學相干斷層掃描儀及眼部掃描圖像獲取方法
- 下一篇:一種高效脫硫方法





